PostgreSQL 支持极其丰富的数据类型，涵盖基础类型、结构化类型、几何类型、网络类型等，甚至允许通过扩展自定义类型。以下是其支持的主要数据类型分类及示例：
一、基础数据类型
| 类别 |
类型 |
描述 |
示例值 |
| 数值类型 |
SMALLINT |
2字节整数，范围-32768~32767 |
123 |
|
INTEGER / INT |
4字节整数（常用） |
-42 |
|
BIGINT |
8字节大整数 |
9223372036854775807 |
|
DECIMAL(p,s) / NUMERIC |
精确小数，p为精度，s为小数位数 |
123.99 |
|
REAL |
4字节浮点数 |
3.14159 |
|
DOUBLE PRECISION |
8字节浮点数 |
1.2345678901234e+10 |
|
SERIAL / BIGSERIAL |
自增整数（常用于主键） |
1, 2, 3... |
| 字符类型 |
VARCHAR(n) |
变长字符串，n为最大长度 |
'hello' |
|
CHAR(n) |
定长字符串，不足补空格 |
'abc ' (n=5) |
|
TEXT |
无限长度文本（推荐代替VARCHAR） |
'Lorem ipsum...' |
| 二进制类型 |
BYTEA |
二进制数据（如图片、文件） |
'\xDEADBEEF' |
| 布尔类型 |
BOOLEAN |
真/假值 |
TRUE, FALSE, NULL |
二、日期与时间类型
| 类型 |
描述 |
示例值 |
DATE |
日期（年月日） |
'2023-10-01' |
TIME |
时间（时分秒） |
'14:30:00' |
TIMESTAMP |
日期+时间（无时区） |
'2023-10-01 14:30:00' |
TIMESTAMPTZ |
带时区的日期时间（推荐） |
'2023-10-01 14:30:00+08' |
INTERVAL |
时间间隔 |
'1 day 2 hours' |
三、结构化与特殊类型
| 类型 |
描述 |
示例值 |
| 数组类型 |
同类型元素的数组 |
{1, 2, 3}, {{'a','b'}, {'c','d'}} |
| JSON/JSONB |
JSON（文本存储）、JSONB（二进制，推荐） |
'{"name": "Alice", "age": 30}' |
| UUID |
全局唯一标识符 |
'a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11' |
| 枚举类型 |
自定义枚举（需CREATE TYPE定义） |
'RED', 'GREEN' |
| 范围类型 |
表示数值/日期范围 |
[1, 10), '[2023-01-01, 2023-12-31]' |
| 复合类型 |
类似结构体的自定义类型 |
(1, 'Alice') |
四、空间与网络类型
| 类型 |
描述 |
依赖扩展 |
| 几何类型 |
点、线、多边形等（需PostGIS扩展） |
POINT(10 20), POLYGON((0 0, 1 1, 1 0)) |
| 网络地址类型 |
IPv4/IPv6/MAC地址 |
'192.168.1.1/24', '2001:db8::1' |
| 全文检索类型 |
TSVECTOR（分词）、TSQUERY（查询） |
'cat & dog'::TSQUERY |
五、其他高级类型
| 类型 |
描述 |
示例/用途 |
XML |
XML文档存储 |
<book><title>SQL</title></book> |
HSTORE |
键值对存储（需hstore扩展） |
'a=>1, b=>2' |
| 自定义类型 |
通过CREATE TYPE定义 |
适应业务需求的特殊数据结构 |
六、类型使用示例
sql
-- 创建包含多种类型的表
CREATE TABLE example (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
salary DECIMAL(10,2),
active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
metadata JSONB,
schedule TIMESTAMPTZ[],
ip_address INET
);
-- 插入数据
INSERT INTO example (name, salary, metadata, schedule, ip_address)
VALUES (
'Alice',
75000.50,
'{"department": "HR", "skills": ["SQL", "Python"]}',
ARRAY['2023-10-01 09:00:00+08', '2023-10-02 10:00:00+08'],
'192.168.1.100'
);
总结
PostgreSQL 的数据类型系统远超大多数关系型数据库，其设计兼顾了灵活性（如JSONB）、精确性（如DECIMAL）和扩展性（如PostGIS）。开发者可以根据业务需求选择最合适的类型，甚至通过扩展实现定制化存储方案。