LTX-Videov本地部署教程：时空扩散+多尺度渲染，重塑AI视频研究范式-EW帮帮网

一、简介

ComfyUI 是一个强大的、模块化的 Stable Diffusion 界面与后端项目。该用户界面将允许用户使用基于图形/节点/流程图的界面设计和执行高级稳定的扩散管道。该项目部分其它特点如下：

目前全面支持 SD1.x，SD2.x，SDXL，SD3，Stable Video Diffusion 和 Stable Cascade
命令行选项： --lowvram 使其在显存小于 1GB 的 GPU 上运行（在显存较低的 GPU 上自动启用）
即使没有 GPU，也可以工作： --cpu （慢）
可以加载 ckpt、safetensors 和 diffusers models/checkpoints。独立 VAE 和 CLIP 模型
从生成的 PNG 文件加载完整的工作流程（带有种子）
将工作流程保存/加载为 Json 文件

LTX-Video 是第一个基于 DiT 的视频生成模型，能够实时生成高质量的视频。它以比观看速度更快的速度生成 30 FPS、分辨率为 1216×704 的视频。该模型在包含多样视频的大规模数据集上进行训练，生成具有逼真和多样化内容的高分辨率视频。我们为文本到视频以及图像 + 文本到视频的用例提供了模型。

模型详情

开发方: Lightricks
模型类型: 基于扩散的文本到视频和图像到视频生成模型

二、本地部署

环境	版本号
Python	=3.12
PyTorch	=2.5.1
cuda	=12.4
Ubtuntu	22.4.0

1.安装 Miniconda

步骤 1：更新系统
首先，更新您的系统软件包：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

步骤 2：下载 Miniconda 安装脚本
访问 Miniconda 的官方网站或使用以下命令直接下载最新版本的安装脚本（以 Python 3 为例）：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤 3：验证安装脚本的完整性（可选）
下载 SHA256 校验和文件并验证安装包的完整性：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh.sha256
sha256sum Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

比较输出的校验和与.sha256 文件中的值是否一致，确保文件未被篡改。

步骤 4：运行安装脚本
为安装脚本添加执行权限：

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本：

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

步骤 5：按照提示完成安装
安装过程中，您需要：

阅读许可协议 ：按 Enter 键逐页阅读，或者按 Q 退出阅读。
接受许可协议 ：输入 yes 并按 Enter。
选择安装路径 ：默认路径为/home/您的用户名/miniconda3，直接按 Enter 即可，或输入自定义路径。
是否初始化 Miniconda ：输入 yes 将 Miniconda 添加到您的 PATH 环境变量中。
步骤 6：激活 Miniconda 环境
安装完成后，使环境变量生效：

source ~/.bashrc

步骤 7：验证安装是否成功
检查 conda 版本：

conda --version

步骤 8：更新 conda（推荐）
为了获得最新功能和修复，更新 conda：

conda update conda

2.部署ComfyUI

2.1克隆代码仓库

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

2.2 安装依赖

创建conda虚拟环境

conda create -n comfyenv
conda activate comfyenv

安装PyTorch

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

安装依赖

cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

安装ComfyUI Manager

#进入插件的文件
cd /ComfyUI/custom_nodes/
#下载ComfyUI Manager
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager.git

3.下载模型

推荐在魔搭社区中下载模型

#启动虚拟环境
conda activate comfyenv
#进入项目文件
cd ComfyUI
#下载modelscope
pip install modelscope
#下载模型文件到指定文件夹
modelscope download --model Lightricks/LTX-Video ltxv-2b-0.9.6-dev-04-25.safetensors --local_dir /models/checkpoints/
#下载t5xxxl_fp16到指定文件夹
modelscope download --model muse/t5xxl_fp16 t5xxl_fp16.safetensors --local_dir /models/text_encoders/

模型网址：

LTX-Video: LTX-Video · 模型库

t5xxl_fp16: t5xxl_fp16 · 模型库

模型名称：

ltxv-2b-0.9.6-dev-04-25.safetensors

模型放置路径：ComfyUI/models/checkpoints

t5xxl_fp16.safetensors

模型放置路径：ComfyUI/models/text_encoders