微软Azure云为组织提供了多种服务，以无缝运行应用程序、网络服务和服务器部署。这包括云端的数据库部署。Azure数据库与Azure服务实现了无缝集成，适用于云端应用程序。这些数据库具有可靠性高、可扩展性强和易于管理等特点。它们不仅提升了数据库的可用性和性能，还对整体云性能的优化起到了积极作用。
在这篇博客文章中，我们将探讨为什么需要专门的Azure数据库监控工具、应优先考虑哪些功能，以及ManageEngine Applications Manager如何满足您的监控需求。
为什么原生监控可能不够用？
Azure 提供了多种内置的监控解决方案，如 Azure Monitor、Azure SQL Insights 和 Log Analytics，用于监控和收集来自 Azure 服务（包括数据库）的日志。这些工具与 Azure 服务深度集成，提供基本的指标收集、告警和可视化功能。
然而，多个监控解决方案往往让管理员团队面临众多独立的监控界面，不得不手动关联相互依赖的云性能指标。这些方案设置起来也可能较为复杂，有时需要额外的组件（如虚拟机）才能实现完整功能，或需要深入掌握 KQL（Kusto 查询语言）。此外，原生工具主要适用于仅使用 Azure 的环境。
因此，许多组织相比原生解决方案更倾向于使用第三方工具来获得对 Azure 数据库更强的可视性和控制力。这些工具帮助管理员团队清晰地了解相互关联的性能指标，使根本原因分析和云性能优化变得更加容易。
选择 Azure 数据库监控工具时应关注的关键功能
实时监控
实时监控关键性能指标（KPI）有助于确保数据库的持续可用性。通过监控正常运行时间、内存使用情况、磁盘吞吐量和网络流量等指标，您可以及时发现性能异常。这些指标是防止潜在停机的第一道防线，甚至可以在数据库不可用之前就发现问题。
此外，对关键性能指标进行一段时间的分析可以帮助您了解性能趋势，在规划负载分布和资源需求时做出更明智的决策。这有助于优化资源使用并提升数据库效率。
针对不同数据库的性能监控
Azure 支持多种数据库类型，例如 SQL Server、MongoDB、PostgreSQL、Cosmos DB、MariaDB、MySQL 等。每种数据库引擎都有其独特的 KPI。您的 Azure 数据库监控软件应当能够监控每种数据库特有的关键性能指标，例如：
这有助于实时定位性能问题，并进行有效的根本原因分析。研究相互依赖的数据库之间的KPI 趋势，可以帮助您全面了解数据库行为，识别依赖组件，并加快关键问题的平均解决时间（MTTR）。
此外，查询监控对于维护数据库健康也至关重要。未受管理的查询可能导致数据库出现意外等待时间、慢速查询响应、高延迟和长时间响应等问题。一个强大的数据库监控工具可以提供关于查询 KPI（如慢查询或长时间运行的查询）的实时洞察，从而帮助您从更细粒度上理解问题所在。
智能异常检测与告警
确保您的 Azure 数据库监控解决方案具备智能告警系统。您应该能够根据严重程度配置告警、自动执行响应操作，并根据优先级将工单自动分配给相应的负责人（DRI）。自动化升级和优先级触发操作可以帮助管理员团队比以往更快地解决问题。
智能告警系统通过 AI 和机器学习驱动的策略，能够在问题发生前检测到潜在异常，从而提高响应速度，加快问题解决，并通过提前修复异常来改善用户体验，避免终端用户遭遇停机或服务延迟。
备份与恢复监控
当您在 Azure 云上部署了大量数据库时，备份至关重要。您需要监控所有 Azure 备份服务和恢复服务的健康状况和正常运行时间，以确保它们始终处于运行状态，防止数据丢失。这将帮助您确保数据及时保留并在故障情况下实现无缝恢复。您还应通过监控恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）来掌握恢复准备情况。
多云与混合云支持
为了应对不断增长的用户群体，许多 IT 组织采用多云和混合云架构进行动态扩展。这些生态系统可能由本地数据中心和来自多个供应商（如 Azure 和 AWS）的云服务组成。
您的监控解决方案应能够深入这些复杂的层次，实时监控每个组件。确保您的监控软件能够统一所有云服务、本地部署、应用程序和最终用户体验监控接口。这将帮助您关联 KPI 趋势、理解相互依赖的流程、分析整体 IT 性能，并在优化 IT 运营以提高效率时采取主动措施。
成本效益与可扩展性
在选择许可计划时要有细致的视野——监控软件本身价格不菲。请确保您不会投资于不必要的监控资源。寻找一种能够随着您的动态 IT 管理需求而扩展，并且没有隐藏成本的监控工具。
Applications Manager （APM）如何助您一臂之力？
APM是专为各种规模和复杂度的 IT 生态系统设计的应用程序监控解决方案。它支持超过 150 种技术，包括云应用、数据库、Web 服务器、Web 应用、Web 服务、中间件、ERP、虚拟机、容器等。借助我们的应用性能监控和可观测性工具，您可以：
- 通过深入洞察和可操作报告实现主动监控。
- 延伸至应用程序代码和数据库查询的深层可见性。
- 配置自适应阈值，以动态基线控制告警噪音，排除误报。
- 将基础设施监控、云监控和数字体验监控策略与 ITSM 技术相结合，简化 IT 管理。
- 设置与 Slack 等通信媒介及 ServiceNow 等 ITSM 解决方案的集成，配置短信和邮件告警，避免遗漏重要升级。
- 利用 AI 驱动的告警功能，领先一步应对性能异常和非预期停机。
- 安排维护停机时间，确保在高峰时段保持不间断可用性。
- 使用预测报告了解资源消耗趋势，预测流量高峰，并相应优化负载和资源。
通过 Applications Manager 的 Azure 数据库监控功能，您可以监控以下数据库：
- Azure Database for PostgreSQL
- Azure Database for MySQL
- Azure Database for MariaDB
- Azure Database for CosmosDB
- Azure SQL Databases
- Azure SQL Elastic Pool
除了 Azure 数据库之外，Applications Manager 还支持超过 50 种 Azure 云服务的监控。
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