2025数维杯数学建模C题完整限量论文：清明时节雨纷纷，何处踏青不误春？
清明节，在每年 4 月 4 日至 6 日之间，既是自然节气，也是我国重要
的传统节日，承载着中华民族千年的文化记忆与情感寄托。此时草木萌动、
百花盛开，自然界呈现一派生机勃勃的景象。中国南方地区，已呈气清景
明之象；北方地区开始断雪，气温上升，春意融融。人们多以踏青春游和
扫墓祭奠的方式过清明，让这个传统节日同时兼具了自然和人文两大内涵。
每逢此时，冷空气势力逐渐减弱，海洋上的暖湿空气开始活跃北上。
清明前后，冷暖空气经常在江南地区交汇，天空往往飘起绵绵细雨，使得
“清明时节雨纷纷”成为人们口耳相传的诗句。然而，不同地区受地形、
大气环流、海陆位置等因素影响，降雨情况也存在着显著差异。
清明时节，杏花、油菜花、杜鹃花、樱花、牡丹等花卉从南至北接力
绽放，构成春日独特的风景线。然而，花期易受气温、光照、降水等气象
因子的影响，具有较强的不确定性。如何欣赏到开得最绚丽的花朵，是人
们踏青赏花时最为关心的问题。
近年来，随着文旅产业的蓬勃发展，清明假期成为人们亲近自然、体
验传统文化的黄金时段。如何精准把握清明时节的气象规律，深度挖掘其
文旅价值，成为亟待解决的重要课题。
（一）需要解决的问题
请用气象学、天气学或物候学的观点赏析该诗句，并进行如下问题建模：
1. 基于天气现象分类标准，明确“雨纷纷”对应的降雨量区间及降雨持
续时间范围。根据天气学的基本知识，在适当简化的基础上，建立数
学模型，分析 2026 年清明假期西安、吐鲁番、婺源、杭州、毕节、武
汉、洛阳会“雨纷纷”吗？利用近 20 年的天气资料分析 2025 年清明
的天气情况，验证所建模型的合理性。给出利用最新的天气实况进行 模型修正的方法。
2. 请根据气象学或物候学的知识，建立杏花、油菜花、杜鹃花、樱花、
牡丹中 2-3 种代表性花卉在 2026 年的开放时间、花期等预报模型，预
判春花何时开，为赏花加一道“科技保险”。
3. 根据 2026 年清明假期天气预报和花期预测拟一份清明踏青赏花自由
行攻略。
4. 拟一份报告，给地方政府提供一些具体措施，延长“赏花经济”产业
链，使“赏花经济”拥有“超长花期”，并建立数学模型说明采取这
些措施后可能给地方带来的经济效益。
（二）题目数据来源说明
1. 美国国家海洋和大气管理局（ NOAA ）下设的国家环境信息中心 (NCEI)
发布的 1929 至今的全球站点逐日气象数据集。网址为：
https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/ 。
2. 天气网提供从 1981 年起世界 241 个国家的历史天气信息和最新天气预
报。站点数据库的数据每三小时记录一次，每天八次。网址为：
https://rp5.ru/ 。 3. 花期观测资料可检索学术论文和权威平台的信息。
4. 线上资料
https://tianqi.2345.com/wea_history/57036.htm
https://data.cma.cn/site/article/id/42227.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1795728433081444656&wfr=spider&for=pc
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1729249606116854770&wfr=spider&for=pc
https://news.weather.com.cn/2024/03/3715572.shtml
（三）注意事项
数据收集和分析是建模分析的基础和重要组成部分。论文必须观点鲜
明、分析有据、结论明确。可以使用 大型语言模型和人工智能工具 ，但需
要在报告中明确指出大型语言模型和人工智能工具的使用情况，包括是哪
种模型被使用以及用于什么目的。此外，在建模论文之后附加 AI 使用情
况报告。
（四）参考文献
[1] Wang C, Jia Z, Yin Z, et al. Improving the accuracy of subseasonal forecasting of
China precipitation with a machine learning approach[J]. Frontiers in Earth Science,
2021, 9: 659310.Yang F X, Tan S X. Event