Appium+python自动化（三十）yaml配置数据隔离

简介
本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离，觉得挺不错的，于是就义无反顾地分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随过来看看吧。

思考问题
前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改，要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码，这样显示是不符合规范而且是低效的！违背了自动化的初衷，那么如何改进这样的现状呢？

解决思路
针对这种可能频繁变动的部分，可以将数据和代码分离。将数据单独抽离出来放在配置文件里面， 代码直接从配置文件去读取数据，这样能够减少代码冗余，提高效率。

PS：类似的Web前端的html标签和css分离。

配置数据该如何管理？这里觉得yaml不错，所以就推荐小伙伴们和童鞋们使用yaml来管理配置数据。

yaml概述
yaml简介
和GNU一样，YAML是一个递归着说“不”的名字。不同的是，GNU对UNIX说不，YAML说不的对象是XML。
YAML不是XML。

为什么不是XML呢？因为：

YAML的可读性好。
YAML和脚本语言的交互性好。
YAML使用实现语言的数据类型。
YAML有一个一致的信息模型。
YAML易于实现。
上面5条也就是XML不足的地方。同时，YAML也有XML的下列优点：

YAML可以基于流来处理；

YAML表达能力强，扩展性好。

总之，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。

更多的内容及规范参见http://www.yaml.org。

正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language，YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读。

由于实现简单，解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，JavaScript等。

YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如

{
    name: 'Tom Smith',
    age: 37,
    spouse: {
        name: 'Jane Smith',
        age: 25
    },
    children: [{
        name: 'Jimmy Smith',
        age: 15
    }, {
        name: 'Jenny Smith',
        age: 12
    }]
}

yaml

name: Tom Smith

age: 37

spouse:

    name: Jane Smith

    age: 25

children:

 - name: Jimmy Smith

   age: 15

 - name: Jenny Smith

   age: 12

语法特点
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
下载地址：http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
安装：下载完成后点击运行安装包即可。
安装完成后在python引入yaml检测是否安装成功。
PyYAML官方文档
结构通过空格缩进来展示。列表里的项用"-"来代表，字典里的键值对用":"分隔.

这几乎就是所有的语法了.

比如……

一般YAML文件扩展名为.yaml。比如：John.yaml

name: John Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
    -   name: Jimmy Smith
        age: 15
    -   name: Jenny Smith
        age 12

John今年37岁，有一个幸福的四口之家。两个孩子Jimmy 和Jenny活泼可爱。妻子Jane年轻美貌。

如果深入研究的话还可能发现一些社会问题。

可见YAML的可读性是不错。

yaml环境搭建
下载安装
1.下载地址：http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

2.安装：下载完成后点击运行安装包即可。

或者解压缩归档并通过执行来安装包

$ python setup.py install

 如果要使用LibYAML绑定，则需要下载并安装LibYAML。然后，您可以通过执行来安装绑定

$ python setup.py --with-libyaml install

源代码分发包括一个全面的测试套件。要运行测试，请键入

$ python setup.py test

3.安装完成后在python引入yaml检测是否安装成功。

命令安装
1.安装：输入pip install pyyaml或者pip3 install pyyaml，由于已经安装，所以会出现如图的提示信息

2.检查是否安装成功：输入python

3.再输入：import yaml

报不是内部文件证明没有安装成功，需要重新安装

没有报错，表明安装成功

更多的详细信息请查看：PyYAML官方文档

yaml数据类型详解
支持数据类型
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
纯量
数据最小的单位，不可以再分割。类似于Python中单个变量

flag

list数组
与Python的list数组结构类似，数组元素使用“-”开头，也可以根据缩进进行数组嵌套。

- Jack

- Harry

- Sunny

# 也可以写成一行

[Jack,Harry,Sunny]

#对应到python的list写法如下：

['Jack','Harry','Sunny']

扩展学习：Python数据类型

对象

对象的一组键值对，使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。

platformName: Android

platformVersion: 6.0.1

# Yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象。

{platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}

#注意：冒号后面一定要有空格！对应到python字典的写法如下：

{'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}

数据嵌套
yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。

数据场景
Tom Smith 37岁，他有一个妻子叫 Jane Smith，25岁。 另外他有2个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁；另外一个叫Jenny Smith ，12岁。

yaml语法实现

name: Tom Smith

age: 37

spouse:

    name: Jane Smith

    age: 25

children:

 - name: Jimmy Smith

   age: 15

 - name: Jenny Smith

   age: 12

转化为Python的写法为：

通过load方法转换成python写法，如下：

{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}

yaml数据操作
数据读取
测试场景
读取配置中的所有信息
读取yaml数据表中Tom Smith的姓名、年龄、信息
单独读取配偶的姓名和年龄信息
分别读取两个孩子的姓名、年龄信息
load方法
load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。

代码实现

import yaml

 

file=open('familyInfo.yaml','r')

data=yaml.load(file)

 

print(data)

 

print(data['name'])

print(data['age'])

 

print(data['spouse'])

print(data['spouse']['name'])

print(data['spouse']['age'])

 

print(data['children'])

print(data['children'][0]['name'])

print(data['children'][0]['age'])

 

print(data['children'][1]['name'])

print(data['children'][1]['age'])

数据修改

如果想改变某个数据，可以使用如下方法：

data['name']='beijinghongge'

print(data['name'])

注意：此处只是变量类型的数据变更，不会真正修改到yaml配置表中的数据。

数据转化

方法：dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串。

测试场景

将下面python数据类型转化为yaml数据类型

slogan=['welcome','to','baidu']

website={'url':'www.baidu.com'}

代码实践

# coding=utf-8
import yaml

slogan = ['welcome', 'to', 'baidu']

website = {'url': 'www.baidu.com'}

# python data

print(slogan)

print(website)

# yaml data

print(yaml.dump(slogan))

print(yaml.dump(website))

运行结果

Capability配置数据分离实践
测试场景
将capability的各项参数值与代码进行分离。

场景分析
结合前面所学习的知识，我们可以把之前capability中各项写死的配置信息来抽离出来，存放在一个yaml配置文件中，使用 对象数据类型来存储数据；然后调用load()方法读取数据，从而实现数据和代码的分离。

代码实现

platformName: Android

platformVersion: 5.1.1

deviceName: 127.0.0.1:62001

app: C:\Users\DELL\Downloads\kaoyanbang.apk

appPackage: com.tal.kaoyan

appActivity: com.tal.kaoyan.ui.activity.SplashActivity

noReset: False

unicodeKeyboard: True

resetKeyboard: True

ip: 127.0.0.1

port: 4723

# coding=utf-8

from appium import webdriver
import yaml

file=open('desired_caps.yaml','r')
data=yaml.load(file)

desired_caps={}
desired_caps['platformName']=data['platformName']
desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']
desired_caps['deviceName']=data['deviceName']

desired_caps['app']=data['app']
desired_caps['appPackage']=data['appPackage']
desired_caps['appActivity']=data['appActivity']
desired_caps['noReset']=data['noReset']

driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub',desired_caps)

运行结果：

报错分析

yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here

该报错说明map对象数据类型写法错误，一般为“：”后面没有留空格。如：platformName:Android