最近有个项目需要做视觉自动化处理的工具，最后选用的软件为python，刚好这个机会进行系统学习。短时间学习，需要快速开发，所以记录要点步骤，防止忘记。
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本章节内容如下：我原来一直觉得python主要的用途是做爬虫，最近需要做这个自动化的工具，才发现python的视觉自动化也是做的特别好，所以说必须要要学习要了解，不然就坐进观天了。安装下面这么多软件是为了使用，python的视觉库，所以pyautogui库和open cv库需要安装。
1. python安装
2. pyAutogui安装
3. python opencv安装
一、python安装
1.1 下载网址为：Index of python-local/3.12.9,window系统选择.exe进行安装比较方便。
1.2 安装以后，cmd命令输入python，可以看到安装完成
1.3 pip已经集成安装了，输入pip --version测试
二、安装pyautogui
PyAutoGui是一个跨平台的Python库，主要用于自动化控制鼠标和键盘操作，适用于多种场景，包括软件测试、办公自动化、游戏辅助和数据处处理等。
2.1 使用阿里云安装会比较快，cmd命令为
pip install pyautogui -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/安装成功
2.2 查看pyautogui的版本
三、安装python open cv
OpenCV （Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，主要用于图像处理和计算机视觉任务。
主要用途和功能
OpenCV提供了丰富的功能模块，涵盖了图像处理、特征提取、机器学习、目标检测等多个领域：
- 图像处理：包括图像的缩放、裁剪、旋转、颜色转换、平滑、边缘检测、直方图均衡化、二值化等操作12。
- 特征检测和描述：提供SIFT、SURF、ORB、FAST等算法，用于检测图像中的关键点并提取特征描述符2。
- 目标检测和跟踪：可以实现Haar级联检测、人脸识别、行人检测以及物体跟踪等功能2。
- 视频分析：包括运动检测、跟踪和分类等2。
- 三维重建：通过多张2D图像重建3D模型，包括立体视觉和点云生成等功能2。
- 图像分割：将图像分成若干个区域，每个区域具有相似的属性，如颜色、纹理等2。
- 机器学习与深度学习：提供机器学习算法接口，支持深度学习模型的加载和推理2。
应用领域
OpenCV在多个领域都有广泛应用：
- 自动驾驶 ：用于道路检测、车辆检测、行人检测等任务2。
- 医学影像处理 ：用于医学影像处理，如医学图像分割、医学图像配准、医学图像增强等2。
- 安防领域 ：实现人脸识别、行人检测、异常行为检测等安防任务2。
- 工业自动化 ：用于产品质量检测、生产线自动化等任务2。
- 无人机技术 ：用于目标跟踪、地形识别等任务2。
使用阿里云安装，cmd命令为
pip install opencv-python pyautogui -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/安装成功则显示
