记录一下学习kafka的使用以及思路

下面这是kafka的依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-kafka</artifactId>
        </dependency>

我在学习的时候直接导入是没有导入成功的，我猜测大概的原因是我本地的仓库没有kafka的依赖，其实也就是没有下载过，所以没有指定版本号的话是在本地是找不到的所以报错，指定版本号下载了以后就可以了，后面就可以不用指定版本号了。

我们主要使用kafka里面的注解进行使用，第一个就是配置kafka，第二步就是使用kafkaTemplate进行sent方法进行发数据放到队列里面即可。

下面是配置

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 156.65.20.76:9092,156.65.20.77:9092,156.65.20.78:9092 #指定Kafka集群的地址，这里有三个地址，用逗号分隔。
    listener:
      ack-mode: manual_immediate #设置消费者的确认模式为manual_immediate，表示消费者在接收到消息后立即手动确认。
      concurrency: 3  #设置消费者的并发数为5
      missing-topics-fatal: false  #设置为false，表示如果消费者订阅的主题不存在，不会抛出异常。
    producer:
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer  # 设置消息键的序列化器
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #设置消息值的序列化器
      acks: 1  #一般就是选择1，兼顾可靠性和吞吐量 ，如果想要更高的吞吐量设置为0，如果要求更高的可靠性就设置为-1
    consumer:
      auto-offset-reset: earliest #设置为"earliest"表示将从最早的可用消息开始消费，即从分区的起始位置开始读取消息。
      enable-auto-commit: false #禁用了自动提交偏移量的功能，为了避免出现重复数据和数据丢失，一般都是手动提交
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer  # 设置消息键的反序列化器
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #设置消息值的反序列化器

然后是生产者使用sent方法

executorService.submit(() -> {
                    try {
                        //获取内网流出带宽，并将结果封装到消息集合中
                        dealMetricDataToMessage(ALiYunConstant.ECS_INTRANET_OUT_RATE, ALiYunConstant.INTRANET_OUT_RATE_NAME, ALiYunConstant.LW_INTRANET_OUT_RATE_CODE,
                                startTime, endTime, instance, messages);
                    } catch (Exception e) {
                        log.error("获取ECS的指标数据-多线程处理任务异常！", e);
                    } finally {
                        latch.countDown();
                    }

                });
            }
            //等待任务执行完毕
            latch.await();
            //将最终的消息集合发送到kafka
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(messages)) {
                for (int i = 0; i < messages.size(); i++) {
                    if (StringUtils.isNotBlank(messages.get(i).getValue())
                            && "noSuchInstance".equals(messages.get(i).getValue())) {
                        continue;
                    }
                  kafkaTemplate.send(topicName,  messages.get(i));
                }
            }

这里是一个线程池的发送信息的方法，但是我们只需要记住一个即可，就是kafkaTmeplate.sent(topicname,message);

然后消费者里面是这样写的

// 消费监听
    @KafkaListener(topics = "zhuoye",groupId ="zhuoye-aliyunmetric")
    public void consumeExtractorChangeMessage(ConsumerRecord<String, String> record, Acknowledgment ack){
        try {
            String value = record.value();
            //处理数据，存入openTsDb
            .................
            ................
            ack.acknowledge();//手动提交
        }catch (Exception e){
            log.error("kafa-topic【zhuoye】消费阿里云指标源消息【失败】");
            log.error(e.getMessage());
        }

    }

主要就是@kafkalistener注解，然后就是使用数据就可以了。

然后其他的底层原理我们后面再去学习