一、逻辑分析
用户需求层面
二手交易系统同城发布功能主要满足用户在本地范围内发布和查找二手物品交易信息的需求。用户希望能够方便快捷地发布自己要出售的二手物品详细信息,包括物品名称、描述、价格、照片等,同时能够按照不同条件筛选查找同城其他用户发布的二手物品信息,如按类别、价格范围等筛选。系统功能模块层面
- 用户模块:负责用户的注册、登录、个人信息管理等功能。只有注册登录后的用户才能发布和管理自己的二手物品信息。
- 物品发布模块:用户可以在此模块中填写物品的各项信息,上传物品照片,并选择物品所在的同城区域进行发布。
- 物品展示模块:将同城用户发布的物品信息按照一定规则展示给其他用户,方便浏览和查找。
- 搜索筛选模块:提供多种搜索和筛选条件,例如按关键词搜索物品名称、按类别筛选、按价格区间筛选等,以帮助用户快速定位到自己感兴趣的物品。
- 交流模块:用户之间可以通过该模块对感兴趣的物品进行咨询、议价等交流操作。
- 后台管理模块:管理员可以在此模块对用户信息、物品信息进行审核管理,处理违规信息等。
数据流向层面
用户在注册登录时,用户信息被存储到数据库。当用户发布物品时,物品相关信息从用户端提交到服务器,经过格式校验等处理后存储到数据库。物品展示时,从数据库中读取物品信息并展示给用户。搜索筛选操作时,根据用户输入的条件从数据库中查询符合条件的物品信息返回展示。用户之间的交流信息同样存储在数据库中,以便后续查看。
二、程序框架结构化输出
前端部分
- 技术选型:可以选择 Vue.js、React 或 Angular 等流行的前端框架来构建用户界面。以 Vue.js 为例,它具有轻量级、易于上手、响应式设计等优点。
- 页面设计
- 注册登录页面:包含用户名、密码输入框,注册和登录按钮,以及忘记密码等功能链接。
- 物品发布页面:有物品名称、描述、价格、照片上传等输入框,以及同城区域选择下拉框,最后是发布按钮。
- 物品展示页面:以列表形式展示物品的缩略图、名称、价格等信息,每个物品项可以点击进入详细信息页面。
- 搜索筛选页面:提供搜索框以及各类筛选条件的复选框或输入框,如类别选择、价格区间输入等。
- 交流页面:展示交流对话记录,有输入框用于发送新的消息。
- 前端交互逻辑
- 注册登录:用户输入信息后,通过 HTTP 请求将数据发送到后端服务器进行验证和存储。
- 物品发布:用户填写完物品信息并上传照片后,将数据打包成 JSON 格式发送到后端服务器保存。
- 物品展示:向后端服务器发送请求获取物品列表数据,然后使用 Vue.js 的响应式原理将数据渲染到页面上。
- 搜索筛选:根据用户输入的条件构建请求参数,发送到后端服务器,获取符合条件的物品列表并展示。
- 交流:发送和接收消息时,与后端服务器进行实时数据交互,更新对话记录。
后端部分
- 技术选型:可以选择 Python 的 Flask 或 Django 框架,或者 Java 的 Spring Boot 框架。以 Python 的 Flask 框架为例,它简单灵活,适合快速开发。
- 路由设计
- 用户相关路由:
/register
用于用户注册,/login
用于用户登录,/userinfo
用于获取和更新用户信息。 - 物品相关路由:
/postitem
用于发布物品,/getitemlist
用于获取物品列表,/getitemdetail
用于获取物品详细信息。 - 搜索筛选路由:
/searchitems
根据用户输入的搜索筛选条件返回物品列表。 - 交流路由:
/sendmessage
用于发送交流消息,/getmessages
用于获取交流对话记录。
- 用户相关路由:
- 数据库设计
- 用户表:包含用户 ID、用户名、密码、联系方式等字段。
- 物品表:包含物品 ID、用户 ID、物品名称、描述、价格、照片路径、同城区域等字段。
- 交流记录表:包含消息 ID、发送者 ID、接收者 ID、消息内容、发送时间等字段。
- 后端业务逻辑处理
- 用户注册登录:验证用户输入的信息,对密码进行加密存储,生成用户登录令牌(如 JWT)。
- 物品发布:对用户提交的物品信息进行格式校验,保存到数据库,并返回发布成功的提示信息。
- 物品展示:从数据库中查询物品列表数据,按照一定规则排序(如发布时间),返回给前端。
- 搜索筛选:解析用户输入的条件,构建 SQL 查询语句,从数据库中获取符合条件的物品信息并返回。
- 交流:将用户发送的消息保存到数据库,并实时推送给接收者(可以使用 WebSocket 技术实现实时推送)。
数据库部分
可以选择 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库。以 MySQL 为例,创建上述设计的用户表、物品表和交流记录表,并设置合适的字段类型和主键、外键约束。例如:
sql
-- 创建用户表
CREATE TABLE users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
password VARCHAR(255) NOT NULL,
contact_info VARCHAR(100)
);
-- 创建物品表
CREATE TABLE items (
item_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT,
item_name VARCHAR(100) NOT NULL,
description TEXT,
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
photo_path VARCHAR(255),
city_area VARCHAR(50),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(user_id)
);
-- 创建交流记录表
CREATE TABLE messages (
message_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
sender_id INT,
receiver_id INT,
message_content TEXT NOT NULL,
send_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (sender_id) REFERENCES users(user_id),
FOREIGN KEY (receiver_id) REFERENCES users(user_id)
);
三、详细解决方案
- 代码示例(以 Python Flask 框架为例)
- 安装依赖:在项目目录下创建
requirements.txt
文件,内容如下:
- 安装依赖:在项目目录下创建
plaintext
Flask
pymysql
然后运行pip install -r requirements.txt
安装依赖。
- 后端代码
python
from flask import Flask, request, jsonify
import pymysql
import jwt
from datetime import datetime, timedelta
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] ='some_secret_key'
# 数据库连接配置
db_config = {
'host': 'localhost',
'user': 'root',
'password': 'password',
'database': 'used_goods_db'
}
def get_db_connection():
return pymysql.connect(**db_config)
# 用户注册路由
@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
data = request.get_json()
username = data.get('username')
password = data.get('password')
contact_info = data.get('contact_info')
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute("INSERT INTO users (username, password, contact_info) VALUES (%s, %s, %s)",
(username, password, contact_info))
conn.commit()
return jsonify({'message': 'User registered successfully'}), 201
except pymysql.IntegrityError:
return jsonify({'message': 'Username already exists'}), 409
finally:
cursor.close()
conn.close()
# 用户登录路由
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
data = request.get_json()
username = data.get('username')
password = data.get('password')
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute("SELECT user_id, password FROM users WHERE username = %s", username)
user = cursor.fetchone()
if user and user[1] == password:
user_id = user[0]
expiration = datetime.utcnow() + timedelta(hours=1)
token = jwt.encode({'user_id': user_id, 'exp': expiration}, app.config['SECRET_KEY'], algorithm='HS256')
return jsonify({'token': token}), 200
else:
return jsonify({'message': 'Invalid username or password'}), 401
finally:
cursor.close()
conn.close()
# 发布物品路由
@app.route('/postitem', methods=['POST'])
def post_item():
token = request.headers.get('Authorization')
if not token:
return jsonify({'message': 'Token is missing'}), 401
try:
token = token.split(' ')[1]
data = jwt.decode(token, app.config['SECRET_KEY'], algorithms=['HS256'])
user_id = data['user_id']
except jwt.ExpiredSignatureError:
return jsonify({'message': 'Token has expired'}), 401
except jwt.InvalidTokenError:
return jsonify({'message': 'Invalid token'}), 401
item_data = request.get_json()
item_name = item_data.get('item_name')
description = item_data.get('description')
price = item_data.get('price')
photo_path = item_data.get('photo_path')
city_area = item_data.get('city_area')
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute("INSERT INTO items (user_id, item_name, description, price, photo_path, city_area) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)",
(user_id, item_name, description, price, photo_path, city_area))
conn.commit()
return jsonify({'message': 'Item posted successfully'}), 201
finally:
cursor.close()
conn.close()
# 获取物品列表路由
@app.route('/getitemlist', methods=['GET'])
def get_item_list():
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
try:
cursor.execute("SELECT * FROM items")
items = cursor.fetchall()
return jsonify(items), 200
finally:
cursor.close()
conn.close()
# 搜索筛选物品路由
@app.route('/searchitems', methods=['GET'])
def search_items():
keyword = request.args.get('keyword')
category = request.args.get('category')
min_price = request.args.get('min_price')
max_price = request.args.get('max_price')
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
query = "SELECT * FROM items WHERE 1 = 1"
if keyword:
query += f" AND item_name LIKE '%{keyword}%'"
if category:
query += f" AND category = '{category}'"
if min_price:
query += f" AND price >= {min_price}"
if max_price:
query += f" AND price <= {max_price}"
try:
cursor.execute(query)
items = cursor.fetchall()
return jsonify(items), 200
finally:
cursor.close()
conn.close()
# 发送交流消息路由
@app.route('/sendmessage', methods=['POST'])
def send_message():
token = request.headers.get('Authorization')
if not token:
return jsonify({'message': 'Token is missing'}), 401
try:
token = token.split(' ')[1]
data = jwt.decode(token, app.config['SECRET_KEY'], algorithms=['HS256'])
sender_id = data['user_id']
except jwt.ExpiredSignatureError:
return jsonify({'message': 'Token has expired'}), 401
except jwt.InvalidTokenError:
return jsonify({'message': 'Invalid token'}), 401
message_data = request.get_json()
receiver_id = message_data.get('receiver_id')
message_content = message_data.get('message_content')
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute("INSERT INTO messages (sender_id, receiver_id, message_content) VALUES (%s, %s, %s)",
(sender_id, receiver_id, message_content))
conn.commit()
return jsonify({'message': 'Message sent successfully'}), 201
finally:
cursor.close()
conn.close()
# 获取交流对话记录路由
@app.route('/getmessages', methods=['GET'])
def get_messages():
token = request.headers.get('Authorization')
if not token:
return jsonify({'message': 'Token is missing'}), 401
try:
token = token.split(' ')[1]
data = jwt.decode(token, app.config['SECRET_KEY'], algorithms=['HS256'])
user_id = data['user_id']
except jwt.ExpiredSignatureError:
return jsonify({'message': 'Token has expired'}), 401
except jwt.InvalidTokenError:
return jsonify({'message': 'Invalid token'}), 401
other_user_id = request.args.get('other_user_id')
conn = get_db_connection()
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
try:
query = "SELECT * FROM messages WHERE (sender_id = %s AND receiver_id = %s) OR (sender_id = %s AND receiver_id = %s) ORDER BY send_time"
cursor.execute(query, (user_id, other_user_id, other_user_id, user_id))
messages = cursor.fetchall()
return jsonify(messages), 200
finally:
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
- 代码解释
- 该代码首先导入了必要的库,包括
Flask
用于构建 Web 应用,pymysql
用于连接 MySQL 数据库,jwt
用于生成和验证用户登录令牌。 - 定义了数据库连接配置函数
get_db_connection
,用于获取数据库连接对象。 - 实现了多个路由函数,分别处理用户注册、登录、发布物品、获取物品列表、搜索筛选物品、发送交流消息和获取交流对话记录等功能。
- 在每个路由函数中,首先进行必要的参数校验和权限验证(如验证用户登录令牌),然后与数据库进行交互,执行相应的 SQL 操作,并返回合适的 JSON 响应给前端。
- 该代码首先导入了必要的库,包括
四、总结
本文围绕二手交易系统同城发布系统框架设计展开,首先从用户需求、系统功能模块和数据流向等方面进行了逻辑分析,明确了系统各个部分的功能和相互关系。接着详细设计了程序框架,包括前端、后端和数据库部分,给出了技术选型、页面设计、路由设计、数据库表结构设计等内容。最后提供了基于 Python Flask 框架的代码示例,并对代码进行了解释,展示了如何实现各个功能模块的具体业务逻辑。通过这样的设计和实现,可以构建一个基本的二手交易系统同城发布功能模块,满足用户在同城范围内发布和查找二手物品交易信息的需求。当然,实际应用中还需要考虑更多的因素,如系统的安全性、性能优化、用户体验改进等,进一步完善系统功能。