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一、RDB
RDB如何使用
Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave，他们的区别就在于是否在「主线程」里执行：
- 执行了 save 命令，就会在主线程生成 RDB 文件，由于和执行操作命令在同一个线程，所以如果写入 RDB 文件的时间太长，会阻塞主线程；
- 执行了 bgsave 命令，会创建一个子进程来生成 RDB 文件，这样可以避免主线程的阻塞；
RDB 文件的加载工作是在服务器启动时自动执行的，Redis 并没有提供专门用于加载 RDB 文件的命令。
Redis 还可以通过配置文件的选项来实现每隔一段时间自动执行一次 bgsave 命令，默认会提供以下配置：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000别看选项名叫 save，实际上执行的是 bgsave 命令，也就是会创建子进程来生成 RDB 快照文件。
只要满足上面条件的任意一个，就会执行 bgsave，它们的意思分别是：
- 900 秒之内，对数据库进行了至少 1 次修改；
- 300 秒之内，对数据库进行了至少 10 次修改；
- 60 秒之内，对数据库进行了至少 10000 次修改。
Redis 的快照是全量快照，也就是说每次执行快照，都是把内存中的「所有数据」都记录到磁盘中。
所以可以认为，执行快照是一个比较重的操作，如果频率太频繁，可能会对 Redis 性能产生影响。如果频率太低，服务器故障时丢失的数据会更多。
通常可能设置至少 5 分钟才保存一次快照，这时如果 Redis 出现宕机等情况，则意味着最多可能丢失 5 分钟数据。
这就是 RDB 快照的缺点，在服务器发生故障时，丢失的数据会比 AOF 持久化的方式更多，因为 RDB 快照是全量快照，因此执行频率不能太频繁（否则影响性能），而 AOF 日志可以以秒级方式记录操作命令，所以丢失的数据相对更少。
执行快照时，数据能被修改吗？
那问题来了，执行 bgsave 过程中，由于是交给子进程来构建 RDB 文件，主线程还是可以继续工作的，也就是数据是可以被修改的。
如果不可以修改数据的话，那这样性能一下就降低了很多。如果可以修改数据，又该如何做到呢？
直接说结论，执行 bgsave 过程中，Redis 依然可以继续处理操作命令，也就是数据是能被修改的。
那具体如何做到的呢？关键的技术就在于写时复制技术（Copy-On-Write, COW）。
执行 bgsave 命令的时候，会通过 fork() 创建子进程，此时子进程和父进程是共享同一片内存数据的，因为创建子进程的时候，会复制父进程的页表，但页表指向的物理内存还是同一个。
只有在发生修改内存数据的情况时，物理内存才会被复制一份。
这样的目的是为了减少创建子进程时的性能损耗，从而加快创建子进程的速度，毕竟创建子进程的过程中，是会阻塞主线程的。
所以，创建 bgsave 子进程后，由于共享父进程的所有内存数据，于是就可以直接读取主线程（父进程）里的内存数据，并将数据写入到 RDB 文件。
当主线程（父进程）对这些共享的数据都是只读操作，那么，主线程（父进程）和 bgsave 子进程相互不影响。
但是，如果主线程（父进程）要修改共享数据里的某一块数据（比如键值对 A）时，就会发生写时复制，于是这块数据的物理内存就会被复制一份（键值对 A'），然后主线程在这个数据副本（键值对 A'）进行修改操作。与此同时，bgsave 子进程可以继续把原本的数据（键值对 A）写入到 RDB 文件。
bgsave 快照过程中，如果主线程修改了共享数据，发生了写时复制后，RDB 快照保存的是原本的内存数据，而主线程刚修改的数据，没办法在这一时间写入 RDB 文件，只能交由下一次的 bgsave 快照。
所以 Redis 在使用 bgsave 对当前内存中的所有数据做快照时，如果主线程修改了内存数据，不管是否是共享数据，RDB 快照都无法保存主线程刚修改的数据，只能保存原本的内存数据，而主线程新修改的数据只能等到下一次 bgsave 快照时才能被保存。
如果 Redis 在 bgsave 快照过程中发生崩溃，那么快照文件中是无法包含主线程在快照期间修改的数据的，这部分数据就会丢失。
另外，在 Redis 执行 RDB 持久化期间，还需要注意写时复制的一个极端情况。刚 fork 时，主进程和子进程共享同一物理内存，但如果在快照期间，主进程处理了大量写操作，修改了大量共享内存数据，那么这些被修改的数据的物理内存都会被复制一份，
极端情况下，如果所有共享内存都被修改，此时的内存占用会是原本的 2 倍。
所以，针对写操作多的场景，要留意快照过程中内存的变化，防止内存被占满。
二、AOF
AOF介绍
试想一下，如果 Redis 每执行一条写操作命令，就把该命令以追加的方式写入到一个文件里，然后重启Redis 的时候，先去读取这个文件里的命令，并且执行它，这不就相当于恢复了缓存数据了吗?
这种保存写操作命令到日志的持久化方式，就是 Redis 里的 AOF（Append Only File） 持久化功能，注意只会记录写操作命令，读操作命令是不会被记录的，因为没意义。
在 Redis 中 AOF 持久化功能默认是不开启的，需要我们修改 redis.conf 配置文件中的以下参数：
// redis.conf
appendonly yes // 表示是否开启AOF持久化(默认 no，关闭)
appendfilename "appendonly.aof" // AOF持久化文件的名称AOF 日志文件其实就是普通的文本，我们可以通过 cat 命令查看里面的内容，不过里面的内容如果不知道一定的规则的话，可能会看不懂。
这里以「set name xiaolin」命令作为例子，Redis 执行了这条命令后，记录在 AOF 日志里的内容如下图：
「*3」表示当前命令有三个部分，每部分都是以「+数字」开头，后面紧跟着具体的命令、键或值。然后，这里的「数字」表示这部分中的命令、键或值一共有多少字节。例如，「+数字」开头，后面紧跟着具体的命令、键或值。然后，这里的「数字」表示这部分中的命令、键或值一共有多少字节。例如，「3 set」表示这部分有 3 个字节，也就是「set」命令这个字符串的长度。
Redis 是先执行写操作命令后，才将该命令记录到 AOF 日志里的，这么做其实有两个好处。
第一个好处，避免额外的检查开销。
因为如果先将写操作命令记录到 AOF 日志里，再执行该命令的话，如果当前的命令语法有问题，那么如果不进行命令语法检查，错误的命令记录到 AOF 日志后，Redis 在使用日志恢复数据时，就可能会出错。
而如果先执行写操作命令再记录日志的话，只有在该命令执行成功后，才会将命令记录到 AOF 日志里，这样就不用额外的检查开销，保证记录在 AOF 日志里的命令都是可执行并且正确的。
第二个好处，不会阻塞当前写操作命令的执行，因为当写操作命令执行成功后，才会将命令记录到 AOF 日志。
当然，AOF 持久化功能也不是没有潜在风险。
第一个风险，执行写操作命令和记录日志是两个过程，当 Redis 在还没来得及将命令写入到硬盘时，服务器发生宕机了，这个数据就会有丢失的风险。
第二个风险，前面说道，由于写操作命令执行成功后才记录到 AOF 日志，所以不会阻塞当前写操作命令的执行，但是可能会给「下一个」命令带来阻塞风险。
因为将命令写入到日志的这个操作也是在主进程完成的（执行命令也是在主进程），也就是说这两个操作是同步的。
如果在将日志内容写入到硬盘时，服务器的硬盘的 I0 压力太大，就会导致写硬盘的速度很慢，进而阻塞住了，也就会导致后续的命令无法执行。
三种写回策略
Redis 写入 AOF 日志的过程，如下图：
- Redis 执行完写操作命令后，会将命令追加到 server.aof_buf 缓冲区；
- 然后通过 write() 系统调用，将 aof_buf 缓冲区的数据写入到 AOF 文件，此时数据并没有写入到硬盘，而是拷贝到了内核缓冲区 page cache，等待内核将数据写入硬盘；
- 具体内核缓冲区的数据什么时候写入到硬盘，由内核决定。
Redis 提供了 3 种写回硬盘的策略，控制的就是上面说的第三步的过程。
在 redis.conf 配置文件中的 appendfsync 配置项可以有以下 3 种参数可填：
- Always，这个单词的意思是「总是」，所以它的意思是每次写操作命令执行完后，同步将 AOF 日志数据写回硬盘；
- Everysec，这个单词的意思是「每秒」，所以它的意思是每次写操作命令执行完后，先将命令写入到 AOF 文件的内核缓冲区，然后每隔一秒将缓冲区里的内容写回到硬盘；
- No，意味着不由 Redis 控制写回硬盘的时机，转交给操作系统控制写回的时机，也就是每次写操作命令执行完后，先将命令写入到 AOF 文件的内核缓冲区，再由操作系统决定何时将缓冲区内容写回硬盘。
这 3 种写回策略都无法完美解决「主进程阻塞」和「减少数据丢失」的问题，因为两个问题是对立的，偏向于一边的话，就会要牺牲另一边，原因如下：
- Always 策略的话，可以最大程度保证数据不丢失，但是由于每次写操作命令执行完后都要同步将 AOF 日志数据写回硬盘，所以会阻塞主进程的执行，影响 Redis 的性能；
- No 策略的话，由操作系统决定何时将内核缓冲区内容写回硬盘，Redis 主进程不会被阻塞，但是如果操作系统在数据还没写回硬盘时发生宕机，就会丢失不定量的数据；
- Everysec 策略的话，是一种折中方案，它每秒同步一次数据到硬盘，避免了 Always 策略的性能开销，同时也比 No 策略更能保证数据安全性，最多只会丢失一秒内的数据。
根据不同的业务场景进行选择：
- 如果要高性能，就选择 No 策略；
- 如果要高可靠，就选择 Always 策略；
- 如果允许数据丢失一点，但又想性能高，就选择 Everysec 策略。
| 写回策略 | 写回时机 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| Always | 同步写回 | 可靠性高、最大程度保证数据不丢失 | 每个写命令都要写回硬盘，性能开销大 |
| Everysec | 每秒写回 | 性能适中 | 宕机时会丢失1秒内的数据 |
| No | 由操作系统控制写回 | 性能好 | 宕机时丢失的数据可能会很多 |
AOF 重写机制
AOF 日志是一个文件，随着执行的写操作命令越来越多，文件的大小会越来越大。
如果当 AOF 日志文件过大就会带来性能问题，比如重启 Redis 后，需要读 AOF 文件的内容以恢复数据，如果文件过大，整个恢复的过程就会很慢。
所以，Redis 为了避免 AOF 文件越写越大，提供了 AOF 重写机制，当 AOF 文件的大小超过所设定的阈值后，Redis 就会启用 AOF 重写机制，来压缩 AOF 文件。
AOF 重写机制是在重写时，读取当前数据库中的所有键值对，然后将每一个键值对用一条命令记录到「新的 AOF 文件」，等到全部记录完后，就将新的 AOF 文件替换掉现有的 AOF 文件。
举个例子，在没有使用重写机制前，假设前后执行了「set name xiaolin」和「set name xiaolin coding」这两个命令的话，就会将这两个命令记录到 AOF 文件。
但是在使用重写机制后，就会读取 name 最新的 value（键值对），然后用一条「set name xiaolin coding」命令记录到新的 AOF 文件，之前的第一个命令就没有必要记录了，因为它属于「历史」命令，没有作用了。
重写机制的妙处在于，尽管某个键值对被多条写命令反复修改，最终也只需要根据这个键值对当前的最新状态，用一条命令记录键值对，代替之前记录这个键值对的多条命令，这样就减少了 AOF 文件中的命令数量，从而压缩了文件体积。
重写工作完成后，会将新的 AOF 文件替换掉现有的 AOF 文件，使得 AOF 文件体积变小。
然后，在通过 AOF 日志恢复数据时，只用执行这条命令，就可以直接完成这个键值对的写入了。
这里说一下为什么重写 AOF 的时候，不直接复用现有的 AOF 文件，而是先写到新的 AOF 文件再覆盖过去。
因为如果 AOF 重写过程中失败了，现有的 AOF 文件就会造成污染，可能无法用于恢复使用。
所以 AOF 重写过程，先重写到新的 AOF 文件，重写失败的话，就直接删除这个文件就好，不会对现有的 AOF 文件造成影响。
AOF 后台重写
写入 AOF 日志的操作虽然是在主进程完成的，因为它写入的内容不多，所以一般不太影响命令的操作。
但是在触发 AOF 重写时，比如当 AOF 文件大于 64M 时，就会对 AOF 文件进行重写，这时是需要读取所有缓存的键值数据，并为每个键值对生成一条命令，然后将其写入到新的 AOF 文件，重写完后，就把现在的 AOF 文件替换掉。
这个过程其实是很耗时的，所以重写的操作不能放在主进程里。
所以，Redis 的重写 AOF 过程是由后台子进程 bgrewriteaof 来完成的，这么做可以达到两个好处：
- 子进程进行 AOF 重写期间，主进程可以继续处理命令请求，从而避免阻塞主进程；
- 子进程带有主进程的数据副本（数据副本怎么产生的后面会说），这里使用子进程而不是线程，因为如果是使用线程，多线程之间会共享内存，那么在修改共享内存数据的时候，需要通过加锁来保证数据的安全，而这样就会降低性能。而使用子进程，创建进程时，父子进程是共享内存数据的，不过这个共享的内存只能以只读的方式，当父子进程任意一方修改了该共享内存，就会发生「写时复制」，于是父子进程就有了独立的数据副本，就不用加锁来保证数据安全。
子进程是怎么拥有主进程一样的数据副本的呢？
主进程在通过 fork 系统调用生成 bgrewriteaof 子进程时，操作系统会把主进程的「页表」复制一份给子进程，这个页表记录着虚拟地址和物理地址映射关系，而不会复制物理内存，也就是说，两者的虚拟空间不同，但其对应的物理空间是同一个。
这样一来，子进程就共享了父进程的物理内存数据了，这样能够节约物理内存资源，页表对应的页表项的属性会标记该物理内存的权限为只读。
不过，当父进程或者子进程在向这个内存发起写操作时，CPU 就会触发写保护中断，这个写保护中断是由于违反权限导致的，然后操作系统会在「写保护中断处理函数」里进行物理内存的复制，并重新设置其内存映射关系，将父子进程的内存读写权限设置为可读写，最后才会对内存进行写操作，这个过程被称为「写时复制(Copy On Write)」。
写时复制顾名思义，在发生写操作的时候，操作系统才会去复制物理内存，这样是为了防止 fork 创建子进程时，由于物理内存数据的复制时间过长而导致父进程长时间阻塞的问题。
当然，操作系统复制父进程页表的时候，父进程也是阻塞中的，不过页表的大小相比实际的物理内存小很多，所以通常复制页表的过程是比较快的。
不过，如果父进程的内存数据非常大，那自然页表也会很大，这时父进程在通过 fork 创建子进程的时候，阻塞的时间也越久。
所以，有两个阶段会导致阻塞父进程：
- 创建子进程的途中，由于要复制父进程的页表等数据结构，阻塞的时间跟页表的大小有关，页表越大，阻塞的时间也越长；
- 创建完子进程后，如果父进程修改了共享内存数据，就会发生写时复制，这时会拷贝物理内存数据，内存越大，阻塞的时间也越长；
触发重写机制后，Redis 就会创建重写 AOF 的后台子进程 bgrewriteaof。该子进程会读取数据库里的所有数据，逐一将内存数据的键值对转换成一条命令，再将命令记录到新的 AOF 文件。重写完成后，就会用新的 AOF 文件替换现有的 AOF 文件。
但是在子进程重写 AOF 期间，主进程依然可以正常处理命令请求。
如果此时主进程修改了已经存在 key-value，就会发生写时复制，注意只会复制主进程修改的物理内存数据，没修改的物理内存还是与子进程共享的。
所以如果这个阶段修改的是一个 bigkey，也就是数据量比较大的 key-value 的时候，这时复制的物理内存数据的过程就会比较耗时，有阻塞主进程的风险。
还有个问题，重写 AOF 日志过程中，如果主进程修改了已经存在 key-value，此时这个 key-value 数据在子进程的内存数据就跟主进程的内存数据不一致了，这时要怎么办呢？
为了解决这种数据不一致问题，Redis 设置了一个 AOF 重写缓冲区，这个缓冲区在创建 bgrewriteaof 子进程之后开始使用。
在重写 AOF 期间，当 Redis 执行完一个写命令之后，它会同时将这个写命令写入到「AOF 缓冲区」和「AOF 重写缓冲区」。
也就是说，在 bgrewriteaof 子进程执行 AOF 重写期间，主进程需要执行以下三个工作:
- 执行客户端发来的命令；
- 将执行后的写命令追加到「AOF 缓冲区」；
- 将执行后的写命令追加到「AOF 重写缓冲区」；
当子进程完成 AOF 重写工作（扫描数据库中所有数据，逐一把内存数据的键值对转换成一条命令，再将命令记录到重写日志）后，会向主进程发送一条信号，信号是进程间通讯的一种方式，且是异步的。
主进程收到该信号后，会调用一个信号处理函数，该函数主要做以下工作: • 将 AOF 重写缓冲区中的所有内容追加到新的 AOF 的文件中，使得新旧两个 AOF 文件所保存的数据库状态一致； • 新的 AOF 的文件进行改名，覆盖现有的 AOF 文件。
信号函数执行完后，主进程就可以继续像往常一样处理命令了。
在整个 AOF 后台重写过程中，除了发生写时复制会对主进程造成阻塞，还有信号处理函数执行时也会对主进程造成阻塞，在其他时候，AOF 后台重写都不会阻塞主进程。
RDB 和 AOF 合体
尽管 RDB 比 AOF 的数据恢复速度快，但是快照的频率不好把握：
- 如果频率太低，两次快照间一旦服务器发生宕机，就可能会比较多的数据丢失；
- 如果频率太高，频繁写入磁盘和创建子进程会带来额外的性能开销。
那有没有什么方法不仅有 RDB 恢复速度快的优点和，又有 AOF 丢失数据少的优点呢？
当然有，那就是将 RDB 和 AOF 合体使用，这个方法是在 Redis 4.0 提出的，该方法叫混合使用 AOF 日志和内存快照，也叫混合持久化。
如果想要开启混合持久化功能，可以在 Redis 配置文件将下面这个配置项设置成 yes：
aof-use-rdb-preamble yes 混合持久化工作在 AOF 日志重写过程。
当开启了混合持久化时，在 AOF 重写日志时，fork 出来的重写子进程会先将与主线程共享的内存数据以 RDB 方式写入到 AOF 文件，然后主线程处理的操作命令会被记录在重写缓冲区里，重写缓冲区里的增量命令会以 AOF 方式写入到 AOF 文件，写入完成后通知主进程将新的含有 RDB 格式和 AOF 格式的 AOF 文件替换旧的 AOF 文件。
也就是说，使用了混合持久化，AOF 文件的前半部分是 RDB 格式的全量数据，后半部分是 AOF 格式的增量命令数据。
这样一来，混合持久化就同时兼顾了 RDB 和 AOF 的优点：
- RDB 格式：全量数据恢复速度快；
- AOF 格式：增量命令数据，数据丢失少（最多丢失 1 秒数据，取决于 AOF 策略）。