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最近发生一件事情,让我这云“刺头”,写起了感谢信。首先要感谢阿里云的MongoDB团队的老师和服务者,一心为客户着想的事情。
去年一篇DISS 阿里云MongoDB的文章 6000多的阅读量,后面的事情大家也都知道,阿里云上门解决问题。实际上我们都知道类似MongoDB这样的产品在阿里云与PolarDB这样的产品在团队人数和组织内部的支持方面可能都稍有逊色,但这阻挡不了MongoDB 一群服务者的态度。很多时候,态度决定了很多事情。
临时工说:炮轰阿里云MongoDB司令部 低质高价技术差 你是要疯!!!!
今年我们大量的业务需求,MongoDB在国内,海外,都有部署,同时熟悉我这个系列的最近可能也知道,我们这边正在进行MongoDB的大量的翻新升级的项目。感谢阿里云MongoDB Team给于我们很多的帮助。
最近我们遇到一个难题,关于降本的问题,熟悉MongoDB的都清楚,一个MongoDB的复制集至少是需要3台主机的,而在云上MongoDB的成本一直都比较高,基于我们的需求,我们希望MongoDB的成本能降低。在和阿里云MongoDB团队沟通后,他们为客户着想,给我们一个非常满意的方案。 实际上我们也在实体或云上有自建的MongoDB,自建MongoDB并不困难,我们在阿里云给我们方案前,我们也怕在成本上无法满足我们的需求,已经自建了MongoDB。我们非常清楚,有一两套MongoDB,和有50- 60套mongoDB 在运维上的投入是不一样的,从备份上来说就是一个非常大的消耗,同时网络的抖动或者不稳定等等因素会导致各种问题,以及后续的数据库升级等等,将消耗大量的人力物力在“装机侠”这个层次工作,也是没有前途和未来的工作模式。
在我们和阿里云MongoDB团队积极沟通的情况下,答复我们在1个礼拜,将现有的MongoDB成本削减80%,基本上比通过ECS自建的MongoDB的成本还要低,且还包含了阿里云独有的mongodb 双向复制能力。
同时也省去了我们搭建基于快照备份的工作与相关的成本和付出,同时基于我们的业务场景,恢复单表的情况,阿里云提出可以针对单数据表提供数据恢复,无需恢复整体实例后再寻找对应的表中的数据,这极大的满足了业务的特性和需求。
此次的升级我们也获知到从MongoDB 5.0后升级MongoDB大版本无需再通过数据复制的方式,等进行,一键升级的方案从5.0 6.0 7.0 可以很方便的升级到更高的8.0版本。
其中双向复制的问题,在业内是唯一可以进行工作的MongoDB产品,通过修改了oplog中的数据结构添加GID的方法避免环回数据。
同时也非常感谢阿里云MongoDB的老师为我们节省了大量的人力,物力的成本,我们可以将更多的精力去研究MongoDB 的地理位图,时序特性应用到业务场景中,不用在为低端的,数据搭建,备份等问题消耗太多的精力,可以全身心投入到业务当中,持续提高自己的与业务开发结合的能力。
这里感谢 AES-北愉 ,TAM-权世强,珺宁,杨勇,AES-天愉,甄姬,Mobing | 漠冰 等多位老师帮助(不分先后顺序),在51期间还积极调试,满足我们在更多区域的mongoDB需求。 阿里云MongoDB 便宜又好用!
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