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多表设计
概述：项目开发中，在进行数据库表设计时，会根据需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：
一对多（多对一）
例如：部门和员工的关系（一个部门可以有多个员工）
在一对多的关系中我们把一的一方称作父表，多的一方称为子表
多表问题分析：
现象：当父表数据被直接删除，子表部分数据依然归属于父表，此时就出现了数据不完整，不一致的问题
问题分析：目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
解决方式：数据库中的约束：外键
（后续添加外键时需要将之间删除的数据补充完整，否则会出现报错数据不完整）
在外键约束后不能删除父表中的在子表中存在引用的外键，
外键约束：
物理外键
概念：使用 foreign key 定义外键关联另外一张表。
缺点：
影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）。
仅用于单节点数据库，不适用于分布式、集群场景。
容易引发数据库死锁问题，消耗性能。
逻辑外键：
概念:在业务层逻辑中，解决外键关联。
通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。
多对多
案例：学生 与 课程 的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
一对一
案例：用户 与 身份证信息 的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率（一张表存放查询频率多的）
实现：在任意一方加入外键，关联宁外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）
多表查询
介绍：
多表查询：指从多张表中查询数据。
select*from tb_emp,tb_det; from后为表名，用逗号分开，但是这个查询的结果为笛卡尔集
select*from tb_emp,tb_det where tb_emp.dept_id=,tb_det.id 这样可以将无效的笛卡尔集消除。
概述：
分类：
连接查询：
内连接：相当于查询A、B交集部分数据
外连接：
左外连接：查询左表所有数据（包括两张表交集部分数据）
右外连接：查询右表所有数据（包括两张表交集部分数据）
子查询
内连接：
语法：
隐式内连接：select 字段列表 from 表1，表2 where 条件...；
显式内连接：select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;
起别名：
select e.name,d.name from tb_emp e, tb_dept d where e.dept_id=d.id;
一旦起别名查询只能用别名指定
外连接：
语法：
左外连接：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件...;
select e.name,d.name from tb_emp e left tb_dept d on e.dept_id=d.id;
右外连接：select 字段列表 from 表1right [outer] join 表2 on连接条件...;
select e.name,d.name from tb_emp e right tb_dept d on e.dept_id=d.id;
子查询：
介绍：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。
形式：select*from t1 where column1=(select column1 from t2...);
子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select的任何一个，最常见的是select
分类：
标量子查询：
子查询返回的结果为单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式
常用的操作符：= <> > >= < <=
列子查询：
子查询返回的结果为一列（可以是多行）
常用的操作符：in、not in等
行子查询：
子查询返回的结果为一行（可以是多列）
常用的操作符：=、<>、in、not in
表子查询：
子查询返回的结果为多行多列，常作为临时表
常用操作符：in
事务
概念：事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作 要么同时成功，要么同时失败。
注意事项：默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。
事务控制：
开启事务：start transaction；/begin；
提交事务：commit；
回滚事务：rollback；
四大特性：
原子性：事务是不可分割的最小单元，要么全部成功，要么全部失败
一致性： 事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态
隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的
索引
介绍：
索引是帮助数据库 高效获取数据 的 数据结构。
优点：
提高数据库查询的效率，降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。
缺点：
索引会占用存储空间。
索引大大提高了查询效率，同时却也降低了insert、update、delete的效率。
结构：
MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、Full-Text索引等。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的B+Tree结构组织的索引。
语法：
创建索引
create[unique]index 索引名on表名（字段名,...);
查看索引
show index from 表名；
删除索引
drop index 索引名 on 表名；
注意事项：
主键字段，在建表时，会自动创建主键索引。
添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引。