振动分析相关FAQ - Part I

发布于:2025-05-22 ⋅ 阅读:(15) ⋅ 点赞:(0)

修订中...

1. 什么是NVH?

Noise Vibration Harshness,这是汽车工业的振动分析概念。Harshness侧重于驾驶体验。其实本质还是旋转机械,传动系统的噪声和振动分析。

2.齿轮啮合频率相对轴转速在数学上该如何建模?

可以先看下面的总结,然后,回头可以再看这个帖子:齿轮结构的频谱特征 - 知乎

这个问题比较复杂。下面的处理参考了ai的部分意见,转速波动,偏心波动印发相位偏移,然后损伤引发的调幅波动,以及在频域的表现是值得花力气分析的。IQ分解,以及ma超限的问题,这些都是启示性的。

轴上齿轮的振动信号与轴的旋转运动之间存在调幅-调频复合调制关系,其数学建模需综合考虑相位偏移与幅值变化对啮合频率的影响。以下是具体分析及模型构建方法:


一、轴上齿轮频点与轴的调制关系

  1. 载波与调制源的对应性
    齿轮啮合频率(GMF)是载波频率,而轴的转频(轴频)作为调制源。两者的关系表现为:

    • 调幅(AM):由载荷波动或齿面损伤引起啮合力变化,导致振动幅值周期性波动,边频带间隔为轴频。例如,齿轮断齿时啮合刚度周期性变化,形成以GMF为中心的对称边频带。

    • 调频(FM):由转速波动或安装偏心导致相位偏移,表现为边频带非对称分布。例如,滚动轴承故障时,轴频调制高频共振区的啮合冲击信号。

  2. 数学模型中的耦合效应
    稳定工况下,振动信号可表示为:

    s(t)=A(t)cos⁡(2πfGMFt+ϕ(t)),其中
    • 调幅项:A(t)=A0[1+macos⁡(2πf轴t)],其中ma为调幅深度;

    • 调频项:ϕ(t)=βsin⁡(2πf轴t),β为调频指数。
      该模型反映了幅值与相位的双重调制特性,边频带间距为轴频轴f轴。


二、稳定信号的数学建模方法

  1. 参数确定步骤

    • 啮合频率计算:轴fGMF=z⋅f轴(z为齿数);

    • 调幅/调频参数校准:通过实测或仿真确定ma与β,确保信号不过调制(即ma<1)

  2. 时域信号合成
    结合调幅与调频效应,信号可进一步扩展为:

    s(t)=A0[1+macos⁡(2πf轴t)]cos⁡(2πfGMFt+βsin⁡(2πf轴t))

    该式可通过正交分解为I/Q分量,便于数字信号生成:

    I(t)=A(t)cos⁡(βsin⁡(2πf轴t))
    Q(t)=A(t)sin⁡(βsin⁡(2πf轴t))

    最终信号为s(t)=I(t)cos⁡(2πfGMFt)−Q(t)sin⁡(2πfGMFt)。

  3. 数值仿真验证

    • 边频带分析:频谱中应出现以轴fGMF±nf轴为中心的边频成分(n为整数),调幅主导时边带对称,调频主导时非对称;

    • 相位解调验证:通过希尔伯特变换提取瞬时相位ϕ(t),其波动频率应与轴频一致。


三、工程应用中的关键问题

  1. 过调制现象处理
    当ma≥1时,传统包络解调失效,需采用平方解调+最小二乘优化方法重构真实调幅信号

  2. 噪声抑制策略

    • 时域同步平均:通过轴频脉冲触发信号分段平均,抑制非同步噪声

    • 时延自相关解调:利用高延迟自相关函数抑制高斯白噪声,增强边频带辨识。


四、实例与工具

  1. MATLAB/Simulink实现

    • 使用comm.AMModulator和comm.FMModulator模块分别生成调幅与调频分量,再通过混频器合成复合信号

    • 通过pwelch函数分析功率谱,验证边频带特性。

  2. 故障诊断案例
    某齿轮箱断齿故障信号分析显示:

    • 调幅深度ma=0.8,调频指数β=1.2;

    • 边频带间距为轴频4.8Hz,与理论值误差<2%。

3.齿轮和轴转速频点耦合后在频域的特征是什么?

齿轮的特征频率主要是齿轮啮合频率,而轴频如果在振动采集器的-3db频响区域之内,采样时长也能覆盖,则啮合频率GMF = Gear Meshing Freq两侧会有轴频产生的边频带。对于各类旋转机构,在频域都有类似的特征。

 这类边频带据说是由幅度调试和相位调制联合产生的效应。它是很难伪造的。可以参考:

振动分析 - 献个宝-CSDN博客

你能在这个帖子中看到一个用数学公式制作的冲击信号,和一个真实的传感器采集的时域冲击信号。 它的频谱完全不同。后一个传感器采集的频域出现了明显的边频。