JDBC 工具类:1.0到3.0版本

发布于:2025-06-28 ⋅ 阅读:(15) ⋅ 点赞:(0)

一、引言

在 Java 开发中,与数据库的交互是一项常见且重要的任务。JDBC(Java Database Connectivity)作为 Java 语言访问数据库的标准 API,为我们提供了统一的接口来操作各种数据库。然而,每次进行数据库操作都编写大量重复的代码,如加载驱动、获取连接、释放资源等,不仅繁琐,还容易出错。因此,我们通常会封装一个 JDBC 工具类来简化这些操作。本文将详细介绍我所编写的三个不同版本的 JDBC 工具类,分别是基础版(1.0)、优化版(2.0)和连接池版(3.0)。

二、基础版(1.0):JDBCUtilsO

2.1 代码实现

package com.qcby;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;

public class JDBCUtilsO {
    /**
     * 加载驱动的方法 static
     */
    public static void loadDriver() {
       try{
           Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
       }catch(Exception e){
           e.printStackTrace();
       }
    }

    //获取链接
    public static Connection getconnect() {
        loadDriver();
        Connection conn = null;
        try{
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo", "root", "123456");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }

    //释放资源
    public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {
        if(rs != null) {
            try{
                rs.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(stmt != null) {
            try{
                stmt.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn != null) {
            try{
                conn.close();
            }catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

2.2 代码分析

  • 加载驱动:通过Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver")加载 MySQL 的 JDBC 驱动。
  • 获取连接:使用DriverManager.getConnection方法获取数据库连接,需要硬编码数据库的 URL、用户名和密码。
  • 释放资源:依次关闭ResultSetStatementConnection对象,确保资源被正确释放。

2.3 优缺点

  • 优点:代码简单易懂,适合初学者理解 JDBC 的基本操作流程。
  • 缺点
    • 数据库连接信息硬编码在代码中,不利于维护和修改。
    • 每次获取连接都需要重新加载驱动,效率较低。

三、优化版(2.0):JdbcUtils

3.1 代码实现

package com.qcby;

import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils {
    private static final String driverclass;
    private static final String url;
    private static final String username;
    private static final String password;

    static {
        //加载属性文件
        Properties prop = new Properties();
        InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        if (in == null) {
            System.out.println("找不到配置文件");
        }
        try{
            prop.load(in);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //给常量赋值
        driverclass = prop.getProperty("driverclass");
        url = prop.getProperty("url");
        username = prop.getProperty("username");
        password = prop.getProperty("password");
    }

    /**
     *     加载驱动
     */
    public static void loadDriver() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        try{
            //加载驱动类
            Class.forName(driverclass);
        }
        catch (ClassNotFoundException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取链接 返回链接对象
     * @return
     */
    public static Connection getConnection() {
        //加载驱动
        //获取到链接对象,返回连接对象;
        Connection conn = null;
        try {
            conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return conn;
    }

    public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
        if (stmt != null) {
            try{
                stmt.close();
            }
            catch (Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try{
                conn.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

 

3.2 代码分析

  • 配置文件加载:通过Properties类加载jdbc.properties配置文件,将数据库连接信息存储在配置文件中,避免了硬编码。
  • 静态代码块:在类加载时执行静态代码块,确保驱动只加载一次。
  • 获取连接:从配置文件中读取数据库连接信息,使用DriverManager.getConnection方法获取连接。

3.3 优缺点

  • 优点
    • 数据库连接信息存储在配置文件中,便于维护和修改。
    • 驱动只加载一次,提高了效率。
  • 缺点:每次获取连接都需要创建新的连接对象,频繁创建和销毁连接会消耗大量的系统资源。

 

四、连接池版(3.0):JDBCUtilsC

4.1 代码实现

package com.qcby;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JDBCUtilsC {
    //连接池对象
    private static DataSource DATA_SOURCE;
    static {
        //加载属性文件
        Properties prop = new Properties();
        InputStream input = JDBCUtilsC.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties");
        try{
            //加载属性文件
            prop.load(input);
            //创建连接池对象
            DATA_SOURCE = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 从连接池中获取链接,返回
     */
    public static Connection getConnection() {
        Connection conn = null;
        try{
            conn = DATA_SOURCE.getConnection();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return conn;
    }

    public static void close(Connection conn, Statement stmt, ResultSet rs){
        if(rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(stmt != null){
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(conn != null){
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

 

4.2 代码分析

  • 连接池的使用:使用阿里巴巴的 Druid 连接池,通过DruidDataSourceFactory.createDataSource方法创建连接池对象。
  • 获取连接:从连接池中获取连接,而不是每次都创建新的连接对象。
  • 释放资源:关闭连接时,实际上是将连接归还给连接池,而不是真正的关闭。

4.3 优缺点

  • 优点
    • 连接池可以复用连接对象,减少了频繁创建和销毁连接的开销,提高了系统的性能。
    • 连接池可以对连接进行管理,如连接的超时、最大连接数等,提高了系统的稳定性。
  • 缺点:引入了第三方依赖,增加了项目的复杂度。

五、总结

通过对三个不同版本的 JDBC 工具类的介绍,我们可以看到,随着版本的升级,工具类的性能和可维护性都得到了显著的提升。基础版适合初学者了解 JDBC 的基本操作,优化版通过配置文件和静态代码块提高了代码的可维护性和效率,而连接池版则通过连接池的使用进一步提高了系统的性能和稳定性。在实际开发中,我们应该根据项目的需求选择合适的版本。

希望本文对你理解 JDBC 工具类的优化过程有所帮助。如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言。

以上博客围绕 JDBC 工具类的三个版本展开,从基础版逐步优化到连接池版,详细介绍了每个版本的代码实现、代码分析和优缺点,希望能满足你的需求。你可以根据实际情况进行调整和修改。


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