Flink CDC 是一个基于流的数据集成工具，旨在为用户提供一套功能更加全面的编程接口（API），它基于数据库日志的 CDC（变更数据捕获）技术实现了统一的增量和全量数据读取。 该工具使得用户能够以 YAML 配置文件的形式，优雅地定义其 ETL（Extract, Transform, Load）流程，并协助用户自动化生成定制化的 Flink 算子并且提交 Flink 作业。 Flink CDC 在任务提交过程中进行了优化，并且增加了一些高级特性，如表结构变更自动同步（Schema Evolution）、数据转换（Data Transformation）、整库同步（Full Database Synchronization）以及 精确一次（Exactly-once）语义。
Flink CDC 深度集成并由 Apache Flink 驱动，提供以下核心功能：
- ✅ 端到端的数据集成框架
- ✅ 为数据集成的用户提供了易于构建作业的 API
- ✅ 支持在 Source 和 Sink 中处理多个表
- ✅ 整库同步
- ✅具备表结构变更自动同步的能力（Schema Evolution）
一、如何使用 Flink CDC
Flink CDC 提供了基于 YAML 格式的用户 API，更适合于数据集成场景。以下是一个 YAML 文件的示例，它定义了一个数据管道(Pipeline)，该Pipeline从 MySQL 捕获实时变更，并将它们同步到 Apache Doris：
source:
type: mysql
hostname: localhost
port: 3306
username: root
password: 123456
tables: app_db.\.*
server-id: 5400-5404
server-time-zone: UTC
sink:
type: doris
fenodes: 127.0.0.1:8030
username: root
password: ""
table.create.properties.light_schema_change: true
table.create.properties.replication_num: 1
pipeline:
name: Sync MySQL Database to Doris
parallelism: 2
通过使用 flink-cdc.sh 提交 YAML 文件，一个 Flink 作业将会被编译并部署到指定的 Flink 集群。
二、理解核心概念
1、Data Pipeline
由于Flink CDC中的事件以管道方式从上游流向下游，因此整个ETL任务被称为数据管道。
我们可以使用下面的yaml文件来定义一个简洁的数据管道，描述将MySQL app_db数据库下的所有表同步到Doris：
source:
type: mysql
hostname: localhost
port: 3306
username: root
password: 123456
tables: app_db.\.*
sink:
type: doris
fenodes: 127.0.0.1:8030
username: root
password: ""
pipeline:
name: Sync MySQL Database to Doris
parallelism: 2我们可以使用下面的yaml文件定义一个复杂的数据管道，描述将MySQL app_db数据库下的所有表同步到Doris，并给出特定的目标数据库名称ods_db和特定的目标表名称前缀ods_：
source:
type: mysql
hostname: localhost
port: 3306
username: root
password: 123456
tables: app_db.\.*
sink:
type: doris
fenodes: 127.0.0.1:8030
username: root
password: ""
transform:
- source-table: adb.web_order01
projection: \*, format('%S', product_name) as product_name
filter: addone(id) > 10 AND order_id > 100
description: project fields and filter
- source-table: adb.web_order02
projection: \*, format('%S', product_name) as product_name
filter: addone(id) > 20 AND order_id > 200
description: project fields and filter
route:
- source-table: app_db.orders
sink-table: ods_db.ods_orders
- source-table: app_db.shipments
sink-table: ods_db.ods_shipments
- source-table: app_db.products
sink-table: ods_db.ods_products
pipeline:
name: Sync MySQL Database to Doris
parallelism: 2
user-defined-function:
- name: addone
classpath: com.example.functions.AddOneFunctionClass
- name: format
classpath: com.example.functions.FormatFunctionClassPipeline 配置：
支持数据管道级别的以下配置选项：
| parameter | meaning | optional/required |
|---|---|---|
| name | 管道的名称，将作为作业名称提交到Flink集群。 | optional |
| parallelism | 管道的全局并行性。默认为1。 | optional |
| local-time-zone | 本地时区定义当前会话时区id。 | optional |
2、Data Source
数据源用于访问元数据，并从外部系统读取更改的数据。数据源可以同时从多个表中读取数据。
要描述数据源，需要以下内容：
| parameter | meaning | optional/required |
|---|---|---|
| type | 数据源的类型，如mysql。 | required |
| name | 数据源的名称，由用户定义（提供默认值）。 | optional |
| configurations of Data Source | 用于构建数据源的配置，例如连接配置和源表属性。 | optional |
source:
type: mysql
name: mysql-source #optional，description information
host: localhost
port: 3306
username: admin
password: pass
tables: adb.*, bdb.user_table_[0-9]+, [app|web]_order_\.*