安装Miniconda
Miniconda 选择一个 新的 版本 ，不用和RKNN的python版本保持一致
使用 ./xxx.sh进行安装
下面配置一下载源
# 清华大学源（最常用）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 阿里云源（备选）
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/
# 启用镜像源显示
conda config --set show_channel_urls yes
#验证配置
conda config --show channels
创建一个环境
conda create -n rknn python=3.8
下载最新的RKNN Toolkit2
GitHub - airockchip/rknn-toolkit2
pip install -r requirements_cp38-xxx.txt
pip install rknn_toolkit2-xxx_x86_64.whl
到这里，rknn toolkit2 安装完成
下面安装pycharm
PyCharm: The only Python IDE you need
将页面往下拉，就可以看到社区免费版
然后 解压进入安装包的bin目录下
使用 ./pycharm.sh 命令运行Pycharm
然后点击左下角的小齿轮，如下图所示，创建一个桌面快捷图标
安装中文插件
下面开始创建一个项目
注意创建项目时，记得选择 先前配置的解释器---Conda环境--选择上面创建的rknn这个环境
问题总结
1. RKNN模型 不能做本地模拟器推理 ，可以做连板推理或者板子上运行
2. 本地模拟器推理时 target=None，不能写成 target="None" ,注意不要None，不能加引号
