数据库基础复习笔记

发布于：2025-05-14 ⋅ 阅读:(9) ⋅ 点赞:(0)

数据库

相关概念

名称 全称 检查
数据库 存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储 DataBase（DB）
数据库管理系统 操作和管理数据库的大型软件 DataBase Management System(DBMS)
SQL 操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 Structured Query Language（SQL）

主流的关系型数据库：

  • Oracle：收费且昂贵
  • MySQL：收费+免费
  • Microsoft SQL Server ：微软，收费

MySQL数据库

  • 关系型数据库（RDBMS）

    概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

    特点：1、使用表存储数据，格式统一，便于维护；2、使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

SQL通用语法

  • SQL语句可以多行书写可以单行书写，以分号结尾；
  • SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性；
  • MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写；
  • 注释：
    • 单行注释：–注释内容 或 # 注释内容（MySQL特有）
    • 多行注释：/* 注释内容*/

SQL分类

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）
DML Data Manipulatiuon Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DML

介绍

DML英文全称为：Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。

01添加数据 INSERT
1、给指定字段添加数据
INSERT INTO 表名 (字段1，字段2，...) VALUES (值1，值2，...);
2、给全部字段添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1，值2，...);
3、批量添加数据
INSERT INTO 表名 VALUES (值1，值2，...),(值1，值2，...),(值1，值2,...);

INSERT INTO 表名 VALUES (值1，值2,...),(值1，值2,...),(值1，值2,...);
02修改数据 UPDATE
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1，字段名2 = 值2，...[WHERE 条件];
03删除数据 DELETE
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

DQL

介绍

DQL英文全称Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

语法

SELECT	字段列表

FROM	表名列表

WHERE	条件列表

GROUP BY	分组字段列表

HAVING	分组后条件列表

ORDER BY	排序字段列表

LIMIT	分页参数
基本查询
1、查询多个字段
SELECT 字段1，字段2，字段3...FROM 表名；

SELECT * FROM 表名
2、去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

聚合函数

介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数
函数 功能
count 统计数量
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和
语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

[!CAUTION]

null值不参与聚合函数运算！

分组查询

语法
SELECT 字段列表 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

执行顺序：where>聚合函数>having

排序查找

语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2，排序方式2;

排序方式：

  • ASC：升序（默认值）
  • SESC：降序

[!CAUTION]

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会依据第二个字段进行排序。

分页查询

语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;

注意！！！

  • 起始索引从0开始，起始索引 = (查询页面 - 1) * 每页显示的记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同，LIMIT是MySQL的实现方式。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略不写，直接简写为limit 10。

DQL-执行顺序

FROM > WHERE > GROUP BY > SELECT > ORDER BY > LIMIT

上面所有用的SQL语句

show databases ;
show tables ;
desc user;

INSERT INTO user(id, name, age, workno, gender, idcard, entrydate) VALUES (1,'tom',18,'1','男','123456789098765432','2000-01-03');
select * from user;
INSERT INTO user(id, name, age, workno, gender, idcard, entrydate) VALUES (1,'nike',-1,'2','男','123456733398765432','2003-06-03');
insert into user values(4,'mei',19,'6','女','123456733398765432','2003-06-03');
select * from user;
insert into user values (5,'nnn',19,'6','女','123456733398765432','2003-06-03'),(8,'mmm',19,'6','女','123456733398765432','2003-06-03')
select * from user;

update user set name = 'itheima' where id = 1;
select * from user;

update user set name = '小三',gender = '女' where id=1;
update user set entrydate = '2008-01-01';

delete from user where id = 1;
delete from user ;


insert into user(id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate)
values (1,'1','刘岩','女','20','123456789012345678','北京','2000-01-01'),
       (2,'2','张无忌','男','18','123456789012347778','北京','2005-09-01'),
       (3,'3','韦一笑','男','38','123456789015545678','上海','2005-08-01'),
       (4,'4','赵敏','女','18','123456789055555678','北京','2009-12-01'),
       (5,'5','小昭','女','16','123456789012745678','上海','2007-07-01'),
       (6,'6','杨逍','男','28','123456789012345698','北京','2006-01-01'),
       (7,'7','刘岩','女','20','123456789012375678','北京','2000-01-01');

select name,workno,age from user;
select * from user;
select workaddress as '工作地址' from user;
select distinct workaddress from user;

select * from user where age = 18;
select * from user where age < 19;
select * from user where age <= 20;
select * from user where idcard is null;
select * from user where idcard is not null;
select * from user where age != 18;
select * from user where age >= 15 and age < 20;
select * from user where gender = '女' and age < 25;
select * from user where age = 18 or age = 20 or age = 28;
select * from user where age in (18,20,28);
select * from user where name like '__';
select * from user where name like '___';
select * from user where idcard like '%8';


select count(*) from user;
select count(idcard) from user;
select avg(age) from user;
select max(age) from user;
select min(age) from user;
select sum(age) from user where workaddress = '北京';

select gender,count(*) gender from user group by gender;
select gender,avg(age) gender from user group by gender;
select workaddress,count(*)  from user where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;

select *from user order by age asc ;
select *from user order by age desc;
select *from user order by entrydate desc ;
select *from user order by age asc , entrydate desc ;

select *from user limit 0,5;
select *from user limit 1,5;

select *from user where gender = '女' and age in (20,21,22,23);
select *from user where gender = '男' and ( age between 20 and 40 )and name like '___';
select gender,count(*) from user where age<60 group by gender;
select name,age from user where age <= 35  order by age asc ,entrydate desc;
select * from user where gender= '男' and age between 20 and 40 order by age,entrydate asc limit 2;

select name,age from user where age > 15 order by age asc ;

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