docker compose安装Prometheus、Grafana

1、创建目录结构

mkdir -p /opt/monitoring/{prometheus,grafana}
mkdir -p /opt/monitoring/prometheus/{config,data}
chmod -R 777 /opt/monitoring  # 确保容器有写入权限

2、准备 Prometheus 配置文件

vi /opt/monitoring/prometheus/config/prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']

配置解释

全局配置 (global)

global:
  scrape_interval: 15s          # 默认抓取间隔（每15秒）
  evaluation_interval: 15s      # 规则评估间隔（每15秒）
  scrape_timeout: 10s           # 每次抓取超时时间
  external_labels:              # 外部系统标识此Prometheus的标签
    monitor: 'prod-cluster'
    region: 'us-east'

• scrape_interval：15s 默认抓取间隔（每15秒）
• evaluation_interval: 15s      # 规则评估间隔（每15秒）
• scrape_timeout: 10s           # 每次抓取超时时间

抓取配置

这是最核心的配置部分，定义监控目标

scrape_configs:
  # 可随意指定
  - job_name: 'spring'
    # 多久采集一次数据
    scrape_interval: 15s
    # 采集时的超时时间
    scrape_timeout: 10s
    # 采集的路径
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    # 采集服务的地址，设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
    static_configs:
    - targets: ['${host1}','${host2}']  

• job_name: 'prometheus'    # 任务名称
• static_configs:           # 静态目标配置

保留天数

        Prometheus 的默认数据保留时间是 15天。在 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 中，可以添加以下配置来设置数据保留时间

storage:
  tsdb:
    retention.time: 30d

• 数据保留时间的单位可以是 s（秒）、m（分钟）、h（小时）、d（天）、w（周）、y（年）。

• 如果需要根据存储大小限制数据保留时间，可以使用 --storage.tsdb.retention.size 参数

3、创建 docker-compose.yml 

version: '3'

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    container_name: prometheus
    restart: always
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - /opt/monitoring/prometheus/config:/etc/prometheus
      - /opt/monitoring/prometheus/data:/prometheus
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
    networks:
      - monitoring

  node-exporter:
    image: prom/node-exporter
    container_name: node-exporter
    restart: always
    ports:
      - "9100:9100"
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command:
      - '--path.procfs=/host/proc'
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'
    networks:
      - monitoring

  grafana:
    image: grafana/grafana
    container_name: grafana
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - /opt/monitoring/grafana:/var/lib/grafana
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin123  # 设置admin密码
    networks:
      - monitoring

networks:
  monitoring:
    driver: bridge

• 数据持久化:

  • /opt/monitoring/prometheus/data - Prometheus 时序数据库

  • /opt/monitoring/grafana - Grafana 配置和仪表板

4、启动服务

在docker-compose.yml 同级目录下执行

docker-compose up -d

其他命令

# 查看服务状态
docker-compose ps

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

# 重启服务
docker-compose restart

更新prometheus配置

修改配置文件后，重启服务

docker-compose restart prometheus

5、验证安装

1. Prometheus: 访问 http://<宿主机IP>:9090

2. Grafana: 访问 http://<宿主机IP>:3000 (初始用户名/密码: admin/admin123)

3. Node Exporter: 访问 http://<宿主机IP>:9100/metrics

   1. Node Exporter 是 Prometheus 生态系统中的一个关键组件，专门用于收集主机系统（通常是 Linux/Unix 服务器）的硬件和操作系统指标。

Grafana设置中文

6、Grafana配置Prometheus数据源 

添加数据源

配置

• URL: http://prometheus:9090

• 其他保持默认

点击 "Save & Test"

7、导入 Grafana 仪表板

模版地址

Grafana提供了许多优秀的模板，可以网页https://grafana.com/grafana/dashboards 查找。

导入模版

加载模版

选择 Prometheus 数据源

 点击 "Import"

监控信息

8、实例

spring项目 

添加依赖

<!-- Actuator 提供监控端点 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<!-- Micrometer Prometheus 适配器 -->
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

在 application.yml配置

# 监控
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
          include: '*' #  暴露所有端点
  metrics:
    tags:
      application: ${spring.application.name} # 监控指标
  prometheus:
    metrics:
      export:
        enabled: true # 暴露监控指标
        step: 30s # 监控指标步长

鉴权-放行

如果有鉴权，需要放行下面的接口

"/actuator/**"

验证

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Prometheus 侧配置

基本抓取配置

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-apps'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'  # Spring Boot 暴露的端点
    scrape_interval: 15s
    static_configs:
      - targets: ['spring-app-host:8080']  # 应用地址
        labels:
          env: 'production'
          service_group: 'order-service'

Grafana 配置

监控

• 19004(Spring Boot 3.x Statistics)：适用于Micrometer Prometheus指标的全方位Spring Boot 3.x Grafana仪表盘。

• 21308（Spring Boot Http (3.x)：此仪表盘旨在监控Spring Boot应用程序中HTTP请求的状态和性能。它使用Spring Boot Actuator来公开指标，并使用Prometheus来收集和存储这些指标。然后，使用Grafana来可视化收集到的数据，从而深入了解HTTP请求行为。

监控信息

Spring Boot 3.x Statistics

Spring Boot Http (3.x)