（一）yolov5——环境安装

发布于：2025-06-19 ⋅ 阅读:(16) ⋅ 点赞:(0)

一、下载安装Miniconda

通过清华镜像源下载Miniconda

下载地址：

下载完毕后点击安装

注意：这里最好勾选下添加到环境变量

以win11为例：按住win键，在搜索栏输出关键词，出现Anaconda，点击"打开"

conda create -n yolov5 python=3.8

打开后会显示如下界面：

在输入框中输入：

conda create -n yolov5 python=3.8

出现此语句：输入y

进入yolov5的包

conda activate yolov5

切换清华源

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

三、安装Pytorch

进入官网：PyTorch

注意:自己电脑的CUDA版本

查看CUDA版本（以win11为例）

右键选择此图标，选择"NVIDIA控制面板"

点击左下角的"系统信息"，在系统信息界面选择"组件"，即可查看CUDA版本，我的CUDA最大支持版本是12.3

这里我们安装一个稳定版本——1.8.2

找到

根据自己的CUDA版本，选择合适的版本（AMD选择CPU运行）

根据我的电脑配置，在运行命令框中，选择以下命令开始安装

pip install torch==1.8.2 torchvision==0.9.2 torchaudio==0.8.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu102

安装包比较大，耐心等待安装完毕

选择本地下载，并将此文件，解压到一个没有中文目录的文件中

打开yolov5-master后，找到requirements.txt，里面可以看到yolov5需要安装的包

在命令指令框中输入

pip install -r requirements.txt

安装完毕后，运行测试代码

python detect.py

在安装过程中，可能会卡在这一步

可以直接到这个网址下载yolov5s.pt，放在yolov5-master这个文件下即可

之后，重新运行

python detect.py

运行成功后，打开\yolov5-master\runs\detect\exp

这里有两张测试图像，至此yolov5环境配置成功