Docker Swarm 和 Kubernetes 是两种流行的容器编排工具，它们都可以用于部署、管理和扩展容器化应用，但在集群管理方面有明显的差异。
下面从多个维度对比它们在集群管理上的主要区别：
✅ 一、总体定位
| 项目 |
Docker Swarm |
Kubernetes |
| 官方支持 |
Docker 官方原生支持 |
CNCF（云原生计算基金会）主导 |
| 适用场景 |
轻量级、快速部署 |
企业级、复杂应用、多服务协调 |
| 学习曲线 |
简单，易上手 |
较陡峭，需要理解多种资源对象 |
✅ 二、集群节点管理
| 维度 |
Docker Swarm |
Kubernetes |
| 节点角色 |
Manager / Worker |
Master / Node（可容器化 Control Plane） |
| 节点加入 |
swarm init / swarm join 一条命令 |
使用 kubeadm/join，配置复杂 |
| 节点扩容 |
动态添加 Worker 节点 |
可扩展 Node，需注册到控制平面 |
| 高可用 |
多个 Manager 选举（Raft） |
控制平面支持多副本（Etcd、API HA） |
✅ 三、服务部署与调度
| 维度 |
Docker Swarm |
Kubernetes |
| 部署方式 |
docker service 命令或 Stack 文件 |
kubectl apply + YAML 清单 |
| 调度策略 |
资源利用均衡、手动约束 |
多种调度策略（亲和性/反亲和性等） |
| 健康检查 |
支持基本检查 |
支持 Liveness/Readiness 深度检查 |
| 滚动更新 |
支持，但自定义粒度少 |
支持完整策略，回滚控制更精细 |
| 服务发现和负载均衡 |
内建 DNS + 内部负载均衡 |
Kube-DNS + kube-proxy + Service |
✅ 四、配置与存储管理
| 维度 |
Docker Swarm |
Kubernetes |
| 配置管理 |
支持 docker config |
ConfigMap / Secret 等完整支持 |
| 存储卷 |
支持本地 Volume 和 Driver |
PV / PVC / StorageClass 等多样化 |
✅ 五、生态和扩展性
| 维度 |
Docker Swarm |
Kubernetes |
| 插件支持 |
较少，功能内置 |
丰富的插件系统和 Operator 架构 |
| 社区与生态 |
较小，官方已基本停止更新 |
活跃、广泛应用于阿里云、AWS、GCP 等 |
| 第三方工具 |
支持 Compose 转 Stack |
Helm、Istio、Prometheus、Argo 等丰富 |
✅ 六、可视化和监控
| 维度 |
Docker Swarm |
Kubernetes |
| 可视化工具 |
Portainer、Docker UI |
Dashboard、Lens、Rancher 等可选工具 |
| 日志与监控 |
需手动接入 ELK/Grafana |
原生支持 Metrics + Prometheus 接入 |
✅ 七、总结对比（一句话）
| 你需要… |
推荐使用… |
| 快速上手、部署简单 |
Docker Swarm |
| 企业级部署、高可用、弹性调度 |
Kubernetes |
| 微服务架构、复杂依赖、自动伸缩 |
Kubernetes |
| 小团队、自主可控项目 |
Docker Swarm |
✅ 总结
| 对比点 |
Docker Swarm |
Kubernetes |
| 学习成本 |
低 |
高 |
| 部署复杂度 |
简单 |
复杂 |
| 集群稳定性 |
中 |
高 |
| 扩展性 |
有限 |
极强（CRD、Operator） |
| 社区活跃度 |
较低（维护中止） |
高，主流编排方案 |