Leetcode百题斩-字典树

208. Implement Trie (Prefix Tree)[medium]

做完了哈希，来看看数据结构，做做字典树。字典树在搜索方面的作用还是蛮大的，主要是能实现前缀联想以及正确性匹配相关的功能。

字典树又名前缀树，顾名思义就是维护字符串的前缀。这个数据结构难度不大，除了根节点外，每个节点维护当前字符串当前字符的后一个可能出现的字符集合，即每个节点对应了一堆字符串公共前缀，由于字母一共只有26个，因此可以用一个26位的递归数组来表示，下一个字母对应的前缀。然后再加一个字段用来区分当前节点是否为字符串结尾。

该数据结构仅做了解，并且在前缀相关操作时注意进行应用，其可以在  的复杂度下完成搜索插入以及前缀匹配等各种操作

class Trie {

    private Boolean isEnd;

    private Trie[] children;

    public Trie() {
        isEnd = false;
        children = new Trie[26];
    }

    public void insert(String word) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char ch = word.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                node.children[index] = new Trie();
            }
            node = node.children[index];
        }
        node.isEnd = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        return this.searchTree(word, true);
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        return this.searchTree(prefix, false);
    }

    private boolean searchTree(String prefix, boolean needEnd) {
        Trie node = this;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char ch = prefix.charAt(i);
            int index = ch - 'a';
            if (node.children[index] == null) {
                return false;
            }
            node = node.children[index];
        }
        return needEnd ?  node.isEnd : true;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */