AtomicInteger 和 volatile Integer对比

AtomicInteger 和 volatile Integer 虽然都与线程安全有关，但本质完全不同。它们的主要区别体现在原子性保证和功能上：

🔍 核心区别对比表

⚠️ volatile Integer 的问题演示

public class VolatileCounter {
    private volatile Integer count = 0;

    // 线程不安全的操作！
    public void increment() {
        count++; // 实际分为三步: 读 -> 改 -> 写
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}

问题代码解释：

1. 当线程A读取 count=0
2. 线程B同时读取 count=0
3. 线程A计算 0+1=1 写入
4. 线程B计算 0+1=1 写入
5. 结果：实际执行了两次自增，值却只变为1

✅ AtomicInteger 解决方案

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class SafeCounter {
    private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    
    // 线程安全操作
    public void safeIncrement() {
        count.incrementAndGet(); // 原子操作
    }
    
    public int getCount() {
        return count.get();
    }
}

关键原理：

// AtomicInteger 内部实现原理
public final int incrementAndGet() {
    return U.getAndAddInt(this, VALUE, 1) + 1;
}

// 实际执行（Unsafe类）：
public final int getAndAddInt(Object o, long offset, int delta) {
    int v;
    do {
        v = getIntVolatile(o, offset);  // 1. 读取volatile值
    } while (!weakCompareAndSetInt(v, v + delta)); // 2. CAS自旋
    return v;
}

📌 本质区别总结

1. volatile 的作用

   • 只保证可见性和有序性
   • 写操作立即刷新到主存
   • 读操作总是获取最新值

2. AtomicInteger 的优势

   • 通过 volatile 变量 + CAS 自旋实现复合操作原子性
   • 内置支持数学运算、比较交换等功能
   • 封装了线程安全的无锁算法

3. 性能对比场景

   // 测试代码片段
   for(int i=0; i<1000000; i++) {
        // volatile版：1000ms+ 
        // AtomicInteger版：200ms
   }
   

🔄 关系示意图

volatile int value (基本保障)
     │
     ▼
  +-----------------+
  | AtomicInteger    |→ CAS保证复合操作原子性
  |   (封装增强)     |→ 提供原子操作方法族
  +-----------------+

可见 AtomicInteger 内部使用 volatile 保证可见性（通过 private volatile int value 字段），但增加了 CAS 机制来实现更复杂的原子操作，这是单纯 volatile 做不到的。

💡 使用建议

• 需要单一基本类型的原子操作 → 用 AtomicInteger/Long/Boolean
• 需要简单可见性保证 → 用 volatile
• 需要对象引用的原子更新 → 用 AtomicReference
• JDK8+高并发计数场景 → 用 LongAdder