Sentinel 服务限流机制

发布于:2025-06-22 ⋅ 阅读:(21) ⋅ 点赞:(0)

Sentinel 服务限流

雪崩效应
高并发系统中,由一个小问题而引发的系统崩溃。


解决方案

  1. 设置线程超时,当某个请求在特定的时间内无法调通,则直接释放该线程。
  2. 设置限流,某个微服务到达访问上限之后,其他请求就暂时无法访问该服务。
  3. 熔断器,这是目前微服务中比较主流的解决方案,如 Hystrix,相当于家里的保险丝,如果电流过大,为了保护家电设备,自动烧断保险丝,断电,阻断电流。

1. Sentinel 基本接入步骤

1.1 pom.xml 引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

1.2 application.yml 配置

management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8080

1.3 启动 Sentinel 控制台

  • 下载地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
  • 启动命令(控制台默认端口 8080):
java -jar sentinel-dashboard-1.7.2.jar
  • 浏览器访问:http://localhost:8080

启动服务后访问一次接口,再刷新控制台页面,就能看到监控数据。


2. 流控规则

直接限流

在 Sentinel 控制台中选择簇点链路,直接对指定资源(如 /index)设置 QPS 阈值。


关联限流

@RestController
public class SentinelController {

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @GetMapping("/index")
    public String index(){
        return this.port;
    }

    @GetMapping("/list")
    public String list(){
        return "list";
    }
}

模拟访问压力:

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            restTemplate.getForObject("http://localhost:8280/list", String.class);
            Thread.sleep(500);
        }
    }
}

链路限流(重点)

链路限流是一种更细粒度的限流方式,对某个资源(Service)在不同调用路径下分别进行限流控制。

⚠️ 注意:Sentinel 1.6.3+ 默认会将所有 URL 的 context 统一为 sentinel_web_context,链路限流失效。

正确开启链路限流的步骤

1)pom.xml 添加依赖
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>1.7.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-web-servlet</artifactId>
    <version>1.7.1</version>
</dependency>

2)application.yml 禁用默认 Web Filter 收敛
spring:
	cloud:
        sentinel:
          filter:
            enabled: false

3)编写配置类,手动注册 CommonFilter
@Configuration
public class FilterConfiguration {

    @Bean
    public FilterRegistrationBean registrationBean(){
        FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
        registrationBean.setFilter(new CommonFilter());
        registrationBean.addUrlPatterns("/*");
        registrationBean.addInitParameter(CommonFilter.WEB_CONTEXT_UNIFY,"false");
        registrationBean.setName("sentinelFilter");
        return registrationBean;
    }
}

4)Service 层定义资源
@Service
public class HelloService {

    @SentinelResource("test")
    public void test() {
        System.out.println("test");
    }
}

5)Controller 多路径调用资源
@RestController
public class TestController {

    @Autowired
    private HelloService helloService;

    @GetMapping("/test1")
    public String test1() {
        this.helloService.test();
        return "test1";
    }

    @GetMapping("/test2")
    public String test2() {
        this.helloService.test();
        return "test2";
    }
}

然后在 Sentinel 控制台中添加:

  • 资源名称:test
  • 规则类型:链路
  • 来源 /test1 → test 设置限流规则
  • 来源 /test2 → test 不设置

这样就实现了“链路级别”的资源访问控制!


3. 流控效果

快速失败

超过阈值立即抛出异常,返回错误提示。


Warm Up(预热)

在应用刚启动时,预热期间单机 QPS 阈值较低,逐渐升至设定值。

  • 初始:阈值为设置值的 1/3
  • 过渡:按比例提升
  • 最终:恢复到设定值

排队等待(匀速排队)

请求未被立即处理,而是进入等待队列,直到到达时间窗口内的空闲处理时间。

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            restTemplate.getForObject("http://localhost:8280/index", String.class);
            Thread.sleep(500);
        }
    }
}

总结

机制 描述
直接限流 对资源本身进行 QPS 限制
关联限流 当前资源访问量受另一个资源访问量影响
链路限流 对相同资源在不同调用路径下设置不同的限流规则(需关闭统一 context)
Warm Up 适用于刚启动的系统,慢启动保护
排队等待 请求进入队列处理,防止短时间内系统被压垮

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