Leetcode-2537. 统计好子数组的数目

发布于:2025-06-19 ⋅ 阅读:(17) ⋅ 点赞:(0)
Problem: 2537. 统计好子数组的数目

思路

滑动窗口

解题过程

思路:

使用滑动窗口来维护子数组,并通过组合计数动态调整满足条件的数对数目。具体来说,我们维护一个窗口[l,r],使得窗口内相同元素的对数至少为 k,并计算这样的窗口数目。

关键观察:

  • 当一个元素的频次从 c 增加到 c+1 时,新增加的数对数目为 c(因为新元素可以与之前的 c 个元素形成 c 对)。
    • 当一个元素的频次从 c 减少到 c-1 时,减少的数对数目为 c-1(因为移除的元素与剩余的 c-1 个元素的数对被移除)。

      算法步骤:

      • 使用两个指针 l 和 r 维护滑动窗口,使用哈希表 cnt 记录元素频次,使用变量 t 记录窗口内的数对数目。
        • 右指针 r 不断扩展窗口,更新元素频次和数对数目 t。
          • 当 t >= k 时,尝试移动左指针 l 缩小窗口,同时更新数对数目 t,直到窗口不再满足条件。
            • 此时,以 r 结尾且满足条件的子数组数目为 l(即左端点可以是 0 到 l-1 的任意位置)。

            Code

            python

            class Solution:
                def countGood(self, nums: List[int], k: int) -> int:
                    n = len(nums)
                    ans = 0
                    l = 0
                    cnt = defaultdict(int)  # 记录数组中的元素频次
                    t = 0  # 记录此时窗口的满足i<j且nums[i]=nums[j]的对数
            
                    for r, x in enumerate(nums):
                        cnt[x] += 1
                        if cnt[x] >= 2:
                            t += cnt[x] - 1
                        while t >= k and l < r:
                            cnt[nums[l]] -= 1
                            if cnt[nums[l]] >= 1:
                                t -= cnt[nums[l]]
                            l += 1
                        ans += l
            
                    return ans

            c++

            class Solution {
            public:
                long long countGood(vector<int>& nums, int k) {
                    int n = nums.size();
                    long long ans = 0;
                    int l = 0;
                    unordered_map<int, int> cnt;
                    int t = 0;
            
                    for (int r = 0; r < n; r++) {
                        cnt[nums[r]]++;
                        if (cnt[nums[r]] >= 2)
                            t += cnt[nums[r]] - 1;
            
                        while (t >= k && l < r) {
                            cnt[nums[l]]--;
                            if (cnt[nums[l]] >= 1)
                                t -= cnt[nums[l]];
                            l++;
                        }
                        ans += l;
                    }
                    return ans;
                }
            };

            复杂度

            • 时间复杂度: O(n)
            • 空间复杂度: O(n),用哈希表存储元素频次。

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