explain
- id ：select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
- select_type：查询类型 或者是 其他操作类型
- table ：正在访问哪个表
- partitions ：匹配的分区
- type ：访问的类型，评价sql性能的一个指标
- possible_keys ：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不一定实际使用到
- key ：实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引
- key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
- ref ：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
- rows ：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数
- filtered ：表示符合查询条件的数据占全部数据的百分比
- Extra ：包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息
select_type
- SIMPLE： 简单查询，不包含子查询或UNION。
- PRIMARY： 主查询，包含子查询时最外层的查询。
- SUBQUERY： 子查询，出现在SELECT或WHERE中的独立子查询。
- DEPENDENT SUBQUERY： 相关子查询，结果依赖于外部查询的列。
- UNCACHEABLE SUBQUERY： 无法缓存的子查询（如含随机函数或变量）。
- UNION： UNION操作中第二个或后续的SELECT语句。
- UNION RESULT： UNION操作的结果集。
- DERIVED： 派生表（子查询在FROM子句中）。
- MATERIALIZED： 物化子查询，结果被存储为临时表供后续使用。
type单表访问方法
连接类型，有如下几种取值，性能从好到坏排序 如下：
null：MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引，如select 1；
system：该表只有一行（相当于系统表），system是const类型的特例
const：“常数”，针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据。 const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可
eq_ref：当使用了索引的全部组成部分，并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL 才会使用该类型，性能仅次于system及const。
ref：搜索条件为二 级索引列与常数进行得值比较，形成的扫描区为单点扫描区间 采用二级索引来执行查询"的访问方法称为 ref。
fulltext：全文索引
ref_or_null：该类型类似于ref，但是MySQL会额外搜索哪些行包含了NULL。这种类型常见于解析子查询
index_merge：此类型表示使用了索引合并优化，表示一个查询里面用到了多个索引
unique_subquery：该类型和eq_ref类似，但是使用了IN查询，且子查询是主键或者唯一索引。
range：
SELECT * FROM single_table WHERE key2 IN (1438, 6328) OR (key2 >= 38 AND key2 <= 79); 如果使用 idx_key2 执行该查询，那么对应的扫描区间就是 [1438, 1438]、[6328, 6328] 以及 [38, 79]。设计 MySQL 的大叔把“使用索引执行查询时，对应的扫描区间为若干个单点扫描区间或者范围扫描区间”的访问方法称为 range（仅包含一个单点扫描区间的访问方法不能称为 range 访问方法，扫描区间为 (−∞,+∞) 的访问方法也不能称为 range 访问方法）。
范围扫描，表示检索了指定范围的行，主要用于有限制的索引扫描。比较常见的范围扫描是带有BETWEEN子句或WHERE子句里有>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN、LIKE、IN()等操作符。
index：全索引扫描，和ALL类似，只不过index是全盘扫描了索引的数据。当查询仅使用索引中的一部分列时，可使用此类型。有两种场景会触发：
- 如果索引是查询的覆盖索引，并且索引查询的数据就可以满足查询中所需的所有数据，则只扫描索引树。此时，explain的Extra 列的结果是Using index。index通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。
- 按索引的顺序来查找数据行，执行了全表扫描。此时，explain的Extra列的结果不会出现Uses index。
ALL：全表扫描，性能最差。直接扫描主键索引叶子节点文件
extra
展示有关本次查询的附加信息，取值如下：
Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序。Using tempporary：在对MySQL查询结果进行排序时，使用了临时表，这样的查询效率是比外部排序更低的，常见于order by和group by。
Using index：使用了索引覆盖
Using where：使用了where进行过滤，即使用到了索引，如果没有索引，说明是去聚集索引全盘扫描，说明没用到where进行过滤，只用where进行判断
Using index condition：使用了索引下推
Using MRR：使用了Multi-Range Read优化
Using join buffer：使用了连接缓存，比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些
Distinct：查找distinct值，当找到第一个匹配的行后，就不再搜索了
id ：select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
select_type：查询类型 或者是 其他操作类型
table ：正在访问哪个表
partitions ：匹配的分区
type ：访问的类型，评价sql性能的一个指标
possible_keys ：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不一定实际使用到
key ：实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引
key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref ：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows ：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数
filtered ：表示符合查询条件的数据占全部数据的百分比
Extra ：包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息
select_type
- SIMPLE： 简单查询，不包含子查询或UNION。
- PRIMARY： 主查询，包含子查询时最外层的查询。
- SUBQUERY： 子查询，出现在SELECT或WHERE中的独立子查询。
- DEPENDENT SUBQUERY： 相关子查询，结果依赖于外部查询的列。
- UNCACHEABLE SUBQUERY： 无法缓存的子查询（如含随机函数或变量）。
- UNION： UNION操作中第二个或后续的SELECT语句。
- UNION RESULT： UNION操作的结果集。
- DERIVED： 派生表（子查询在FROM子句中）。
- MATERIALIZED： 物化子查询，结果被存储为临时表供后续使用。
type单表访问方法
连接类型，有如下几种取值，性能从好到坏排序 如下：
null：MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引，如select 1；
system：该表只有一行（相当于系统表），system是const类型的特例
const：“常数”，针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据。 const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可
eq_ref：当使用了索引的全部组成部分，并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL 才会使用该类型，性能仅次于system及const。
ref：搜索条件为二 级索引列与常数进行得值比较，形成的扫描区为单点扫描区间 采用二级索引来执行查询"的访问方法称为 ref。
fulltext：全文索引
ref_or_null：该类型类似于ref，但是MySQL会额外搜索哪些行包含了NULL。这种类型常见于解析子查询
index_merge：此类型表示使用了索引合并优化，表示一个查询里面用到了多个索引
unique_subquery：该类型和eq_ref类似，但是使用了IN查询，且子查询是主键或者唯一索引。
range：
SELECT * FROM single_table WHERE key2 IN (1438, 6328) OR (key2 >= 38 AND key2 <= 79); 如果使用 idx_key2 执行该查询，那么对应的扫描区间就是 [1438, 1438]、[6328, 6328] 以及 [38, 79]。设计 MySQL 的大叔把“使用索引执行查询时，对应的扫描区间为若干个单点扫描区间或者范围扫描区间”的访问方法称为 range（仅包含一个单点扫描区间的访问方法不能称为 range 访问方法，扫描区间为 (−∞,+∞) 的访问方法也不能称为 range 访问方法）。
范围扫描，表示检索了指定范围的行，主要用于有限制的索引扫描。比较常见的范围扫描是带有BETWEEN子句或WHERE子句里有>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN、LIKE、IN()等操作符。
index：全索引扫描，和ALL类似，只不过index是全盘扫描了索引的数据。当查询仅使用索引中的一部分列时，可使用此类型。有两种场景会触发：
- 如果索引是查询的覆盖索引，并且索引查询的数据就可以满足查询中所需的所有数据，则只扫描索引树。此时，explain的Extra 列的结果是Using index。index通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。
- 按索引的顺序来查找数据行，执行了全表扫描。此时，explain的Extra列的结果不会出现Uses index。
ALL：全表扫描，性能最差。直接扫描主键索引叶子节点文件
extra
展示有关本次查询的附加信息，取值如下：
Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序。Using tempporary：在对MySQL查询结果进行排序时，使用了临时表，这样的查询效率是比外部排序更低的，常见于order by和group by。
Using index：使用了索引覆盖
Using where：使用了where进行过滤，即使用到了索引，如果没有索引，说明是去聚集索引全盘扫描，说明没用到where进行过滤，只用where进行判断
Using index condition：使用了索引下推
Using MRR：使用了Multi-Range Read优化
Using join buffer：使用了连接缓存，比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些
Distinct：查找distinct值，当找到第一个匹配的行后，就不再搜索了
id ：select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
select_type：查询类型 或者是 其他操作类型
table ：正在访问哪个表
partitions ：匹配的分区
type ：访问的类型，评价sql性能的一个指标
possible_keys ：显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个，但不一定实际使用到
key ：实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引
key_len ：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
ref ：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数，哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows ：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数
filtered ：表示符合查询条件的数据占全部数据的百分比
Extra ：包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息
select_type
- SIMPLE： 简单查询，不包含子查询或UNION。
- PRIMARY： 主查询，包含子查询时最外层的查询。
- SUBQUERY： 子查询，出现在SELECT或WHERE中的独立子查询。
- DEPENDENT SUBQUERY： 相关子查询，结果依赖于外部查询的列。
- UNCACHEABLE SUBQUERY： 无法缓存的子查询（如含随机函数或变量）。
- UNION： UNION操作中第二个或后续的SELECT语句。
- UNION RESULT： UNION操作的结果集。
- DERIVED： 派生表（子查询在FROM子句中）。
- MATERIALIZED： 物化子查询，结果被存储为临时表供后续使用。
type单表访问方法
连接类型，有如下几种取值，性能从好到坏排序 如下：
null：MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引，如select 1；
system：该表只有一行（相当于系统表），system是const类型的特例
const：“常数”，针对主键或唯一索引的等值查询扫描, 最多只返回一行数据。 const 查询速度非常快, 因为它仅仅读取一次即可
eq_ref：当使用了索引的全部组成部分，并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL 才会使用该类型，性能仅次于system及const。
ref：搜索条件为二 级索引列与常数进行得值比较，形成的扫描区为单点扫描区间 采用二级索引来执行查询"的访问方法称为 ref。
fulltext：全文索引
ref_or_null：该类型类似于ref，但是MySQL会额外搜索哪些行包含了NULL。这种类型常见于解析子查询
index_merge：此类型表示使用了索引合并优化，表示一个查询里面用到了多个索引
unique_subquery：该类型和eq_ref类似，但是使用了IN查询，且子查询是主键或者唯一索引。
range：
SELECT * FROM single_table WHERE key2 IN (1438, 6328) OR (key2 >= 38 AND key2 <= 79); 如果使用 idx_key2 执行该查询，那么对应的扫描区间就是 [1438, 1438]、[6328, 6328] 以及 [38, 79]。设计 MySQL 的大叔把“使用索引执行查询时，对应的扫描区间为若干个单点扫描区间或者范围扫描区间”的访问方法称为 range（仅包含一个单点扫描区间的访问方法不能称为 range 访问方法，扫描区间为 (−∞,+∞) 的访问方法也不能称为 range 访问方法）。
范围扫描，表示检索了指定范围的行，主要用于有限制的索引扫描。比较常见的范围扫描是带有BETWEEN子句或WHERE子句里有>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN、LIKE、IN()等操作符。
index：全索引扫描，和ALL类似，只不过index是全盘扫描了索引的数据。当查询仅使用索引中的一部分列时，可使用此类型。有两种场景会触发：
- 如果索引是查询的覆盖索引，并且索引查询的数据就可以满足查询中所需的所有数据，则只扫描索引树。此时，explain的Extra 列的结果是Using index。index通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。
- 按索引的顺序来查找数据行，执行了全表扫描。此时，explain的Extra列的结果不会出现Uses index。
ALL：全表扫描，性能最差。直接扫描主键索引叶子节点文件
extra
展示有关本次查询的附加信息，取值如下：
- Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序。Using tempporary：在对MySQL查询结果进行排序时，使用了临时表，这样的查询效率是比外部排序更低的，常见于order by和group by。
- Using index：使用了索引覆盖
- Using where：使用了where进行过滤，即使用到了索引，如果没有索引，说明是去聚集索引全盘扫描，说明没用到where进行过滤，只用where进行判断
- Using index condition：使用了索引下推
- Using MRR：使用了Multi-Range Read优化
- Using join buffer：使用了连接缓存，比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些
- Distinct：查找distinct值，当找到第一个匹配的行后，就不再搜索了