- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
cv::cuda::transpose 是 OpenCV 的 CUDA 模块中的一个函数，用于在 GPU 上对图像或矩阵进行转置操作（Transpose）。它是 cv::transpose 的 GPU 加速版本，适用于需要高性能处理的场景。
函数原型
void cv::cuda::transpose
(
InputArray src1, // 输入图像/矩阵
OutputArray dst, // 输出图像/矩阵
Stream& stream = Stream::Null() // 可选：CUDA 流对象，用于异步执行
);
参数
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| src1 | InputArray | 输入的单通道或多通道 GpuMat 或 Mat。注意：输入必须是二维矩阵。 |
| dst | OutputArray | 输出结果，尺寸为 src.cols x src.rows，即行列互换。类型与输入相同。 |
| stream | Stream& | 可选参数，指定当前操作使用的 CUDA 流。如果不传，默认使用同步流 Stream::Null()。 |
使用示例代码
以下是一个完整的示例，演示如何使用 cv::cuda::transpose 来对一张图像进行 GPU 转置：
#include <iostream>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp> // 包含 transpose 等 CUDA 图像处理函数
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main()
{
// 读取图像（灰度图或彩色图均可）
cv::Mat src_host = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE ); // 替换为你自己的图片路径
if ( src_host.empty() )
{
std::cerr << "无法读取图像" << std::endl;
return -1;
}
// 将图像上传到 GPU
cv::cuda::GpuMat src_gpu, dst_gpu;
src_gpu.upload( src_host );
// 使用 cuda::transpose 进行转置
cv::cuda::transpose( src_gpu, dst_gpu );
// 下载回 CPU 并显示
cv::Mat dst_host;
dst_gpu.download( dst_host );
cv::imshow( "Original Image", src_host );
cv::imshow( "Transposed Image", dst_host );
cv::waitKey( 0 );
return 0;
}
运行结果
