python文件部署docker，容器路径与系统路径映射

创建镜像（使用Dockerfile本地创建镜像）

1 代码内容：

import os
import argparse

def create_file(directory, filename, content="This is a test file created by Python script."):
    """在指定目录创建文件"""
    # 确认目录存在
    os.makedirs(directory, exist_ok=True)
    
    # 文件的完整路径
    file_path = os.path.join(directory, filename)
    
    # 写入内容到文件
    with open(file_path, 'w') as f:
        f.write(content)
    
    print(f"文件已创建: {file_path}")

if __name__ == "__main__":
    # 创建命令行参数解析器
    parser = argparse.ArgumentParser(description='创建文件到指定目录')
    parser.add_argument('--dir', type=str, default='/app/data', help='文件保存目录')
    parser.add_argument('--filename', type=str, default='test.txt', help='文件名')
    parser.add_argument('--content', type=str, default='This is a test file created by Python script.', help='文件内容')
    
    # 解析命令行参数
    args = parser.parse_args()
    
    # 调用函数创建文件
    create_file(args.dir, args.filename, args.content)

2 在当前目录终端，使用pip freeze > requirements.txt命令将项目依赖库进行导出。命令执行完成后会生成一个叫requirements.txt的文件

3 编写Dockerfile（无类型文件）

FROM python:3.11

ADD . /code

WORKDIR /code

RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

CMD ["python","./download.py"]

4 打开cmd终端，进入Python项目目录，运行docker build -t demo:v1 . 命令构建镜像，这里注意后面有一个 . (如果出现报错，记得检查网络环境，另一种可能是Dockerfile文件受损，可以重新生成再试试）

运行 Docker 容器并进行路径映射

运行 Docker 容器时，可以通过 -v 选项将主机目录和容器目录映射起来：

docker run -v D:/Temp:/app/data testpath:v1 python download.py --filename=example.txt --content="Hello, Docker!"