一、核心架构与组件
FastDFS 采用 Tracker + Storage 两层架构：
Tracker Server（跟踪服务器）
作用：管理集群拓扑，调度文件访问（负载均衡）。
要求：
至少部署 2 个节点（避免单点故障）。
通过
client.conf配置客户端连接。本身无状态，可水平扩展。
Storage Server（存储服务器）
作用：实际存储文件数据（分卷管理）。
要求：
每个存储节点划分为多个 Volume（卷），卷内分 Trunk（分块）。
支持 Group（组）：同组节点存储相同数据（冗余），不同组存储不同数据（扩容）。
数据同步：组内节点通过 Binlog 异步同步。
二、核心功能要求
| 功能 | 要求细节 |
|---|---|
| 文件上传 | 客户端 → Tracker 获取 Storage IP → 直连 Storage 上传，返回文件ID（如 group1/M00/00/01/abc.jpg）。 |
| 文件下载 | 通过文件ID从 Tracker 获取 Storage 地址，直接访问 Storage。 |
| 文件删除 | 需提供文件ID，由 Storage 执行删除并同步组内节点。 |
| 冗余备份 | 通过 Group 内多副本（默认2副本，可配置）保障高可用。 |
| 负载均衡 | Tracker 按策略（轮询、最小连接数等）分配 Storage 节点。 |
| 扩展性 | 动态添加 Storage Group 实现容量扩展；新增 Tracker 提升调度能力。 |
三、部署与运维要求
| 类别 | 要求 |
|---|---|
| 操作系统 | Linux（推荐 CentOS 7+/Ubuntu 18.04+） |
| 依赖 | libfastcommon（基础库）、nginx（可选，用于 HTTP 访问扩展）。 |
| 网络 | 内网低延迟（Storage 组内同步对网络敏感）。 |
| 存储 | 直接使用本地文件系统（如 Ext4/XFS），无需额外分布式文件系统（如 HDFS）。 |
| 高可用 | - Tracker：至少 2 节点 + Keepalived/VIP。 - Storage：每组至少 2 节点。 |
| 监控 | 通过 fdfs_monitor 工具检查节点状态，或集成 Prometheus + Grafana。 |
四、性能与限制
| 指标 | 说明 |
|---|---|
| 文件大小 | 建议 < 500MB（大文件需分片，性能下降）。 |
| 吞吐量 | 依赖网络和磁盘 I/O，单节点可处理数千 QPS（小文件场景）。 |
| 元数据 | 无中心元数据库，文件寻址通过 Tracker 调度。 |
| 协议支持 | 原生仅支持 专用 API，HTTP 访问需通过 fastdfs-nginx-module 扩展。 |
| POSIX 兼容性 | 不支持（非通用文件系统接口）。 |
五、安全要求
| 措施 | 说明 |
|---|---|
| 防盗链 | 通过 Token 校验（如 ts + secret_key 生成 MD5）。 |
| IP 白名单 | 在 Tracker 配置 http.anti_steal.check_token 限制访问来源。 |
| 内网隔离 | Storage/Tracker 节点部署在内网，仅通过 Nginx 网关对外暴露 HTTP。 |
六、适用场景 vs 不适用场景
| 适用场景 | 不适用场景 |
|---|---|
| ✅ 海量小文件存储（图片、短视频） | ❌ 大文件（>1GB）存储 |
| ✅ 高并发读取（CDN 前端缓存友好） | ❌ 需 POSIX 接口访问的场景 |
| ✅ 简单冗余备份需求 | ❌ 强一致性事务（如数据库） |
| ✅ 低成本扩展方案 | ❌ 复杂元数据管理（如目录树权限） |
七、生态工具
管理界面
客户端 SDK
支持 Java/Python/PHP/C/C++ 等主流语言。
与云原生集成
Kubernetes 部署需自行编排 StatefulSet（Storage）和 Deployment（Tracker）。
八、关键配置示例
# tracker.conf port=22122 base_path=/data/fastdfs/tracker # storage.conf group_name=group1 tracker_server=192.168.1.100:22122 tracker_server=192.168.1.101:22122 store_path0=/data/fastdfs/storage
总结
FastDFS 的核心价值在于：
以简单架构实现小文件的高性能分布式存储，适合对 POSIX 无强需求、追求轻量化的场景。
运维重点在于 Tracker 高可用、Storage 组内同步优化及 HTTP 网关扩展。