Fixture 是什么？
Fixture 是 Pytest 测试框架的核心功能之一，用于为测试函数提供所需的依赖资源或环境。它的核心目标是：
✅ 提供测试数据（如模拟对象、数据库记录）
✅ 初始化系统状态（如配置、临时文件）
✅ 管理资源生命周期（自动清理，避免内存泄漏）
你可以把它想象成一个 “测试后勤管家” —— 在测试前准备好所需的一切，测试后自动打扫战场。
1. Fixture 的核心特点
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 依赖注入 | 测试函数通过参数声明需要的 Fixture，Pytest 自动注入 |
| 作用域控制 | 可限定 Fixture 的生命周期（如每次测试/每个模块/整个测试会话只运行一次） |
| 资源自动清理 | 通过 yield 或 addfinalizer 确保资源释放（如关闭文件、断开数据库） |
| 复用性 | 多个测试可共享同一个 Fixture，减少重复代码 |
2. 为什么需要 Fixture？
传统测试的痛点（无 Fixture）
def test_database_query():
# 手动初始化资源
conn = connect_db()
cursor = conn.cursor()
# 测试逻辑
cursor.execute("SELECT * FROM users")
result = cursor.fetchall()
assert len(result) > 0
# 手动清理资源
cursor.close()
conn.close() # 如果断言失败，可能跳过清理！
问题：
- 重复代码多（每个测试都要写初始化/清理逻辑）
- 资源泄漏风险（测试失败时可能跳过清理）
使用 Fixture 的解决方案
@pytest.fixture
def db_connection():
conn = connect_db() # 初始化
yield conn # 返回资源
conn.close() # 无论测试成败，都会执行清理
def test_query(db_connection): # 自动注入
result = db_connection.execute("SELECT * FROM users")
assert len(result) > 0
优势：
- 代码复用：多个测试共享同一个
db_connection - 可靠清理：
yield确保资源一定被释放 - 声明式依赖：测试函数只需声明需要什么，无需关心如何创建
3. Fixture 的常见用途
| 场景 | 示例 |
|---|---|
| 数据库连接 | 初始化数据库，测试后回滚事务 |
| 临时文件/目录 | 创建测试用的文件，测试后自动删除 |
| 模拟对象（Mock） | 替换真实服务（如 API、第三方库） |
| 用户登录状态 | 模拟已登录用户，避免每个测试重复登录逻辑 |
| 配置初始化 | 加载测试专用的配置文件 |
4. Fixture 的工作原理
- 定义阶段：用
@pytest.fixture标记一个函数（如db_connection）。 - 请求阶段：当测试函数声明需要 Fixture（如
def test_query(db_connection)），Pytest 会：- 根据 Fixture 的
scope决定是否重新运行或复用已有实例。 - 执行 Fixture 函数到
yield处（或return），将结果注入测试函数。
- 根据 Fixture 的
- 清理阶段：测试完成后，执行
yield之后的代码（或addfinalizer注册的函数）。
@pytest.fixture
def example_fixture():
print("\nSetup") # 测试前执行
yield "resource" # 注入测试函数
print("\nTeardown") # 测试后执行
def test_example(example_fixture):
print(f"Testing with {example_fixture}")
assert True
输出：
Setup
Testing with resource
Teardown
5. 与传统 Setup/Teardown 的对比
| Fixture | xUnit 风格（setup/teardown） | |
|---|---|---|
| 灵活性 | 可动态选择依赖，支持嵌套 | 固定作用于整个类/模块 |
| 复用性 | 跨模块/类共享 | 仅限当前类或模块 |
| 可读性 | 声明式依赖（参数化） | 隐式依赖（需查看父类或 setup 代码） |
| 资源清理 | 通过 yield 确保执行 |
需手动处理异常情况 |
6. 总结
- Fixture 是 Pytest 的依赖注入系统，用于管理测试资源。
- 核心价值：减少重复代码、确保资源清理、提升测试可维护性。
- 关键功能：作用域控制、参数化、自动清理、嵌套依赖。
简单来说：Fixture 让你专注于测试逻辑本身，而不是繁琐的准备工作！ 🛠️