在金融数智化转型浪潮中，大模型已从“技术可行”走向“业务好用”。
直击痛点
通用大模型在金融场景的“水土不服”
虽然主流的通用大模型已在客服、营销等场景展现潜力，却仍在金融专业领域面临挑战：
- 精准性缺失：通用模型在金融质检、风控等场景中易出现幻觉；
- 业务理解薄弱：需依赖大量人工Prompt调校与知识工程才能适配金融术语与流程；
- 协同效率低下：坐席、运营、合规等环节割裂，AI能力难以嵌入全链路。
容联云大模型应用场景化方案：为金融而生
容联云认为，金融AI需要的是理解业务流程的“专业大脑”，而非通用对话工具。
所以，当行业还在争论“谁来当Prompt工程师”时，容联云已推出了垂直金融领域、开箱即用的金融场景化方案：让AI能力无缝对接业务流程，驱动效率与精准度的双重跃升。
该方案以六大垂直智能体产品为核心，深度融合金融工作流、监管规则与业务知识库，实现从“单点工具”到“全流程智能协作”的跨越式升级：
01、质检代理，更精准的金融合规监测
- 开箱即用：内置金融质检工作流与关键场景质检项，如大模型质检：精准识别客户回复矛盾、未确认内容、风险遗漏等7类金融复杂问题，小模型规则质检：沉默、敏感词、情绪波动等11项硬性指标。
- 场景深度：精准识别客户隐喻、未明确确认内容及逻辑矛盾，远超通用工具在复杂金融对话中的表现。
02、洞察代理，专注于客户需求深度挖掘
- 业务理解力： 内置金融场景挖掘模型，凭借强大的思考与金融业务理解能力，能够深度洞察客户的隐性需求、潜在投诉与潜在商机等关键业务项。
- 精准跃升：隐性需求识别准确率较通用模型提升30%，实现需求-产品精准匹配。
03、坐席代理，更懂金融的智能服务专家
- 知识融合：集成海量金融监管文件、内部知识库与历史案例，构建专业应答能力。
- 业务流内嵌智能：深度理解金融机构的各类业务办理流程逻辑，在交互中精准把握客户意图，实时推荐下一步最优办理流程、关键操作步骤引导。
04、知识助理，企业知识的“秒级响应中枢”
- 场景化智能：构建金融场景库与话术库，精准解析多模态文档，实现复杂业务问题的场景化对答。
- 业务流联动：话术库与业务流程联动，为一线人员提供场景化应答指引。
05、坐席助理，金牌坐席的“实时助手”
- 金牌经验赋能：挖掘一线优秀坐席成单经验，动态优化话术库与策略，推荐更精准，更懂客户。
- 动态流程嵌入：在与客户沟通全过程，提供实时的流程导航、金牌话术推荐、智能填单。
06、陪练代理，人才能力的“AI孵化器”
- 场景化题库：通过海量真实客户沟通场景挖掘，学习优秀坐席的成单转化经验，生成场景化题库。
- 企业人才画像： 挖掘金牌坐席的能力画像，系统性沉淀人才培育SOP，进而更好组织AI能力培训。
方案优势
01、场景预置，敏捷落地
- 内置金融专属工作流：覆盖营销、风控、客服等6大业务线，避免企业从零构建Prompt与规则。
- 即插即用架构：支持API级对接银行现有系统（如CRM、信贷平台），两周内完成场景上线。
02、安全与成本双优解
- 本地化部署：满足金融数据合规要求。
- 分级算力适配：支持从T4显卡到昇腾集群的灵活配置，降低中小银行投入门槛。
03、持续进化生态
- 知识库动态回流机制：形成“业务反馈→模型优化→能力升级”闭环。
- 金融场景库：季度更新，同步监管政策与市场趋势。