提示：本篇文章 1300 +字，阅读时间：5分钟。
前言
6 月 30 日，百度正式开源文心大模型 4.5 系列，这一动作不仅兑现了 2 月发布会上的技术承诺，更以 10 款全维度模型矩阵刷新了国内开源模型的技术边界。从学术研究到产业落地，此次开源通过 “框架 + 模型” 双层开放的技术架构，为 AI 开发者提供了从底层训练到上层应用的完整解决方案。
开源模型矩阵：参数量级与技术类型的全覆盖
本次开源涵盖从 0.3B 至 424B 参数量的 10 款模型，包含 47B、3B 激活参数的混合专家（MoE）模型以及 0.3B 参数的稠密型模型等，并实现预训练权重和推理代码完全开源。 开发者可在飞桨星河社区、HuggingFace 等平台便捷下载部署，同时开源模型 API 服务已在百度智能云千帆大模型平台上线！
![[图片]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/19888886c50a4c558ee829ae117d44b6.png)
技术架构突破：多模态与高效训练的双重革新
百度早在今年 2 月就预告了文心大模型 4.5 系列的推出及开源计划，并如期兑现。在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键维度，均处于行业领先水平。
![[图片]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/5665407113bb4c379def1e3b84f359b5.png)
在技术突破上，针对 MoE 架构提出多模态异构模型结构，适用于从大语言模型向多模态模型的持续预训练，在提升文本任务性能的同时，显著增强多模态理解能力。依托多模态混合专家模型预训练、高效训练推理框架和针对模态的后训练等关键技术，基于飞桨深度学习框架，大语言模型预训练中模型 FLOPs 利用率（MFU）高达 47%。
性能实测：多任务场景下的 SOTA 表现
![[图片]](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d40edd99e6b0400eac0f26082ae3ee2f.png)
（一）文本模型：逻辑推理与知识准确性双优
文心大模型 4.5 开源系列在文本模型方面表现卓越， 基础能力强、事实准确性高、指令遵循与推理编程能力出色。在多个主流基准评测中超越 DeepSeek-V3、Qwen3 等模型。例如，数学推理的 SVAMP 测试中成绩达 90.2，常识问答的 MMLU 测试中以 78.4 的高分领先。
（二）多模态模型：视觉理解超越闭源标杆
在多模态模型领域， 文心大模型 4.5 开源系列具备卓越视觉感知能力，在视觉常识、多模态推理、视觉感知等主流评测中，表现优于闭源的 OpenAI o1。如在 DROP 测试中，多模态推理得分达 89.4。
（三）轻量级模型：小参数实现大能力
轻量模型上， 文心 4.5-21B-A3B-Base 文本模型效果与同量级的 Qwen3 相当；文心 4.5-VL-28B-A3B 多模态模型更是同量级中最好的多模态开源模型，与更大参数模型 Qwen2.5-VL-32B 相比也不落下风。
| 参考图 | ||
|---|---|---|
 |
 |
 |
开源生态下的技术普惠 —— 创新大门的 “金钥匙”
文心大模型 4.5 系列的开源，标志着国内 AI 技术从 “模型竞争” 转向 “生态共建” 的新阶段。通过底层技术的开放共享，百度正推动 AI 能力从实验室走向产业一线 —— 无论是学术研究中的模型创新，还是企业场景中的智能升级，这 10 款开源模型都将成为技术落地的 “基础设施”。
百度文心 4.5 系列的开源，是诚意与实力的双重彰显，为 AI 技术的发展注入全新活力。无论你是学术研究者，还是产业开发者，都能在这 10 款开源模型中，找到开启创新大门的 “金钥匙”。
👉 👉 👉 传送门 https://aistudio.baidu.com/playground
