208. 实现Trie（前缀树）

题目：
Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

解题思路：
这道题就是构造一个26叉树，分别代表26个字母，然后将单词拆分成一个个字母，从上至下为每一个字母找到它存放的位置，因此每个单词在该树中都拆分成一条路径，并且需要标识单词最后一个字母结束的位置。以便分清以某一个字母结束的路径组成的词是单词还是前缀。

例如apple，第一个字母是a，那么它对应的就是root的第a- 'a’个子节点，p对应的就是a的第p-'a’个子节点，以此递推。

class Trie {
    private static class Node{
        Node[] son = new Node[26];
        boolean end;
    }

    private final Node root = new Node();

    public Trie() {
        
    }
    
    public void insert(String word) {
        Node cur = root;
        for(char c : word.toCharArray()){
            c -= 'a';
            if(cur.son[c] == null){
                cur.son[c] = new Node();
            }
            cur = cur.son[c];
        }
        cur.end = true;
    }
    
    public boolean search(String word) {
        return find(word) == 2;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        return find(prefix) != 0;
    }

    private int find(String word){
        Node cur = root;
        for(char c : word.toCharArray()){
            c -= 'a';
            if(cur.son[c] == null){
                return 0;
            }
            cur = cur.son[c];
        }
        return cur.end ? 2 : 1;
    }
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */