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前言
小郑最近在准备Go语言的面试题，通过github和b站等各种学习网站上学习go语言的八股文，并且整理出自己觉得面试可能会问到的知识点，希望通过做笔记的方式来巩固自己的知识点，并且也希望可以帮助到大家在面试的时候更加得心应手一些，那么从现在开始，和我一起加入八股学习之旅吧！
1. 如何定位及优化SQL语句的性能问题？
对于低性能的SQL语句的定位，最重要也是最有效的方法就是使用执行计划，MySQL提供了explain命令来查看语句的执行计划。对于查询语句，最重要的优化方式就是使用索引。 而执行计划，就是显示数据库引擎对于SQL语句的执行的详细情况，其中包含了是否使用索引，使用什么索引，使用的索引的相关信息等。
2.Mysql超大分页怎么处理
3.大表数据查询，怎么优化
4.统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？
5. 如何优化查询过程中的数据访问
- 查询不需要的数据。 解决办法：使用limit解决
- 多表关联返回全部列。 解决办法：指定列名
- 总是返回全部列。 解决办法：避免使用SELECT *
- 重复查询相同的数据。 解决办法：可以缓存数据，下次直接读取缓存
- 是否在扫描额外的记录。
- 解决办法：使用explain进行分析，如果发现查询需要扫描大量的数据，但只返回少数的行，可以通过如下技巧去优化：使用索引覆盖扫描，把所有的列都放到索引中，这样存储引擎不需要回表获取对应行就可以返回结果。
- 数据库设计不合理，比如冗余数据太多，或者数据表设计不符合范式要求，可能导致查询性能差。
- 解决方法:改变数据库和表的结构，修改数据表范式
有些SQL语句写法不合理，可能导致查询性能低下。
解决方法:重写SQL语句，让优化器可以以更优的方式执行查询。
6.MySQL数据库cpu飙升到500%的话他怎么处理？
排查过程:
(1)使用top命令观察，确定是mysqld导致还是其他原因。
(2)如果是mysqld导致的，show processlist,查看session情况，确定是不是有消耗资源的sql在运行。
(3)找出消耗高的sql,看看执行计划是否准确，索引是否缺失，数据量是否太大。
处理:
(1)kill掉这些线程（同时观察cpu使用率是否下降）,
(2)进行相应的调整（比如说加索引，改sql,改内存参数）
(3)重新跑这些sql.
其他情况：
有可能是每个sql消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的session连进来导致cpu飙升，这种情况就需要跟应
用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等。
7.mysql一般你有什么调优的经验
在 MySQL 中进行性能调优的经验涉及多个方面，从数据库设计到查询优化，再到服务器配置等。以下是一些常见的 MySQL 调优技巧：
1. 数据库设计
- 规范化：确保数据库表结构设计良好，避免数据冗余。
- 反规范化：在某些读多写少的场景下，适度的反规范化可以减少复杂查询，提高性能。
- 适当的字段类型：选择合适的数据类型，尽量使用定长类型，例如使用
INT而不是VARCHAR存储数字。
2. 索引优化
- 创建合适的索引：为频繁查询的字段创建索引，特别是主键、外键和需要排序或分组的字段。
- 覆盖索引：通过索引覆盖查询来减少数据读取，例如
SELECT id, name FROM users WHERE id = ?，如果有id和name的联合索引，就可以直接从索引中获取数据而不需要读取表。 - 避免冗余索引：删除重复或不必要的索引，减少索引维护开销。
- 复合索引：为多列创建复合索引，可以有效加速涉及多列的查询。
3. 查询优化
- EXPLAIN 分析查询：使用
EXPLAIN关键字来分析查询执行计划，找出性能瓶颈。 - 避免全表扫描：确保查询条件使用了索引，避免全表扫描。
- 适当使用 JOIN 和子查询：优化 JOIN 和子查询的使用，避免复杂的嵌套查询。
- 分页优化：对于大数据量分页查询，避免使用
OFFSET，可以使用延迟关联或子查询来优化。
4. 缓存和临时表
- 查询缓存：MySQL 支持查询缓存，但在高并发环境下可能效果不佳，可以使用应用层缓存，如 Redis。
- 临时表：在复杂查询中，适当使用临时表可以分解查询，提高性能。
5. 配置优化
- InnoDB 引擎配置：
-
innodb_buffer_pool_size：设置为物理内存的 70%-80%，用于缓存数据和索引。innodb_log_file_size：适当调整日志文件大小，提高写入性能。innodb_flush_log_at_trx_commit：根据需求调整为 0、1 或 2，以平衡数据安全和性能。
- 查询缓存配置：在 MySQL 8.0 中已被废弃，建议使用应用层缓存解决方案。
- 连接数配置：调整
max_connections和thread_cache_size，根据并发需求设置合适的值。
6. 硬件和系统优化
- 磁盘 I/O 优化：使用 SSD 替代 HDD，提高读写性能。
- 内存优化：增加服务器内存，确保数据库有足够的缓存空间。
- CPU 优化：使用多核 CPU，确保 MySQL 可以充分利用多核性能。
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