Spring Boot 多数据源事务管理

在 Spring Boot 中，当需要操作多个数据源时，事务管理会变得更加复杂。因为默认的 DataSourceTransactionManager 只支持单数据源事务，跨数据源的事务需要使用 分布式事务（Distributed Transaction） 或 柔性事务（Saga/TCC） 来实现。

🧠 一、多数据源事务管理的核心挑战

✅ 1. 单数据源事务 vs 多数据源事务

🔄 二、多数据源事务的实现方案

✅ 1. 使用 JTA + XA 实现分布式事务（强一致性）

JTA（Java Transaction API）是 Java EE 标准的一部分，支持跨多个资源（如多个数据库、消息队列）的事务管理。

📦 常用 JTA 实现：

🛠️ 配置示例（使用 Atomikos）：

@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class MultiDataSourceConfig {

    @Bean(name = "dataSource1")
    public DataSource dataSource1() {
        return new AtomikosDataSourceBean();
    }

    @Bean(name = "dataSource2")
    public DataSource dataSource2() {
        return new AtomikosDataSourceBean();
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager() {
        return new JtaTransactionManager();
    }
}

⚠️ 注意：XA 事务性能较低，适用于对一致性要求极高的场景。

✅ 2. 使用 Seata 实现分布式事务（基于 TCC 模式）

Seata 是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，支持 TCC、SAGA、XA、AT 等多种事务模式，适用于微服务架构。

📦 核心组件：

• TC（Transaction Coordinator）：事务协调器，负责事务的全局协调。
• TM（Transaction Manager）：事务管理器，负责事务的启动和提交。
• RM（Resource Manager）：资源管理器，负责分支事务的注册和提交。

🛠️ 配置示例（Spring Boot + Seata）：

1. 添加依赖（pom.xml）：

<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.6.1</version>
</dependency>

2. 配置 Seata（application.yml）：

seata:
  enabled: true
  application-id: order-service
  tx-service-group: my_test_tx_group
  service:
    vgroup-mapping:
      my_test_tx_group: default
    grouplist:
      default: 127.0.0.1:8091
  config:
    type: file
  registry:
    type: file

3. 使用 @GlobalTransactional 注解：

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Autowired
    private StockMapper stockMapper;

    @GlobalTransactional
    public void placeOrder() {
        orderMapper.createOrder();
        stockMapper.reduceStock();
    }
}

✅ 优点：支持多种事务模式（TCC、AT），性能优于 XA，适合高并发场景。

✅ 3. 使用 柔性事务（Saga / TCC） 实现最终一致性

对于对一致性要求不那么严格但追求高性能的场景，可以使用 Saga 模式 或 TCC 模式。

📦 Saga 模式：

• 将事务拆分为多个本地事务。
• 每个操作都有一个补偿操作（Compensating Action）。
• 如果某个步骤失败，执行前面所有步骤的补偿操作。

📦 TCC 模式（Try - Confirm - Cancel）：

• Try：资源预留（冻结库存）
• Confirm：正式执行（扣减库存）
• Cancel：回滚（释放冻结）

✅ 优点：性能高，适合高并发、弱一致性场景（如电商下单、支付）。

🧱 三、多数据源事务管理的配置要点

1. 配置多个数据源（DataSource）

@Bean(name = "dataSource1")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.db1")
public DataSource dataSource1() {
    return DataSourceBuilder.create().build();
}

@Bean(name = "dataSource2")
@ConfigurationProperties("spring.datasource.db2")
public DataSource dataSource2() {
    return DataSourceBuilder.create().build();
}

2. 配置事务管理器（PlatformTransactionManager）

• 单数据源事务：DataSourceTransactionManager
• 多数据源事务（XA）：JtaTransactionManager
• 多数据源事务（Seata）：使用 SeataAutoConfiguration

3. 启用事务管理

@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class TransactionConfig {
}

❗ 四、多数据源事务的常见问题与解决方案

✅ 五、最佳实践建议

🧩 六、总结