每日c/c++题 备战蓝桥杯(P1011 [NOIP 1998 提高组] 车站)

发布于:2025-05-31 ⋅ 阅读:(19) ⋅ 点赞:(0)

P1011 [NOIP 1998 提高组] 车站——探索车站人数规律

在编程世界里,解决实际生活场景的复杂问题是一种极具魅力的挑战。今天,让我们一同深入探讨经典的“车站问题”,并用 C++ 实现一个精妙的解决方案。

题目解析

题目描述了一个火车站点的上、下车人数变化规律。始发站(第 1 站)上车人数为 ( n ),从第 3 站开始,上车人数遵循特定规律:上车人数是前两站上车人数之和,而下车人数等于上一站的上车人数。终点站(第 ( m ) 站)的前一站(第 ( m-1 ) 站)下车人数为 ( k )。我们的任务是找出第 ( s ) 站开出时车上的人数。

输入为四个整数:始发站上车人数 ( n ),车站总数 ( m ),终点站前一站下车人数 ( k ),以及所求站点编号 ( s )。

输出是第 ( s ) 站开出时车上的人数。

解题思路

1. 分析规律,建立数学模型

要解决这一问题,首先需要理解车站人数变化的规律:

  1. 第 1 站(始发站):上车人数为 ( n ),下车人数为 0,因此车上人数为 ( n )。
  2. 第 2 站:上车人数等于第 1 站上车人数(即 ( n )),下车人数也等于第 1 站上车人数(即 ( n )),所以车上人数保持为 ( n )。
  3. 第 3 站及以后
    • 上车人数为前两站上车人数之和。
    • 下车人数等于上一站的上车人数。

可以用数组 ( a[i] ) 表示第 ( i ) 站的上车人数,数组 ( b[i] ) 表示第 ( i ) 站的下车人数。初始条件:

  • ( a[1] = n )
  • ( a[2] = n )
  • ( b[1] = 0 )
  • ( b[2] = n )

从第 3 站开始:

  • ( a[i] = a[i-1] + a[i-2] )
  • ( b[i] = a[i-1] )

车上人数可表示为:

  • 第 ( i ) 站开出时车上人数 = 前一站开出时车上人数 + 本站在车上的人数变化(即 ( a[i] - b[i] ))

2. 动态规划求解

基于上述规律,我们可以采用动态规划的方法进行模拟。具体步骤如下:

  1. 初始化前两站的上车和下车人数。
  2. 按照规律计算后续各站的上车和下车人数。
  3. 累积计算每站开出时的车上人数。

3. 特殊条件处理

题目中给出了终点站前一站(第 ( m-1 ) 站)的下车人数为 ( k )。这意味着在计算过程中需要确保第 ( m-1 ) 站的下车人数满足这个条件。如果不符合,需要调整初始参数重新计算。

代码实现

以下是基于上述思路的 C++ 代码实现:

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int n, m, k, s;
    cin >> n >> m >> k >> s;

    // 如果只有两个车站,直接输出结果
    if (m == 1) {
        cout << n << endl;
        return 0;
    }

    // 初始化数组,用于存储每站的上车人数和下车人数
    int a[m + 1], b[m + 1];
    a[1] = n;
    a[2] = n;
    b[1] = 0;
    b[2] = n;

    // 计算每站的上车和下车人数
    for (int i = 3; i <= m; i++) {
        a[i] = a[i - 1] + a[i - 2];
        b[i] = a[i - 1];
    }

    // 检查终点站前一站的下车人数是否符合条件
    if (b[m - 1] != k) {
        cout << "No solution" << endl;
        return 0;
    }

    // 计算每站开出时的车上人数
    int current = n; // 第1站开出时车上人数
    if (s == 1) {
        cout << current << endl;
        return 0;
    }

    for (int i = 2; i <= s; i++) {
        current += a[i] - b[i];
    }

    cout << current << endl;
    return 0;
}

代码解析

  1. 输入读取和特殊情况处理:首先读取输入参数,如果车站数 ( m ) 为 1,直接输出始发站人数 ( n )。
  2. 数组初始化:创建数组 ( a ) 和 ( b ),分别存储每站的上车人数和下车人数,并初始化前两站的值。
  3. 动态规划计算:从第 3 站开始,根据规律计算各站的上车和下车人数。
  4. 条件验证:检查终点站前一站的下车人数是否为 ( k ),若不满足则输出无解。
  5. 车上人数计算:从始发站开始,累加上下车人数变化,计算第 ( s ) 站开出时的车上人数。

总结

通过以上分析和实现,我们成功解决了“车站问题”。这一过程不仅锻炼了我们对动态规划的理解和应用能力,也让我们体会到数学规律在实际问题中的巧妙运用。希望这篇博客能为你带来启发,也期待你在编程的道路上不断探索,发现更多精彩!