【LetMeFly】3337.字符串转换后的长度 II:矩阵快速幂(也没有想象中的那么高级啦)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/total-characters-in-string-after-transformations-ii/
给你一个由小写英文字母组成的字符串 s
,一个整数 t
表示要执行的 转换 次数,以及一个长度为 26 的数组 nums
。每次 转换 需要根据以下规则替换字符串 s
中的每个字符:
- 将
s[i]
替换为字母表中后续的nums[s[i] - 'a']
个连续字符。例如,如果s[i] = 'a'
且nums[0] = 3
,则字符'a'
转换为它后面的 3 个连续字符,结果为"bcd"
。 - 如果转换超过了
'z'
,则 回绕 到字母表的开头。例如,如果s[i] = 'y'
且nums[24] = 3
,则字符'y'
转换为它后面的 3 个连续字符,结果为"zab"
。
返回 恰好 执行 t
次转换后得到的字符串的 长度。
由于答案可能非常大,返回其对 109 + 7
取余的结果。
示例 1:
输入: s = "abcyy", t = 2, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2]
输出: 7
解释:
第一次转换 (t = 1)
<ul> <li><code>'a'</code> 变为 <code>'b'</code> 因为 <code>nums[0] == 1</code></li> <li><code>'b'</code> 变为 <code>'c'</code> 因为 <code>nums[1] == 1</code></li> <li><code>'c'</code> 变为 <code>'d'</code> 因为 <code>nums[2] == 1</code></li> <li><code>'y'</code> 变为 <code>'z'</code> 因为 <code>nums[24] == 1</code></li> <li><code>'y'</code> 变为 <code>'z'</code> 因为 <code>nums[24] == 1</code></li> <li>第一次转换后的字符串为: <code>"bcdzz"</code></li> </ul> </li> <li> <p><strong>第二次转换 (t = 2)</strong></p> <ul> <li><code>'b'</code> 变为 <code>'c'</code> 因为 <code>nums[1] == 1</code></li> <li><code>'c'</code> 变为 <code>'d'</code> 因为 <code>nums[2] == 1</code></li> <li><code>'d'</code> 变为 <code>'e'</code> 因为 <code>nums[3] == 1</code></li> <li><code>'z'</code> 变为 <code>'ab'</code> 因为 <code>nums[25] == 2</code></li> <li><code>'z'</code> 变为 <code>'ab'</code> 因为 <code>nums[25] == 2</code></li> <li>第二次转换后的字符串为: <code>"cdeabab"</code></li> </ul> </li> <li> <p><strong>字符串最终长度:</strong> 字符串为 <code>"cdeabab"</code>,长度为 7 个字符。</p> </li>
示例 2:
输入: s = "azbk", t = 1, nums = [2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]
输出: 8
解释:
第一次转换 (t = 1)
<ul> <li><code>'a'</code> 变为 <code>'bc'</code> 因为 <code>nums[0] == 2</code></li> <li><code>'z'</code> 变为 <code>'ab'</code> 因为 <code>nums[25] == 2</code></li> <li><code>'b'</code> 变为 <code>'cd'</code> 因为 <code>nums[1] == 2</code></li> <li><code>'k'</code> 变为 <code>'lm'</code> 因为 <code>nums[10] == 2</code></li> <li>第一次转换后的字符串为: <code>"bcabcdlm"</code></li> </ul> </li> <li> <p><strong>字符串最终长度:</strong> 字符串为 <code>"bcabcdlm"</code>,长度为 8 个字符。</p> </li>
提示:
1 <= s.length <= 105
s
仅由小写英文字母组成。1 <= t <= 109
nums.length == 26
1 <= nums[i] <= 25
解题方法:矩阵快速幂
鸣谢灵茶山艾府的题解矩阵快速幂优化 DP
先计算一个字符a
进行 t t t次替换后的长度、一个b
进行 t t t次替换后的长度、…、一个z
进行 t t t次替换后的长度。每个字母进行 t t t次替换后字符串长度计算出来后,只需要统计一下原始字符串中每种字符分别有多少个,乘一下就好了。
如何计算a
进行 t t t次替换后的长度?
假设
a
进行一次替换得到b
和c
,那么问题就变成了b
进行 t − 1 t-1 t−1次替换 和c
进行 t − 1 t-1 t−1次替换之后的长度之和。
定义 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]表示字母 j j j替换 i i i次后的长度(上述举例即为 f [ t ] [ 0 ] = f [ t − 1 ] [ 1 ] + f [ t − 1 ] [ 2 ] f[t][0] = f[t-1][1]+f[t-1][2] f[t][0]=f[t−1][1]+f[t−1][2]),则有:
f [ i ] [ j ] = ∑ k = 1 n u m s [ j ] f [ i − 1 ] [ ( j + k ) m o d 26 ] f[i][j] = \sum_{k=1}^{nums[j]} f[i-1][(j+k)\mod 26] f[i][j]=k=1∑nums[j]f[i−1][(j+k)mod26]
初始值 f [ 0 ] [ j ] = 1 f[0][j]=1 f[0][j]=1,答案为 ∑ j = 0 25 f [ t ] [ j ] ⋅ c n t [ j ] \sum_{j=0}^{25}f[t][j]\cdot cnt[j] ∑j=025f[t][j]⋅cnt[j],其中 c n t [ j ] cnt[j] cnt[j]是 j j j出现的次数。
但是直接计算时间复杂度为 O ( t ⋅ C ) O(t\cdot C) O(t⋅C)(其中 C = 26 C=26 C=26),肯定超时。
矩阵快速幂优化
以样例一为例(其实也就是3335. 字符串转换后的长度 I): n u m s = [ 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 2 ] nums = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2] nums=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2]
于是有:
f [ i ] [ 0 ] = f [ i − 1 ] [ 1 ] f [ i ] [ 1 ] = f [ i − 1 ] [ 2 ] f [ i ] [ 2 ] = f [ i − 1 ] [ 3 ] ⋮ f [ i ] [ 23 ] = f [ i − 1 ] [ 24 ] f [ i ] [ 24 ] = f [ i − 1 ] [ 25 ] f [ i ] [ 25 ] = f [ i − 1 ] [ 0 ] + f [ i − 1 ] [ 1 ] \begin{aligned} f[i][0] & =f[i-1][1] \\ f[i][1] & =f[i-1][2] \\ f[i][2] & =f[i-1][3] \\ \vdots & \\ f[i][23] & =f[i-1][24] \\ f[i][24] & =f[i-1][25] \\ f[i][25] & =f[i-1][0]+f[i-1][1] \end{aligned}\\ f[i][0]f[i][1]f[i][2]⋮f[i][23]f[i][24]f[i][25]=f[i−1][1]=f[i−1][2]=f[i−1][3]=f[i−1][24]=f[i−1][25]=f[i−1][0]+f[i−1][1]
使用矩阵表示,有:
[ f [ i ] [ 0 ] f [ i ] [ 1 ] f [ i ] [ 2 ] ⋮ f [ i ] [ 23 ] f [ i ] [ 24 ] f [ i ] [ 25 ] ] = [ 0 1 0 0 ⋯ 0 0 0 0 1 0 ⋯ 0 0 0 0 0 1 ⋯ 0 0 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮ 0 0 0 0 ⋯ 1 0 0 0 0 0 ⋯ 0 1 1 1 0 0 ⋯ 0 0 ] [ f [ i − 1 ] [ 0 ] f [ i − 1 ] [ 1 ] f [ i − 1 ] [ 2 ] ⋮ f [ i − 1 ] [ 23 ] f [ i − 1 ] [ 24 ] f [ i − 1 ] [ 25 ] ] \left[\begin{array}{c} f[i][0] \\ f[i][1] \\ f[i][2] \\ \vdots \\ f[i][23] \\ f[i][24] \\ f[i][25] \end{array}\right]=\left[\begin{array}{ccccccc} 0 & 1 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 & \cdots & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & \cdots & 0 & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \cdots & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 0 & \cdots & 0 & 0 \end{array}\right]\left[\begin{array}{c} f[i-1][0] \\ f[i-1][1] \\ f[i-1][2] \\ \vdots \\ f[i-1][23] \\ f[i-1][24] \\ f[i-1][25] \end{array}\right] f[i][0]f[i][1]f[i][2]⋮f[i][23]f[i][24]f[i][25] = 000⋮001100⋮001010⋮000001⋮000⋯⋯⋯⋱⋯⋯⋯000⋮100000⋮010 f[i−1][0]f[i−1][1]f[i−1][2]⋮f[i−1][23]f[i−1][24]f[i−1][25]
把上式中的三个矩阵分别记作 F [ i ] , M , F [ i − 1 ] F[i],M,F[i−1] F[i],M,F[i−1],即
F [ i ] = M × F [ i − 1 ] F[i]=M \times F[i-1] F[i]=M×F[i−1]
则有:
F [ t ] = M × F [ t − 1 ] = M × M × F [ t − 2 ] = M × M × M × F [ t − 3 ] ⋮ = M t × F [ 0 ] \begin{aligned} F[t] & =M \times F[t-1] \\ & =M \times M \times F[t-2] \\ & =M \times M \times M \times F[t-3] \\ & \vdots \\ & =M^{t} \times F[0] \end{aligned} F[t]=M×F[t−1]=M×M×F[t−2]=M×M×M×F[t−3]⋮=Mt×F[0]
也就是说,我们只需要在 log t × C 3 \log t\times C^3 logt×C3的时间内算出 M t M^t Mt,问题就解决了。
使用矩阵快速幂即可完美解决。
听到矩阵快速幂不要怕,它和快速幂的原理是一模一样的,只是把快速幂中的整数乘法换成了矩阵乘法而已。
- 时间复杂度 O ( l e n ( s ) + C 3 log t ) O(len(s)+C^3\log t) O(len(s)+C3logt),其中 C = 26 C=26 C=26
- 空间复杂度 O ( C 2 ) O(C^2) O(C2)
AC代码
C++
/*
* @Author: LetMeFly
* @Date: 2025-05-14 09:36:25
* @LastEditors: LetMeFly.xyz
* @LastEditTime: 2025-05-14 23:47:59
* @Description: AC,40.84%,94.37%
*/
typedef long long ll;
typedef array<array<ll, 26>, 26> Matrix;
class Solution {
private:
static const int MOD = 1000000007;
Matrix Pow(Matrix a, int b) {
Matrix ans{};
for (int i = 0; i < 26; i++) {
ans[i][i] = 1;
}
while (b) {
if (b & 1) {
ans = Mul(ans, a);
}
a = Mul(a, a);
b >>= 1;
}
return ans;
}
Matrix Mul(Matrix& a, Matrix& b) {
Matrix ans{};
for (int i = 0; i < 26; i++) {
for (int j = 0; j < 26; j++) {
for (int k = 0; k < 26; k++) {
ans[i][k] = (ans[i][k] + a[i][j] * b[j][k] % MOD) % MOD;
}
}
}
return ans;
}
public:
int lengthAfterTransformations(string s, int t, vector<int>& nums) {
Matrix M{};
for (int i = 0; i < 26; i++) {
for (int j = 1; j <= nums[i]; j++) {
M[i][(i + j) % 26] = 1;
}
}
M = Pow(M, t);
ll cnt[26] = {0};
for (char c : s) {
cnt[c - 'a']++;
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 26; i++) {
for (int j = 0; j < 26; j++) {
ans = (ans + M[i][j] * cnt[i] % MOD) % MOD;
}
}
return ans;
}
};
Python
'''
Author: LetMeFly
Date: 2025-05-14 22:01:41
LastEditors: LetMeFly.xyz
LastEditTime: 2025-05-14 23:46:10
'''
from typing import List
MOD = 1000000007
class Solution:
def mul(self, a: List[List[int]], b: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
ans = [[0] * 26 for _ in range(26)]
for i in range(26):
for k in range(26):
for j in range(26):
ans[i][j] = (ans[i][j] + a[i][k] * b[k][j]) % MOD
return ans
def pow(self, a: List[List[int]], b: int) -> List[List[int]]:
ans = [[0] * 26 for _ in range(26)]
for i in range(26):
ans[i][i] = 1
while b:
if b & 1:
ans = self.mul(ans, a)
a = self.mul(a, a)
b >>= 1
return ans
def lengthAfterTransformations(self, s: str, t: int, nums: List[int]) -> int:
M = [[0] * 26 for _ in range(26)]
for i, v in enumerate(nums):
for j in range(1, v + 1):
M[i][(i + j) % 26] = 1
Mt = self.pow(M, t)
cnt = [0] * 26
for c in s:
cnt[ord(c) - ord('a')] += 1
ans = 0
for i in range(26):
ans += sum(Mt[i]) * cnt[i]
return ans % MOD
Java
/*
* @Author: LetMeFly
* @Date: 2025-05-13 09:02:15
* @LastEditors: LetMeFly.xyz
* @LastEditTime: 2025-05-13 09:19:43
*/
class Solution {
private final int MOD = 1000000007;
public int lengthAfterTransformations(String s, int t) {
int[] cnt = new int[26];
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
cnt[s.charAt(i) - 'a']++;
}
int ans = s.length();
while (t-- > 0) {
int z = cnt[25];
for (int i = 24; i >= 0; i--) {
cnt[i + 1] = cnt[i];
}
cnt[0] = z;
cnt[1] = (cnt[1] + z) % MOD;
ans = (ans + z) % MOD;
}
return ans;
}
}
Go
/*
* @Author: LetMeFly
* @Date: 2025-05-15 09:49:53
* @LastEditors: LetMeFly.xyz
* @LastEditTime: 2025-05-15 10:05:13
*/
package main
var MOD3337 = int64(1000000007)
type matrix3337 [26][26]int64
func pow(a matrix3337, b int) (ans matrix3337) {
for i := 0; i < 26; i++ {
ans[i][i] = 1
}
for ; b > 0; b >>= 1 {
if b & 1 == 1 {
ans = mul(ans, a)
}
a = mul(a, a)
}
return
}
func mul(a, b matrix3337) (ans matrix3337) {
for i := 0; i < 26; i++ {
for k := 0; k < 26; k++ {
for j := 0; j < 26; j++ {
ans[i][j] = (ans[i][j] + a[i][k] * b[k][j]) % MOD3337
}
}
}
return
}
func lengthAfterTransformations(s string, t int, nums []int) int {
M := matrix3337{}
for i, d := range nums {
for j := 1; j <= d; j++ {
M[i][(i + j) % 26] = 1
}
}
Mt := pow(M, t)
times := make([]int64, 26)
for i := 0; i < len(s); i++ {
times[s[i] - 'a']++
}
ans := int64(0)
for i := 0; i < 26; i++ {
sum := int64(0)
for j := 0; j < 26; j++ {
sum += Mt[i][j]
}
ans = (ans + sum * times[i]) % MOD3337
}
return int(ans)
}
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