【嵌入式】鲁班猫玩法大全

发布于:2025-06-20 ⋅ 阅读:(23) ⋅ 点赞:(0)

鲁班猫玩法大全

基于 鲁班猫 3568(Rockchip RK3568) 平台,可以开展很多嵌入式开发、系统优化、AI边缘计算、中间件移植等方面的项目。


一、开发平台概况

  • SoC:RK3568

    • 64-bit Cortex-A55 四核 CPU
    • Mali-G52 GPU
    • 支持丰富的外设(I2C/SPI/UART/USB3.0/PCIe/GMAC)
    • 支持 Linux / Android / RTOS 等系统
  • 开发板:鲁班猫

    • 多为教育/工业级平台
    • 提供 Ubuntu/Debian/Linux SDK
    • 支持 GPIO、摄像头、屏幕、AI加速模块(如 NPU)

二、开发路线总览(学习+项目实践)

模块方向 推荐项目/内容 难度 说明
系统开发 构建定制 Linux 系统 / RootFS / U-Boot ⭐⭐⭐ 适合掌握嵌入式启动流程
外设驱动 GPIO / I2C / SPI / 串口通信驱动开发 ⭐⭐ 实操型强,利于理解设备树
中间件移植 移植如 MQTT、gRPC、lighttpd、lvgl 等 ⭐⭐⭐ 可用于边缘侧应用开发
多媒体处理 摄像头采集、MIPI驱动、V4L2接口 ⭐⭐⭐⭐ 可用于车载/监控项目
AI边缘计算 使用 NPU 跑模型(RKNN) ⭐⭐⭐⭐ 可部署 YOLOv5/yolov8 等模型
Docker容器 在板上运行 Docker / LXC ⭐⭐ 管理 AI 服务与网关模块
网络协议 TCP/UDP、Modbus、MQTT、HTTP Server ⭐⭐ 与物联网结合
安全启动 支持 eFuse/OTP + uboot 签名验证 ⭐⭐⭐⭐ 企业/工业场景常用

三、项目实战模块划分(学习建议)

M1. 嵌入式Linux基础与设备树入门

  • 编译内核、裁剪RootFS
  • 理解设备树原理与外设绑定
  • 使用 Buildroot/OpenWRT/Yocto

项目示例:

  • 自定义LED驱动 + 用户态控制
  • 添加新的 SPI/I2C 传感器节点

M2. 驱动开发实践

  • 字符设备驱动、平台驱动模型
  • 中断、定时器、DMA
  • 与上层用户态通信(ioctl、mmap)

项目示例:

  • 手写一个 button 驱动支持中断回调
  • 温湿度传感器(I2C)采集上传

M3. 多媒体与图形系统

  • 使用 V4L2 采集摄像头数据
  • DRM/KMS 驱动调试 HDMI 输出
  • Qt/LinuxFB 或 LVGL 轻量UI运行

项目示例:

  • 简单照片预览与帧率调试
  • 屏幕菜单界面(Qt 5.12)

M4. 边缘AI推理模块(重点推荐)

  • 安装并使用 RKNN toolkit
  • 模型转换:ONNX -> RKNN
  • 部署如 YOLOv5, mobilenet, face detection

项目示例:

  • 实现摄像头实时人脸检测系统
  • Edge AI识别+MQTT上报云端

M5. 中间件与协议栈实践

  • MQTT、Modbus、gRPC、WebSocket
  • 使用 Boost.Asio / libevent / uv
  • 搭建本地 http server + websocket 服务

项目示例:

  • 远程控制系统(Web控制LED/舵机)
  • 边缘设备上报系统状态到云端

M6. 安全与系统管理

  • U-Boot 启动流程 + 环境变量配置
  • Secure Boot 签名校验
  • watchDog 配置、自恢复机制

项目示例:

  • OTA 升级系统 + rollback 安全机制
  • 启动保护机制配置(支持 FOTA)

四、工具链与开发方式

  • 交叉编译环境

    • 配置 aarch64-linux-gnu 或 SDK 提供的 toolchain
  • 调试工具

    • 串口终端、GDB远程调试、JTAG(如有)
  • 日志分析

    • dmesglogcat(Android)、strace
  • 远程部署

    • 使用 scp / rsync / ssh 实现远程部署调试

五、推荐开发环境与资源

工具 推荐
编译环境 Ubuntu 20.04/22.04
编辑器 VSCode + SSH 插件 或 Neovim
文档 Rockchip 官方 wiki,社区驱动仓库
学习平台 GitHub、极术社区、RK官方群、知乎专栏

六、从入门到进阶建议路径

  1. 熟悉板子:串口 + SDK 编译 + 烧录
  2. Linux基础 + 设备树 + 外设驱动开发
  3. 开始图形与多媒体、AI模块移植
  4. 构建完整业务:AI识别 + 网络通信 + OTA更新
  5. 做成软硬件结合项目:如 AI人脸门禁、边缘采集终端

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