大学专业解读——电气,自动化,仪器

发布于:2025-06-26 ⋅ 阅读:(19) ⋅ 点赞:(0)

序:

        我本人是仪器测量专业的,当年在我们学校还属于自动化系。现在一看,已经不是这样了,看起来专业分布更加合理了。

        我的专业课学得一点都不好,毕业后做了很小一段时间的嵌入式开发,然后就很快转到了软件领域,现在又转回了芯片行业,兜兜转转,想想人生也是这样,终点回到起点,也挺有意思。大学同学大都事业有成,在仪器领域,也有创业非常成功的。在 BAT,google,微软,IBM等大厂也都有同学的身影,还有在华为海思做到fellow的。我这里并不是凡尔赛,也不是我们专业有多利害(实际上是一个一点都不热门的专业),这可能更多就是时代红利,但换一个角度看,仪器和自动化专业的想象空间确实很大,可以说是涵盖了大多数带电工科的基础专业,妥妥的万精油。

         好了,书归正转,以我的理解,说说这几个专业。

        【电气】

        对于带电的新工科,除了电子信息和计算机,就目前社会的认可度,排第三的应该就是电气了,为啥?因为可以去国家电网,南方电网。我现在公司的一个新员工,山东大学硕士,他入职后告诉我,他在苏州电网面试没成功,才考虑的我们公司。说到电网,可能很多人说,这不是很老的行业了吗?其实不然,因为我国是工业大国,必定是用电大国,再加上人工智能的兴起,电的能力对国家越来越重要。所以,可见的十年内,电网仍然是香饽饽。

        说到电,无非就是发电,送电,配电,用电。

        电气最重要的几个专业呼之欲出:发电/送电——电气工程及自动化,送电/配电——智能电网信息工程,智能的用电——电气工程与智能控制。

        【自动化】

        这几年,因为人工智能的突破性发展,很多人都在谈工业4.0,也就是基于人工智能的工业革命。其实,了解行业内情的人都知道,工厂的自动化和无人化早就已经在进行。了解机器视觉的人可能知道,现在工厂内的产品检测基本已经做到自动化,只是自动化的成本较高,而新的多模态大模型技术大大降低了智能化的门槛,很有可能短时间大规模推广,加快工业自动化的进程。

        考虑到我国是最大的工业国,制造大国,几乎所有的工业场景和应用都在我国,我国率先实现工业4.0的可能性很大,国家自然会抓住这个机遇。而自动化专业正好是做这个的。

        所以说,自动化是符合国家发展方向,符合政策导向的专业。工业自动化会催生很多机会和岗位,自动化实际上也属于工科中的比较王牌的专业。学习难度呢,不算太大,但学得很杂,软硬都要学,当然,这对于考研的方向转换有利,你可以转电子信息,人工智能,计算机,只要你基础专业都学了,是有转专业的基础的。

        自动化本科实际上是可以就业,待遇也不错,这是网上的说法,说自动化本科更多会是设备的安装维护,会有较多出差补贴(这个我并不了解),所以呢,女生最好还是读研究生,不要去做一些运维的工作,太辛苦,环境不好。

        不得不提,在大多数学校,自动化的分数会低于电子信息和计算机,所以,有人会把自动化专业做为跳板,因为确实,自动化专业也可以从事电子信息和计算机相关领的工作。上面也说了,转专业也可以。(这个转专业不是指那种入校的二次选拨,是指在读研时的转换)

        自动化,我们拿工厂的自动化为例,主要是自动化的硬件设计,程序设计,以及工厂需要的机器人设计,另外轨道交通是一个独立的存在。

        自动控制的软硬件设计就是自动化专业,如果关注机器人设计,那就是机器人工程,如果是在铁路和轨道交通相关的自动控制,那就是轨道交通通信号控制

        【仪器】

        好了,说到我的老本行了,仪器专业,首先,强调一下,这里指的是带电的仪器。而仪器专业多多少少有些让人瞧不起,但实际上,它的技术难度是很大的。拿芯片设计为例,仪器为芯片设计保驾护行,而一些高端的精密仪器,实际上我国离国际领行水平是有差距的(这个我很清楚,因为同学有做这个的,还在奋起直追)。这么说吧,顶尖的仪器厂商,核心芯片都是自研的,也就是说,高端的仪器厂商具备自研高商芯片的能力。如果使用通用编程芯片,自然不能形成自已的护城河。

        但是,必须得承认,仪器专业是在比较流行的带电工科的地板,或者说得好听一点,是入门级专业。也就是说,如果学了仪器,勉强能挤入芯片设计,集成电路这个行业。也就是,如果高考分数不够,自动化也够不到,可以考虑仪器专业,因为所有电子行业的工作都离不开它,而且它也是一个妥妥的万精油专业(啥都学一点,你看我现在的处境,啥都估过一点)。

        仪器如果只是使用,那更多是参与各种电子产品或者芯片的测试,如果要研发仪器,那难度还是很高的。特别是一些精密仪器,相信学校要购买这些仪器都够呛(价格和受管制)。

        仪器,很容易想到它首先是制造仪器,然后是使用仪器,而现代仪器,最重要的是智能化。所以,仪器最重要的三个专业是:

        传统仪器研发和使用的基础专业是 测控技术与仪器,一些高端的仪器属于精密仪器专业,而顺应人工智能,智能感知工程是为仪器赋能智能化的能力。

一:做什么

        虽然上面已经扯了几个专业的大概情况,但说得比较笼统,不专业,下面还是详细和用学术的语言来说明一下。

1.1:专业详细介绍

1.1.1 国家电网铁饭碗

        这里说到的自然是电气工程和自动化了。其它几个专业,电网也招,只是没有这个专业招得多。        

        电是什么,如何产生的?对于高中生,应该也有一些了解了,如何将电能安全,高效的送到一切需要它的地方,让需要电的装备正常的运行起来(转换,控制与智能化的利用)。

        在远程传输时,用的是高电压,为什么?这个大家应该是知道的。在郊野一定能看到密密麻麻的高压线,井架,配电站,这些都是千伏级的电压,有时能看到维修的工人,对了,这可能是专科学电力的人的工作(没有睢不起的意思,分工不同),到户的电,会转成220V,需要配电箱级别,配送到家家户户,还有PLC控制柜,里面是软件在控制。

        我们把电分为强电,弱电。强电会死人,实际上,除了电气工程及自动化专业,其它带电的专业基本上都只研究弱电,比如:大家用的手机,计算机用的都弱电。

        对于电气工程和自动化,你可以理解就是完成发电,送电,配电的过程。当然,用程序来控制可以达到自动化配送。我记得我刚毕业的时候,在一家电力公司做过一个远程抄表和控制系统。当然,我做的是纯软件,负责客户端的电费计算,还有一个远程控制系统。我做的其实更多的信息和智能方面的事情,下面2个专业会介绍到。

1.1.2:电力的信息网络

        指的是智能电网信息工程。

        计算机有网络,实际上电力输送也是需要有网络的,因为送电也有明确的目的地,也需要做实时的控制,要保证电力输送过程可观测,可控制,需要有一个网络来完成,不知道大家记不得电力猫这个事情,实际上,电网本身就是可以用来传输数据的,只是需要去除掉高压带来的干扰。这里就是要 电力系统 与 ”信息通信 + 数据智能“ 融合在一起。数据智能是对采集数据的智能运算和处理。

       我上面提到的那个项目,会有一个用于电力监测和控制的拓扑系统,我们的数据采集就是来源于标准网络和数据采集感应设备。我的工作实际上是纯写代码,制定应用层的协议,取数和控制,实际上这也算是一种小型的智能电网,不过是用于控制而不是配送。

        电气工程及自动化是考虑如何送电,而智能电网信息工程 则是要建立网络,将传输任何节点和时刻的数据进行采集,计算和控制。这里需要各种计算,比如:计算输电异常,电力的参数,甚至包括客户侧的电表计量数据,进行电费结算。也可以计算电力消耗,合理的将用不完的电能进行转储。现在还有一种高级做法,生成数字孪生电网,通过模拟的电网来进行提前的沙盘演练。

        这么看下来,这个专业和 电气工程 自动化是相互配合的,只是通过网络采数,然后通过智能计算进行更加有效率的电力配送。不知道这么讲,大家明白没有。

1.1.3:会思考的电力终端设备

        电到了使用端,事情并没有完。说实话,下面内容是我从网上了解的,我自已并不懂,也没有做过相关的工作。可以这么理解,将人工智能应用到电气工程领域,主要作用是在用电终端更加智能的用电。

          主要是针对终端硬件进行处理,将“会跑电流的硬件”升级成“会思考的硬件”。对于新能源汽车就是针对电驱进行控制的算法工程师,对于机器人就是运动控制算法。

        好了,我不多讲,我也讲不清楚,这个专业一样可以进电网,但工种有限制,属于专岗。

好了,电气就讲这么多,接来说说自动化。

1.1.4:工科万金油

        自动化,作为传统宽口径专业,啥都学一点,所以叫做万金油。培养学生在工业自动化、过程控制等领域的综合能力。其实在国外,是没有这个专业的,因为它不够专业,不够专注。你可以说它是实现工业自动化的,但实际上光靠它也实现不了完整的自动化,必须配合其它专业的来完成。所以,这个专业其实很难说,可以说是一个比较难评判专业水准的专业,它往往会在其它领哉就业。

1.1.5:工业机器人

        在今年春晚,机器人火了一把,但实际上是傻傻的机器人,真正的机器人肯定不是用来跳舞的,可以说,会跳舞的机器人全无用处。我在给我家小孩讲解人工智能时,提到一个例子:比如,咋家现在有一个家政机器人,你递给她一瓶需要冷藏的酸奶,让它放到冰箱里,它是不是知道要放到哪个格子里?这里关键的并不是机器人能否拿稳你给的酸奶,也不是它能不能找到冰箱的位置,能不能安全走到那里,最关键的是,它能不能知道这瓶酸奶应该放到冰箱的哪个格子里,这其实是最关键的,就是所谓我们说的常识,我们知道瓶子从桌上掉到水泥板的地上会摔碎,我们知道酸奶需要准藏,这里对物理世界的理解,是机器人最难掌握的。可能,我们这里讲的,并不是这种机器人,而是工业机器人。那工业机器人需要知道什么呢?它可能还是一个比较低智商的,它只需要认识一些物品,知道车间里的路径,有一个相对灵活的手和可以走路的脚。这算是工业机器人,而机器人工程这个专业更多可能达到这样就行了。但这并不是最终的人工智能,最多算是一个预制编好的程序的比较智能的机器。

        但即使这样,这个专业也是人工智能专业配合的,它最重要的是要学习认识东西,就是所谓的机器视觉,需要有灵活的机械臂,有灵活的行走方式。就是要有物体识别能力,要有模仿人的手脚的能力。它仍然很难,一般是需要读研的。

        它侧重于机器人智能机械装置的设计、控制算法开发等,主要就是做工业机器人。涉及运动控制,视觉感知与决策,属于强交叉学科。

1.4.6:铁路系统

        我把轨道交通信号控制归为铁路系统,实际上包括高铁和地铁,这样一看就知道了。

        它主要是培养轨道上的信号和控制。需要学习的东西也很多,但都是针对轨道交通的,也就是固化了就业的领域 ,属于垂直领域专业,专注轨道交通安全控制与调度,行业导向鲜明(铁路/地铁),这种专业在高阶中很少,有点类似专科的职业化路线。

自动化就说这么多,我们再说说本来我应该最熟悉的仪器专业。

 1.4.7:测量仪器

        很抱歉,其实我对自已本专业一点都不熟,没有干过一天相关工作,大学里学的东西也全忘了。只是偶尔因为工作原因去到同学的公司,进到实验室,才有点感觉。

        我们那个时候,专业名比较土,叫:电子仪器及测量,没有现在名字好听。为了更简单的理解这个专业,我还是愿意把大家可能都知道的测试四大件,拿出来看看,大家自然就明白了。万用表,示波器,电源,信号源。它主要辅助完成电子设计的最后的测试环节。你只要想想这四大件是做什么,就能够明白这个专业是做啥的了。

仪器名称​ ​核心功能​ ​典型应用场景​
​1. 万用表​ 测量电压、电流、电阻等基础电参数,支持通断测试(蜂鸣功能) 快速检测电路短路、断路,验证元器件参数(如电阻值、电压降)
​2. 供电电源​ 提供稳定、可调的直流电压/电流输出,支持过流保护,低纹波特性保障测试精度 为待测电路板(DUT)供电,模拟不同工况下的电源条件(如电压波动)
​3. 信号源​ 生成标准测试信号(如正弦波、方波、三角波),支持频率/幅度精确调节,现代以任意波形发生器(AWG)为主 激励待测电路,测试频率响应(如滤波器性能)、时序逻辑等
​4. 示波器​ 捕捉并显示电压随时间变化的波形,分析信号频率、幅值、相位等参数,被誉为“电子工程师的眼睛” 调试电路时序问题(如通信协议)、观测瞬态噪声、测量脉冲宽度等

        以系统集成与可靠性控制为核心,聚焦复杂工业环境中测量与控制系统的设计、调试与维护,确保设备在真实工况下的稳定运行。

1.4.8:智能感知

        看到智能感知工程这个专业名时,我感到非常陌生,完全不知道它是做啥的?

        这么说吧,仪器专业是针对具体的一种仪器,而智能感知是构建一个检测场景和一个工程。比如:工业安全监测(厂化行业气体泄漏预警),这是一个系统级的任务,并不是一个单独的仪器可以搞定。它需要从感-知-联-控 几个角度,形成一个一体化的智能系统,为什么需要智能,因为这种监测都是 7*24小时的,不可能有人值守,必须要有智能的决策和应对。

        基于上面的示例,可以看出,需要学习人工智能(机器视觉),需要对数据进行分析挖掘,需要进行决策控制。所以,智能的说法来源于此。

        而由于采集是远程的,需要网络,需要结合物联网和边缘计算来搭建系统。什么是边缘计算,你可以理解是有一些智能计算直接在监测端完成,不要传到服务端去处理,为了更好的响应。

        这样看下来,实际上这个专业也是一个交叉学科,解决的是工程问题。

1.4.9:精密仪器

        有了仪器控制专业,为什么还有必机设立一个精密仪器专业,说实话,当年我们那个时候是没有的。所以,我仍然只能借助互联网了。

        我国有很多技术是被卡脖子的,而高精度测量技术就是其中之一。比如:示波器,高于某个带宽的,我们是买不到的(国产只能到50G左右),对于测控专业覆盖面很广 ,但难以深入精密技术领域(因为难度问题),所以,精密仪器聚焦超精密机械,光学工程,量子传感等前沿方向,用以填补高精尖仪器研发的人才缺口。

        所以,它学起来可能有点难,面相对比较窄,但是定位很高。你可以认为是国家使命,如果你有科研情怀可以考虑,但需要高学历,高层次院校(低点的院校连设备都不可能用得起)。

1.2:专业对比

        这些专业都是啥关系呢,上面其实已经讲过了,下面再强调一下。

       【电气】

        电气工程自动化完成 输-变-配电,智能电网负责传配过程中的预警和控制(通过网络)和云边调度,电气工程与智能控制主要是在用电终端进行智能用电。所以,三个专业是相辅相成的配合关系。后两者融合了一些AI技术(属于比较新的方向)。

        【自动化】

          我们以地铁为例(因为自动化有轨道控制专业),在列车精确停站控制中,自动化专业设计的反馈控制系统综合处理轨道电路定位信号、速度传感器数据和制动曲线模型,将停车误差控制在±30厘米内,为自动开关门提供安全保障基础。库内休眠列车接收到调度指令后,机器人工程开发的控制模块自动执行上电自检、启动牵引系统(机器人并不一定有人形存在,主要强调无人和自动化)、连接车载信号设备等系列操作,全过程无需人工干预。当列车丢失定位信号时(如隧道内信标故障),轨道交通信号控制专业开发的后备系统立即启动,通过轮速传感器与陀螺仪数据融合实现自主定位,维持安全运行至下一可用信标点。

        所以说,自动化专业聚焦系统级控制优化,机器人工程专业侧重智能体自主行为,轨道交通信号控制专业专注安全关键系统。自动化主要还是针对工业场景(这里举了地铁为例,并不是常态),机器人工程专业主要针对智能体执行场景。轨道交通信号控制专业:轨道交通专用场景。什么是智能体?目前在讲大模型时,一直有人提这个,你可以理解就是一个代理,一个代替人来自动完成某些工作的代理。可以理解为纯人工智能前的一个过渡阶段。

        【仪器】

        仪器讲起来就很简单了,仪器测控主要是针对各种电信号的测试,而精密仪器专注一些高尖端的仪器,利用这些仪器,结合AI和其它能力对系统进行检测就是智能感知。

        就这么简单讲一下了,希望大家能明白一点。

1.3:就业方向

        电网为例:一年招8000人,但电气大专业有10万+ 毕业生。所以,除了电网,还有电力设计院,发电企业,电力生产设备的企业(华为,施耐德,中兴,……)。当然,还有一些电网维护,电器设备运维,基至从事销售的人员。还有就是高校的任教人员。

        带智能控制的两个专业,对于学历要求较高。女生最好读研,避开现场等恶劣条件的工作。

        我们再看看自动化,给个表格直接看:

对比维度 自动化 机器人工程 轨道交通信号控制
核心岗位 工业控制工程师
DCS系统架构师
过程控制专家
机器人研发工程师
运动控制算法工程师
机器视觉工程师
信号系统设计工程师
联锁安全工程师
ATC系统集成经理
主要雇主 • 工业自动化企业(西门子、ABB)
• 汽车/电子制造商
• 电力系统企业
• 机器人本体厂商(库卡、新松)
• 特种机器人研发机构
• 医疗机器人企业
• 地铁/铁路公司
• 信号系统集成商(卡斯柯)
• 铁道设计院

        仪器的几个专业:

  • 精密仪器专业
    高端制造业:ASML/蔡司光学设计师
    科研机构:PTB/NIST计量研究员(博士学历占比80%)
    缺陷:技术要求高,转型不太好转。

  • 智能感知工程专业
    新兴领域:大疆/Waymo感知算法工程师
    医疗电子:西门子手术机器人传感架构师(需生物医学交叉背景)
    缺点:AI驱动是优点也是缺点,需要持续学习。

  • 测控技术与仪器专业
    重大工程:航天科工火箭测控系统工程师(稳定性高)
    自动化集成:西门子PCS7系统架构师(需工程经验积累)
    电子相关项目的测试工作:所有电子器件的设计都离不开,必须。
    缺点:主要是测试岗,相比研发岗重要性会低一些。

二:学什么

2.1:电气工程及自动化

        基础课主要学习:电路原理、模拟/数字电子技术、电磁场。

        专业课:强电方向:电力系统分析、高电压技术、继电保护;弱电方向:自动控制原理、PLC编程、嵌入式系统。

        这样看起来挺抽象,但可以看得出和物理的关联较大,从学习难度来看,不如电子信息的难度。重点是要学好电磁场。如果要做研究工作(电力设计院,电力芯片/新能源研发),需要读研。如果只读本科,可以进县局的电网,或者工程局,电气设备调试岗(这些属于项目和维护性的工作)。

2.2:智能电网信息工程

        需要学习 电路和计算机编程,通信,自动控制,电力系统分析,信息安全,数据库,智能配电自动化,人工智能税等,可以看出,学习的内容也是非常的杂。

        学习有一定的难度,如果不是做工程和运维的工作,建议是要读研的。

2.3:电气工程与智能控制

学年 主要课程 能力点
大一 电路分析、C/C++ 程序设计 “电”+“码”起步
大二 模拟/数字电子、自动控制原理、信号处理 信号-控制闭环
大三 电机学、电力电子、运动控制系统、嵌入式系统 DSP/MCU + FOC/MTPA
大四 智能电驱技术、嵌入式 AI、ROS-PLC 协作、储能变流技术(各校自选模块) 智能控制落地

难度适中,需有一定动手能力。如果要做底层算法和芯片级研发,是需要硕士以上的。如果只是面向现场调试和系统集成的任务,本科也可以。

2.4:自动化

  • 基础课:电路原理、模拟/数字电子技术

  • 核心课:自动控制原理(经典+现代)、计算机控制技术、PLC编程、电机与拖动

  • 拓展课:人工智能导论、机器视觉(部分院校)

2.5:机器人工程

  • 机械基础:机械设计基础、机器人机构学

  • 控制核心:机器人动力学与控制、伺服驱动技术

  • 智能模块:机器视觉、ROS系统开发、人工智能

2.6:轨道交通信号控制

  • 信号基础:铁路信号基础设备、区间信号自动控制

  • 系统课:列车运行控制(CTCS)、计算机联锁系统

  • 实践课:BIM技术应用、故障模拟实训

2.7:测控技术与仪器

  • 控制理论:自动控制原理、计算机控制系统(LabVIEW/Simulink仿真)

  • 测量技术:传感器与检测技术、误差理论与数据处理

  • 系统集成:可编程控制器(PLC)、总线通信技术(CAN/Profibus)

  • 行业应用:过程控制系统及仪表、电气传动控制系统

2.8:智能感知工程

  • 感知技术:智能传感器设计、多模态数据融合(激光雷达+视觉+IMU)

  • 人工智能:深度学习、计算机视觉(OpenCV/TensorRT部署)

  • 嵌入式系统:ROS机器人操作系统、边缘计算优化

  • 前沿交叉:生物启发感知、柔性电子技术

2.9:精密仪器

课程类别​ 典型课程 核心能力培养目标
​传感器技术​ 传感器原理与应用、光电子技术 掌握温度/压力/图像等传感器的设计与选型
​精密机械​ 精密机械零件、微纳制造技术 设计微米级精度的机械结构(如陀螺仪悬臂梁)
​测量与控制​ 几何量计量、机械量计量 实现纳米级尺寸与运动精度的测量
​仪器系统设计​ 精密仪器设计、光组设计 集成光机电系统(如航天惯性导航设备)
​误差与数据处理​ 误差理论与数据处理 优化测量精度(如消除环境振动干扰)

三:哪里学

3.1:电气工程及自动化

序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10003 清华大学 A+
2 10698 西安交通大学 A+
3 10079 华北电力大学 A
4 10487 华中科技大学 A
5 10213 哈尔滨工业大学 A-
6 10335 浙江大学 A-
7 10611 重庆大学 A-
8 90038 海军工程大学 A-
9 10056 天津大学 B+
10 10142 沈阳工业大学 B+
11 10248 上海交通大学 B+
12 10286 东南大学 B+
13 10287 南京航空航天大学 B+
14 10422 山东大学 B+
15 10532 湖南大学 B+
16 10613 西南交通大学 B+
  • 目标电网就业→选华北电力、东北电力(行业人脉广);

  • 目标科研/出国→选清华、西安交大,华科,哈工大,浙大(学科评估A,国际声誉高)

3.2:智能电网信息工程

序号 学校名称 专业名称 级别
1 电子科技大学 智能电网信息工程 国家级
2 天津大学 智能电网信息工程 国家级
3 华北电力大学 智能电网信息工程 国家级
4 南京邮电大学 智能电网信息工程 国家级
序号 学校名称 专业名称 级别
1 南京理工大学 智能电网信息工程 省级
2 重庆邮电大学 智能电网信息工程 省级
3 西安理工大学 智能电网信息工程 省级
4 厦门理工学院 智能电网信息工程 省级
5 南京工程学院 智能电网信息工程 省级
6 东北电力大学 智能电网信息工程 省级

3.3 电气工程与智能控制

        暂时没有学科评估。可参考3.1

3.4:自动化

序号 学校名称 评选结果
1 清华大学 A+
2 哈尔滨工业大学 A+
3 浙江大学 A+
4 北京航空航天大学 A
5 北京理工大学 A
6 东北大学 A
7 上海交通大学 A
8 国防科技大学 A
9 哈尔滨工程大学 A-
10 东南大学 A-
11 山东大学 A-
12 华中科技大学 A-
13 中南大学 A-
14 西安交通大学 A-
15 广东工业大学 A-
16 火箭军工程大学 A-
45 电子科技大学 B

3.5:机器人工程

序号 学校名称 专业名称 级别
1 北京航空航天大学 机器人工程 国家级
2 东南大学 机器人工程 国家级
3 哈尔滨工业大学 机器人工程 国家级
4 西北工业大学 机器人工程 国家级
5 山东大学 机器人工程 国家级
6 哈尔滨工程大学 机器人工程 国家级
7 山东科技大学 机器人工程 国家级
序号 学校名称 专业名称 级别
1 湖南大学 机器人工程 省级
2 东北大学 机器人工程 省级
3 南京航空航天大学 机器人工程 省级
4 北京科技大学 机器人工程 省级
5 北京化工大学 机器人工程 省级
6 中国矿业大学(北京) 机器人工程 省级
7 中国石油大学(北京) 机器人工程 省级
8 燕山大学 机器人工程 省级
9 广东工业大学 机器人工程 省级
10 安徽工程大学 机器人工程 省级
11 北京信息科技大学 机器人工程 省级
12 北京石油化工学院 机器人工程 省级
13 辽宁科技学院 机器人工程 省级

CNUR排名:

 

评级 排名 高校名称 省份 排名范围
S 1 哈尔滨工业大学 黑龙江 前2%
S 2 东南大学 江苏 前2%
A+ 3 北京航空航天大学 北京 前2%
A+ 4 山东大学 山东 前2%
A+ 5 西北工业大学 陕西 前2%
A+ 6 浙江大学 浙江 前2%
A+ 7 哈尔滨工程大学 黑龙江 前2%
A 8 东北大学 辽宁 前10%
A 9 北京理工大学 北京 前10%
A 10 南京航空航天大学 江苏 前10%
A 11 湖南大学 湖南 前10%
A 12 北京科技大学 北京 前10%
A 13 华南理工大学 广东 前10%
A 14 吉林大学 吉林 前10%
A 15 西安电子科技大学 陕西 前10%
A 16 重庆大学 重庆 前10%
A 17 电子科技大学 四川 前10%
A 18 南京理工大学 江苏 前10%
A 19 南方科技大学 广东 前10%
A 20 北京化工大学 北京 前10%
A 21 广东工业大学 广东 前10%
A 22 燕山大学 河北 前10%
A 23 山东科技大学 山东 前10%
A 24 合肥工业大学 安徽 前10%
A 25 华东理工大学 上海 前10%
A 26 北京工业大学 北京 前10%
A 27 浙江工业大学 浙江 前10%
A 28 上海大学 上海 前10%
A 29 中国矿业大学 江苏 前10%
A 30 江苏大学 江苏 前10%
A 31 江南大学 江苏 前10%
A 32 武汉理工大学 湖北 前10%
A 33 华北电力大学 北京 前10%

3.6 轨道交通信号控制

评级 排名 高校名称 省份 排名范围
A+ 1 北京交通大学 北京 前二
A+ 2 西南交通大学 四川 前二
A 3 中南大学 湖南 前10%
A 4 南京理工大学 江苏 前10%
A 5 苏州大学 江苏 前10%

评级 排名 高校名称 省份 排名范围
A+ 1 西南交通大学 四川 前2%
A 2 北京交通大学 北京 前10%
A 3 中南大学 湖南 前10%
A 4 南京理工大学 江苏 前10%
A 5 苏州大学 江苏 前10%
A 6 华东交通大学 江西 前10%

3.7:测控技术与仪器

序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10003 清华大学 A+
2 10006 北京航空航天大学 A+
3 10056 天津大学 A
4 10213 哈尔滨工业大学 A-
5 10248 上海交通大学 A-
6 10286 东南大学 A-
7 10611 重庆大学 A-
8 10110 中北大学 B+
9 10183 吉林大学 B+
10 10358 中国科学技术大学 B+
11 10359 合肥工业大学 B+
12 10614 电子科技大学 B+
评级 排名 高校名称 省份 排名范围
A+ 1 北京航空航天大学 北京 前2%
A+ 2 清华大学 北京 前2%
A+ 3 天津大学 天津 前2%
A+ 4 上海交通大学 上海 前2%
A 5 哈尔滨工业大学 黑龙江 前10%
A 6 东南大学 江苏 前10%
A 7 重庆大学 重庆 前10%
A 8 西安交通大学 陕西 前10%
A 9 电子科技大学 四川 前10%
A 10 中国科学技术大学 安徽 前10%
A 11 吉林大学 吉林 前10%
A 12 合肥工业大学 安徽 前10%
A 13 北京理工大学 北京 前10%
A 14 厦门大学 福建 前10%
A 15 大连理工大学 辽宁 前10%
A 16 西安电子科技大学 陕西 前10%
A 17 中北大学 山西 前10%
A 18 南京航空航天大学 江苏 前10%
A 19 南京理工大学 江苏 前10%
A 20 哈尔滨工程大学 黑龙江 前10%
A 21 武汉大学 湖北 前10%
全国排名 院校名称 地区 专业名称 评级
1 哈尔滨工业大学 哈尔滨 测控技术与仪器 A+
2 清华大学 北京 测控技术与仪器 A+
3 天津大学 天津 测控技术与仪器 A+
4 北京航空航天大学 北京 测控技术与仪器 A+
5 东南大学 南京 测控技术与仪器 A+
6 西安交通大学 西安 测控技术与仪器 A
7 电子科技大学 成都 测控技术与仪器 A
8 北京理工大学 北京 测控技术与仪器 A
9 吉林大学 长春 测控技术与仪器 A
10 重庆大学 重庆 测控技术与仪器 A
11 中国科学技术大学 合肥 测控技术与仪器 A
12 武汉大学 武汉 测控技术与仪器 A
13 西安电子科技大学 西安 测控技术与仪器 A
14 中国计量大学 杭州 测控技术与仪器 A
15 南京理工大学 南京 测控技术与仪器 A
16 北京信息科技大学 北京 测控技术与仪器 A
17 厦门大学 厦门 测控技术与仪器 A
18 南京航空航天大学 南京 测控技术与仪器 A
19 四川大学 成都 测控技术与仪器 A
20 合肥工业大学 合肥 测控技术与仪器 A

3.8:智能感知工程

智能感知工程专业全国大学排名一览表(前19强)

第1名:哈尔滨工业大学(评分为49.6)

第2名:北京航空航天大学(评分为49.5)

第3名:天津大学(评分为46.8)

第4名:东南大学(评分为44.2)

第5名:上海交通大学(评分为44.1)

第6名:北京理工大学(评分为41.2)

第7名:吉林大学(评分为39.5)

第8名:重庆大学(评分为38.8)

第9名:北京科技大学(评分为31.8)

第10名:合肥工业大学(评分为31.6)

评级 排名 高校名称 省份 参考排名
A+ 1 北京航空航天大学 北京 前2%
A 2 东南大学 江苏 前10%
A 3 哈尔滨工业大学 黑龙江 前10%
B+ 4 天津大学 天津 前25%
B+ 5 北京理工大学 北京 前25%
B+ 6 重庆大学 重庆 前25%
B+ 7 吉林大学 吉林 前25%
B+ 8 合肥工业大学 安徽 前25%
B 9 北京科技大学 北京 前50%
B 10 中北大学 山西 前50%
B 11 长春理工大学 吉林 前50%
B 12 燕山大学 河北 前50%
B 13 桂林电子科技大学 广西 前50%
B 14 中国石油大学(华东) 山东 前50%
B 15 西南石油大学 四川 前50%

3.9:精密仪器

排名 院校名称 专业名称 专业排名等级
1 清华大学 精密仪器 A+
2 北京航空航天大学 精密仪器 A+
3 天津大学 精密仪器 A+
4 哈尔滨工业大学 精密仪器 A-
5 上海交通大学 精密仪器 A-
6 东南大学 精密仪器 A-
7 重庆大学 精密仪器 A-
8 中北大学 精密仪器 B+
9 吉林大学 精密仪器 B+
10 中国科学技术大学 精密仪器 B+
11 合肥工业大学 精密仪器 B+
12 电子科技大学 精密仪器 B+
13 西安交通大学 精密仪器 B+
14 国防科技大学 精密仪器 B+

四:谁适合学

4.1:电气工程及自动化

        数学、物理成绩还不错。本科毕业工作的话需要适应工程现场环境。

        对于女生也算是适合的,但为了避免野外施工,轮班倒,最好是读研,走设计和教研的方向。

4.2:智能电网信息工程

        物理和数据成绩均衡,有一定编程基础更好,喜欢写代码乐于动手接线的。对 电力,通信,数据有兴趣的。

        相对比较适合女生,因为智能化,远程化比例高,体力负担低。

4.3:电气工程与智能控制

        这个专业是一个交叉专业,对于数据和物理的要求比较高。相对比较适合女生。

4.4:自动化

评估维度 轨道交通信号与控制 机器人工程 自动化
核心特点 行业垂直性强,安全规范要求高 技术前沿性强,创新空间大 跨行业通用性强,适配面广
女生适配方向 信号系统设计、设备测试、工程监理 算法开发、人机交互设计、技术研究 工业软件设计、系统集成、技术咨询
工作环境 室内为主,部分岗位需倒班/外勤 研发实验室为主,部分需产线调试 多样,从办公室到生产现场不等
稳定性 ★★★★☆ ★★★☆☆ ★★★☆☆
技术迭代速度 ★★☆☆☆ ★★★★★ ★★★☆☆

4.5 仪器

  • 倾向基础创新 → 选择精密仪器
    适合:热衷突破物理极限/能接受长研发周期(如光刻机研发需10年)
    发展重点:掌握电子光学设计(Zemax)或MEMS工艺(L-Edit)9。

  • 追求技术融合 → 选择智能感知工程
    适合:擅长算法优化/适应快速迭代(技术更新周期<3年)
    关键技能:嵌入式AI部署(TensorRT)、多传感器标定18。

  • 专注系统工程 → 选择测控技术与仪器
    适合:擅长故障诊断/重视行业积累(资深工程师薪资可达应届生3倍)
    核心认证:功能安全工程师(TÜV认证)、工业网络协议(Profinet)

好了,先就写这么多了,有空再修改和补充部分内容。


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