OpenCV 图形API（73）图像与通道拼接函数-----执行 查找表操作图像处理函数LUT()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

对矩阵执行查找表变换。

函数 LUT 使用来自查找表中的值填充输出矩阵。输入矩阵中的值作为查找表的索引。也就是说，函数对 src 中的每一个元素按如下方式处理：
$$\text{dst}(I)\leftarrow \text{lut(src(I))}$$
支持的矩阵数据类型为 CV_8UC1。输出矩阵的尺寸与输入矩阵相同，通道数也与输入矩阵一致，而深度与 lut 相同。

注意

函数的文本 ID 是 “org.opencv.core.transform.LUT”。

参数

• 参数 src 输入矩阵，其元素为 8 位（即 unsigned char 类型）。
• 参数 lut 包含 256 个元素的查找表；如果输入数组是多通道的，则查找表要么是单通道（此时所有通道使用相同的查找表），要么通道数量与输入矩阵相同。

代码示例

#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个简单的 LUT：反转图像
    cv::Mat lut( 1, 256, CV_8UC1 );
    for ( int i = 0; i < 256; ++i )
    {
        lut.at< uchar >( i ) = 255 - i;
    }

    // 定义输入和输出 G-API 图变量
    cv::GMat in;
    cv::GMat out = cv::gapi::LUT( in, lut );  // 使用 LUT 运算符

    // 构建计算图
    cv::GComputation g( in, out );

    // 读取图像
    cv::Mat src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );
    if ( src.empty() )
    {
        std::cerr << "Cannot load image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 输出图像容器
    cv::Mat dst;

    // 编译并运行计算图
    g.apply( src, dst );

    // 显示或保存结果
    cv::imshow( "Original", src );
    cv::imshow( "LUT Result", dst );
    cv::waitKey();

    return 0;
}

运行结果