牛客网 面试笔试 TOP101 | LeetCode 215. 数组中的第K个最大元素
1. 题目
描述
有一个整数数组，请你找出数组中第 k 大的数。
给定一个整数数组 a ,同时给定它的大小n和要找的 k ，请返回第 k 大的数(包括重复的元素，不用去重)，保证答案存在。
要求：时间复杂度 O(nlogn)，空间复杂度 O(1)
数据范围：0≤n≤105， 1≤K≤n，数组中每个元素满足 0 ≤val≤109
示例1
输入：
[1,3,5,2,2],5,3
返回值：
2
示例2
输入：
[10,10,9,9,8,7,5,6,4,3,4,2],12,3
返回值：
9
说明：
去重后的第3大是8，但本题要求包含重复的元素，不用去重，所以输出9
2. 解题思路
本题求解的是数组中的第K个最大的元素，还是属于Top K问题，因此可以通过堆来实现。堆相关知识可以参考《可视化图解算法50：最小的K个数》，具体思路如下：
如果文字描述的不太清楚，你可以参考视频的详细讲解。
Python版本：哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1372870Golang版本：哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1364950
3. 编码实现
核心代码如下：
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param a int整型一维数组
* @param n int整型
* @param K int整型
* @return int整型
*/
func findKth(a []int, n int, K int) int {
// write code here
// 1. 构建一个小顶堆，存储最大的k个数据，最后返回 top对应的数据即可
h := make(MyHeap, 0)
heap.Init(&h)
// 2. 将前k个元素入堆
for i := 0; i < K; i++ {
heap.Push(&h, a[i])
}
// 3. 如果待加入堆的元素 大于堆顶的数据，首先将堆顶元素出堆，再将新元素入堆
for i := K; i < len(a); i++ {
if a[i] > h[0] {
heap.Pop(&h)
heap.Push(&h, a[i])
}
}
// 4. 返回堆顶元素
return h[0]
}具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。
4.小结
本题还是典型的Top K问题，可以通过堆来实现。具体操作步骤为：
定义一个小顶堆，堆的大小为 K；
堆中存储最大的K个数；
先从数组中取出 K 个元素加入堆；
再从数组中取出其他元素，如果该元素大于堆顶的元素，从堆中弹出元素，将该元素加入堆；
数组中的元素取完，堆顶的数据就是第k大的数。
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今日佳句：穷且益坚，不坠青云之志。