在办公中，我们经常需要将 相同行或相同数据 在 Excel 中合并成一个大单元格（如客户名、产品编码等重复内容），提高视觉体验、减少冗余。虽然 Excel 自带“合并单元格”功能，但当数据量大时，手动操作非常低效，Python 自动处理就是最佳方案。
如下图：
✅ 功能概要
针对某一列，自动检测从指定行开始的连续重复数据；
合并这些连续的单元格区间，提升数据可读性；
支持对多列同时批量处理，保留表头不参与操作。
成果展示：
🧩 合并函数详细解释
下面提供一个通用函数 Merge_cells，用于实现合并单元格逻辑。
def Merge_cells(ws, target_list, start_row, col):
"""
ws : openpyxl 工作表对象
target_list : 待处理的列表（如客户名列表），按行顺序提供
start_row : 表中数据起始行（跳过表头）
col : 目标列的列字母，比如 "B"
"""
start = end = 0
reference = target_list[0]
for i in range(len(target_list)):
# 当数据变化或到达最后一行时，执行合并动作
if target_list[i] != reference or i == len(target_list) - 1:
reference = target_list[i]
end = i - 1 if target_list[i] != reference else i
# 合并对应的单元格区域
ws.merge_cells(f"{col}{start + start_row}:{col}{end + start_row}")
start = end + 1
遍历
target_list，记录重复数据的起止行索引；当检测到新值或遍历结束时，利用
merge_cells()合并对应区域；合并逻辑通用，可用于任意指定列。
该方法背后调用的是 openpyxl.Worksheet.merge_cells(...)，它支持如下两种方式：
ws.merge_cells('A2:D2')
# 或者使用参数形式：
ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=2, end_column=4)
这是 openpyxl 官方文档中明确支持的用法 topcoder.com+9openpyxl.readthedocs.io+9openpyxl.readthedocs.io+9topcoder.com+5media.readthedocs.org+5openpyxl.readthedocs.io+5。
⚙️ 整体处理逻辑
结合上面的函数，我们可以批量处理单个或多个工作表：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('产品清单.xlsx')
for sheet_name in wb.sheetnames:
ws = wb[sheet_name]
customer_list, pn_list = [], []
for row in range(6, ws.max_row - 2):
customer_list.append(ws[f'B{row}'].value)
pn_list.append(ws[f'C{row}'].value)
Merge_cells(ws, customer_list, start_row=6, col="B")
Merge_cells(ws, pn_list, start_row=6, col="C")
wb.save("产品清单-合并单元.xlsx")
从第 6 行开始读取 B、C 列内容到两个列表；
依次调用
Merge_cells对客户和产品编码列进行合并；最后保存带有合并单元格的 Excel 文件。
🧠 合并注意事项
merge_cells()会保留最左上角单元格的内容，其他单元格会被清空但保留格式 ；多列合并需分别处理，确保列数据顺序一致；
若存在跨工作表不同起始行或列需求，只需调整
start_row和col参数即可重用该函数；合并后若需单元格样式统一，可读取 top-left 单元格属性，并在代码中统一设置。
更多实用案例，代码，素材如下：
自取链接：https://pan.quark.cn/s/a46f30accea2
✅ 总结
提供了可复用性强的 合并函数
Merge_cells；利用
openpyxl.merge_cells()实现批量合并；可扩展至多列、多表处理，适配复杂场景；
是处理重复内容、提高表格可读性的好帮手。
如果你有更多列需要合并，或想添加样式统一、支持单元格拆分（unmerge_cells），也可以继续告诉我，我可以帮你完善这个功能并生成系列博客文章！