场景：互联网大厂Java求职面试
面试官：风清扬
风清扬坐在面试桌后，微微一笑：“欢迎你，令狐冲。听说你对Java技术栈颇有研究，今天我们就来聊聊。”
第一轮提问：基础与框架
Java SE 17新特性是什么？
令狐冲侃侃而谈：“Java 17引入了新的语言特性，比如sealed类、switch表达式、文本块等等。”
风清扬点头：“不错，看来你对Java版本的演变很熟悉。”
在Spring Boot中如何实现依赖注入？
令狐冲回答道：“使用
@Autowired注解或者通过构造函数注入。”风清扬赞许道：“很好，依赖注入是Spring的核心功能。”
如何在Spring MVC中处理请求参数？
令狐冲稍显犹豫：“可以用
@RequestParam和@PathVariable？”风清扬微微一笑：“对的，掌握这些注解会让你的控制层代码更加简洁。”
第二轮提问：数据库与中间件
JPA与MyBatis的区别是什么？
令狐冲思索片刻：“JPA是规范，MyBatis是框架...有点不太一样。”
风清扬解释道：“是的，JPA注重ORM，而MyBatis提供了更灵活的SQL操作。”
在Spring Data中，如何实现分页查询？
令狐冲略微迟疑：“用Pageable接口？”
风清扬点头：“对，Pageable接口可以轻松实现分页功能。”
Kafka与RabbitMQ的应用场景区别？
令狐冲皱眉：“Kafka适合大数据...RabbitMQ更灵活？”
风清扬耐心地点头：“Kafka适合高吞吐量场景，而RabbitMQ适用于复杂的路由。”
第三轮提问：微服务与安全
如何在Spring Cloud中实现服务发现？
令狐冲回答得不太确定：“Eureka？”
风清扬点头：“没错，Eureka是Spring Cloud自带的服务发现组件。”
OAuth2的授权类型有哪些？
令狐冲支支吾吾：“有授权码...还有其他几种？”
风清扬补充道：“授权码、密码模式、客户端凭证、隐式授权。了解这些有助于安全性设计。”
如何在Kubernetes中实现应用的自动扩展？
令狐冲回答不太流利：“用Horizontal Pod Autoscaler？”
风清扬微微一笑：“对，HPA可以根据负载自动扩展Pod。”
面试总结
面试结束后，风清扬微笑着说：“感谢你的回答，回去等通知吧。”
技术八股：
Java 17 新特性 Java 17 作为一个长期支持版本，引入了几个关键的新特性。首先，sealed 类允许类的创建者控制哪些类可以继承它，这提供了一种更结构化的方法来限制类的继承路径。其次，switch 表达式进一步增强，支持多种分支的简洁表达。此外，文本块（Text Blocks）提供了多行字符串字面量的优雅解决方案，避免了字符串拼接的麻烦。还有外部函数接口（FFI）和 Vector API 的孵化，虽然这些特性还在持续演进中，但展示了 Java 在性能和多样性上的持续改进。
Spring Boot 依赖注入 在 Spring 框架中，实现依赖注入的核心机制是 IoC（控制反转）。Spring Boot 通过
@Autowired注解实现自动注入，可以在构造函数、Setter 方法、甚至成员变量上使用。构造函数注入被认为是最安全的方式，因为它确保了依赖关系在对象创建时就已经准备好。此外，Spring 还支持通过 JavaConfig 配置类中的@Bean方法自定义依赖注入。了解这些机制可以帮助开发者更灵活地管理 Spring 应用的组件依赖关系。Spring MVC 请求参数处理 在 Spring MVC 中，处理请求参数的方式多种多样。
@RequestParam用于提取查询参数和表单参数，而@PathVariable用于从 URL 路径中提取参数。通过这些注解，可以轻松地将 HTTP 请求中的参数映射到控制器方法的参数中。此外，Spring MVC 还支持@RequestBody注解用于处理 JSON/XML 请求体，@ModelAttribute用于绑定请求参数到模型对象。这些功能使得开发 RESTful API 变得简洁而高效。JPA 与 MyBatis 的区别 JPA（Java Persistence API）是 Java EE 的一部分，提供了一种标准化的 ORM（对象关系映射）接口。它通过注解或 XML 描述对象与数据库表之间的映射关系，支持复杂的事务和缓存机制。MyBatis 则是一个半 ORM 框架，提供了 SQL 映射的功能，允许开发者直接编写 SQL 语句。与 JPA 的“全自动”不同，MyBatis 强调 SQL 的灵活性，适用于需要复杂查询的场景。两者的选择通常取决于项目的需求——JPA 适合于对数据库抽象较高的项目，而 MyBatis 适用于需要灵活 SQL 操作的项目。
Spring Data 分页查询 Spring Data 提供了强大的分页和排序功能，简化了数据库访问代码。通过实现
PagingAndSortingRepository接口，开发者可以轻松实现分页查询。该接口的findAll(Pageable pageable)方法接收一个Pageable对象，包含了页码、每页大小以及排序信息。Spring Data 会根据这些信息自动生成分页 SQL 查询，返回一个Page对象，包含了分页的结果和元数据。这种机制不仅提升了代码的可读性，还减少了开发分页功能所需的工作量。Kafka 与 RabbitMQ 的应用场景区别 Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的消息队列中间件，但它们在设计目标和应用场景上有所不同。Kafka 是一个分布式流处理平台，适用于高吞吐量、实时数据流的处理场景。它的存储机制和分区设计使得消息的写入和读取都能达到极高的性能。RabbitMQ 则是一个传统的消息代理，提供了复杂的消息路由功能，适合于需要可靠消息传递和复杂路由逻辑的企业应用。不同的应用场景中，开发者可以根据需求选择合适的中间件来实现消息队列功能。
Spring Cloud 服务发现 在微服务架构中，服务发现机制是确保服务之间能够相互通信的关键。Spring Cloud 提供了多种服务发现解决方案，其中最常用的是 Eureka。Eureka 是一个服务注册与发现的框架，允许服务在启动时自动注册到 Eureka Server，并通过 Eureka Client 进行服务的动态发现。它支持客户端负载均衡、服务降级和健康检查等功能，帮助开发者轻松构建健壮的微服务架构。
OAuth2 授权类型 OAuth2 是一种用于授权的开放标准，提供了多种授权类型以适应不同的应用场景。四种基本的授权类型包括授权码模式、隐式授权模式、密码模式和客户端凭证模式。授权码模式是最安全的一种，通常用于服务器端应用；隐式授权模式适用于单页应用；密码模式多用于信任客户端；客户端凭证模式一般用于服务间通信。了解这些授权类型可以帮助开发者在不同场景下选择最合适的安全策略。
Kubernetes 自动扩展 Kubernetes 提供了多种机制来实现应用的自动扩展，其中 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是最常用的。HPA 基于 CPU 利用率或自定义的指标自动调整 Pod 的副本数量，以应对负载变化。HPA 通过监控指标，动态调整部署中 Pod 的数量，确保应用能够在高负载下保持性能，并在低负载时节约资源。了解和使用 HPA 可以帮助开发者更好地管理 Kubernetes 集群的资源。