Mac 部署 Dify小红书种草工作流

使用 Mac 部署 Dify，打造小红书内容自动生成工作流

在日常运营小红书内容时，很多人会觉得「想选题难、起标题难、写种草句更难」。今天分享我个人的工作流，如何用 Mac + Dify + 苹果快捷指令 组合，打造一个自动生成内容并保存到备忘录的高效系统。

1. 我的目标

作为一个 IT 背景的内容创作者，我的核心诉求是：

• 快速生成选题 和不同方向的切入点

• 统一管理提示词，方便迭代优化

• 在手机端直接调用，随时记录灵感并保存到备忘录

因此，我选择了 Dify 作为核心的 LLM 服务框架，搭配苹果快捷指令，形成闭环。

2. Mac 上部署 Dify

如果你还没有部署过 Dify，下面是最简单的步骤：

1. 安装 Docker

brew install --cask docker

1. 拉取 Dify 仓库

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify

1. 启动 Dify

docker-compose up -d

1. 浏览器访问

• 进入 http://localhost:port

• 设置初始用户，登录后台

3. 编制 Chatflow 工作流

进入 Dify 后台，点击「工作流（Chatflow）」：

• 新建 Chatflow

• 配置输入参数，例如：

  • 选题

  • 场景

  • 用户痛点

• 设计提示词模板，例如：

  请为我生成一个小红书选题，围绕{{pain_point}}，目标读者是{{scene}}人群，输出5个不同角度的标题与金句。
  

• 设定输出为结构化文本，方便后续调用。

4. 发布 API

在 Chatflow 详情页：

• 点击【API 调用】

• 复制 Endpoint URL 与 Token

• 使用 Postman 或 curl 进行测试，确认输出结果符合预期。

5. 在 iPhone 上编制快捷指令

这一步极大提升了我的使用体验。

1. 打开【快捷指令】App

2. 新建快捷指令，命名为「生成小红书内容」

3. 添加操作：

• 【文本】
  输入你需要的选题或痛点

• 【获取内容 URL】

  • 请求方法：POST

  • URL：Dify API Endpoint

  • Headers：

    • Content-Type: application/json

    • Authorization: Bearer {你的 Token}

  • 请求体：JSON 格式，包含参数

1. 【获取字典值】提取返回内容

2. 【保存到备忘录】
   选择目标文件夹，便于后续查看与二次编辑。

6. 实际使用体验

如今，我每天的内容创作流程是：

• 在手机快捷指令输入选题

• 调用 Dify Chatflow，生成多角度内容

• 保存到备忘录，晚上再进行精修发布到小红书

这样做，让我的工作从「想破脑袋」变成了「挑选最佳方案」，节省了 70% 的时间成本。

7. 未来计划

我正在继续完善以下部分：

• 提示词库系统化管理，搭配不同话题领域

• 自动保存到 notion 或 obsidian，进一步管理内容

• 结合语音输入，随时口述生成内容

如果你对这套系统感兴趣，或者希望我分享 Prompt 模板 和 快捷指令 JSON 配置示例，欢迎留言告诉我。

End

本文分享了使用 Mac 部署 Dify 并结合快捷指令，打造个人小红书内容自动化系统的全过程，希望对你的创作也有启发。

作品