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前言
在大模型应用逐渐深入各行各业的今天，如何快速搭建一个可自定义、易扩展的大模型应用平台成为了开发者关注的热点。Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，支持图形化工作流设计、丰富的模型接入方式和完善的权限管理，能够极大地加快 LLM 应用的开发和部署效率。
本文将以华为云为基础环境，通过“一键部署”的方式快速搭建 Dify 平台，并详细演示如何接入自定义大模型（如 DeepSeek 模型），以及使用工作流创建一个实用的发票识别助手应用。最后，我们还将演示如何运行该应用并集成至网页或系统中，分享使用体验。
1 华为云快速搭建 Dify-LLM 应用平台
1.1 简要介绍华为云一键部署 Dify 平台
华为云提供了丰富的应用部署模板，开发者可以通过“一键部署”方式，快速完成包括 Dify 在内的多个开源项目的自动化部署。通过云市场或资源编排服务（HECS+ROS+CCE等组合），用户无需手动配置服务器、数据库、存储等资源，仅需填写少量参数即可完成整套系统的搭建，极大地降低了使用门槛。
Dify 的核心优势在于支持多模型接入、工作流式应用构建、知识库扩展、API集成等，适合中小型企业、独立开发者及AI创业团队构建自己的垂直大模型产品。
1.2 通过四步进行部署
在华为云部署 Dify 平台通常只需四个步骤。 选择部署模板 登录华为云控制台，搜索 Dify 应用模板，点击“下一步”。 配置部署参数 填写服务器规格、数据库密码、管理员信息等关键参数。 资源栈设置 确定资源栈名称、区域及是否自动创建VPC网络，建议新用户使用默认设置。 确认部署配置并创建资源栈 核对配置信息后，点击“部署”即可触发资源编排引擎自动创建并配置所有资源。
部署过程一般在 10~20 分钟内完成，视资源情况而定。
1.3设置管理员账号，登录 Dify 平台
部署成功后，通过访问 Dify Web 控制台地址（通常为绑定域名或IP+端口），即可进入初始页面。
首次登录时会提示创建管理员账号，设置完成后，即可进入完整的 Dify 管理后台。
2 接入华为云自定义 DeepSeek 的 LLM 模型
为了实现更高的定制化能力和满足企业对数据本地化处理的需求，我们可以通过 Dify 平台接入部署在华为云 ModelArts Studio 上的大模型，如 DeepSeek 等国产语言模型。ModelArts Studio 提供了便捷的大模型托管与推理服务，支持标准 API 接入，开发者只需在 Dify 中配置模型调用地址和鉴权信息，即可将私有模型无缝集成进应用工作流，构建专属的大模型智能服务。
在 Dify 后台，依次进入「模型与提供商」配置页。 点击「新增模型提供商」，选择“通用 API 模型”，填写以下信息：名称：DeepSeek 本地模型，模型地址：例如 http://your-deepseek-endpoint/v1/chat/completions，API Key 或 Token：根据实际服务设置，支持模型：如 deepseek-chat, deepseek-coder 等
配置成功后，在工作流节点中即可选择该模型完成推理调用。
3 开发发票识别助手应用
Dify 的工作流设计采用图形化拖拽方式，逻辑清晰，非常适合开发如发票识别、合同解析、报销辅助等结构化文本处理场景。我们以“发票识别助手”为例，构建如下工作流：
- 开始（输入发票PDF）
- 文档提取器（提取文本）
- LLM（结构化识别）
- 直接回复（返回JSON与原文件）
3.1 开始
该节点用于上传发票文件。一般来说，发票多为 PDF 格式，上传后将传递给下一个处理节点。
参数设置建议：
- 支持格式：.pdf
- 最大文件大小：5MB
- 多文件支持：否（本例为单文件场景）
3.2 文档提取器
此节点将 PDF 文件转换为可解析的文本内容。内部使用了 OCR（若为扫描件）或 PDF 文本提取器模块，自动识别其中的文字内容。
你可以选择使用 Dify 内置的文档解析器，也可以连接自定义的文档处理服务。
3.3 LLM
该节点是识别流程的核心。我们使用接入的 DeepSeek 模型，通过 Prompt 编排的方式，让模型提取发票中关键字段并输出结构化数据。
示例提示词：
#任务
根据这张发票的内容{{#context#}}，其中内容格式机器编号、发票代码、发票号码、开票日期、校验码、购买方名称、购买方纳税人识别号'、购买方地址、电话、开户行及账号、货物或应税劳务、服务名称、规格型号、单位、"数量、单价、金额、税率、税额、价税合计(大写)、价税合计(小写)’、销售方名称、销售方纳税人识别号、销售方地址、电话、销售方地址、电话、开户行及账号、"备注、"收款人、复核、开票人’字段返回信息。返回的结果信息以json格式返回
返回结果：
{
"发票代码": "12345678",
"发票号码": "98765432",
"开票日期": "2025-06-25",
"金额": "1234.56",
"销方单位": "某某有限公司"
}3.4 直接回复
最后，我们使用“直接回复”节点，将识别结果展示给用户，并可附带原始发票文件下载链接。
输出方式可选择“文本”、“JSON结构”、“表格”甚至“卡片样式”，提升可视化体验。
4 运行与集成发票识别助手应用
Dify 支持应用的多种运行方式，我们可以在平台内运行、分享链接或通过 API 集成到外部系统中。
4.1 预览
在应用详情页点击「预览」，可以进入简洁的 Web UI 页面，模拟终端用户的操作流程。上传发票后，系统将自动执行工作流，展示识别结果。
4.2 正式运行
点击「发布」，即可将应用标记为可运行状态，并生成唯一访问地址，供终端用户或测试人员使用。
4.3 嵌入网页
Dify 自动生成一个 iframe 嵌入代码，开发者可将其嵌入到公司官网、后台管理系统或 CRM 系统中，实现无缝集成。
嵌入代码示例：
<iframe
src="http://121.36.58.29/chatbot/4YmZLRDKOdH5A1mC"
style="width: 100%; height: 100%; min-height: 700px"
frameborder="0"
allow="microphone">
</iframe>
4.4 API 调用
Dify 为每个应用提供独立的 API 接口，支持 POST 请求上传文件并返回结构化结果，方便与业务系统进行对接。
以下是接口使用示例：
- 接口地址：https://your-dify-domain/api/v1/apps/xxx/run
- 请求方式：POST（multipart/form-data）
- 返回格式：JSON
5 使用体会与建议
通过本次实践，我们对 Dify 的能力与华为云平台的协同部署有了较为全面的认识。总结如下：
项目 |
优点 |
建议 |
一键部署 |
快速、稳定，适合企业初次使用 |
建议提前规划资源规格 |
模型接入 |
支持本地/私有化部署模型 |
推荐使用 DeepSeek 等国产模型 |
工作流构建 |
图形化、模块化，开发门槛低 |
可扩展更多预处理节点 |
应用集成 |
支持 Web、嵌入、API 三种模式 |
建议使用 API 与业务深度结合 |
总体而言，Dify 在企业级 LLM 应用场景中具备非常强的落地能力，而华为云作为部署基础，则提供了安全、弹性、成本可控的运行环境。
结语
通过本文的介绍，相信你已经掌握了如何在华为云快速搭建 Dify 平台，并基于工作流构建出一个结构化文本处理应用——发票识别助手。未来还可扩展到合同审核、身份证提取、财务对账等多个垂直领域，打造专属于你的 AI 产品。