MySQL在处理并发访问和高负载时，可采用以下关键技术和策略：
一、硬件优化
提升服务器硬件性能，如增加CPU核心数、扩大内存容量、使用SSD或NVMe等更快的存储介质，以及确保网卡有足够的带宽处理大量并发连接，从而显著提升数据库服务器的处理能力。
二、配置优化
优化MySQL配置文件（如my.cnf或my.ini），调整关键参数以适应高并发和高负载环境。例如：
- 调整innodb_buffer_pool_size参数，增加InnoDB存储引擎的缓冲区大小，提高数据访问速度。
- 增加max_connections参数，允许更多的并发连接。
- 适当配置thread_cache_size和table_open_cache，优化线程和表缓存的使用。
三、索引与分区
- 索引：合理设计和使用索引可以显著提升SQL查询的性能。需要仔细考虑索引策略，如创建覆盖索引和复合索引。
- 分区：将大表分割成多个小表，每个小表存储一部分数据。这样，当查询只需要访问其中的一部分数据时，MySQL就可以只扫描对应的小表，从而提高查询效率。同时，分区还可以提高数据管理的灵活性。
四、读写分离
通过主从复制实现读写分离，主库负责写操作，从库负责读操作。这样可以分散并发压力，提高系统的吞吐量。可以使用ProxySQL、MaxScale等代理或中间件来实现读写分离，并提供自动故障转移功能。
五、连接池与缓存
- 连接池：使用连接池来管理数据库连接，避免频繁地创建和销毁连接，减少系统开销。连接池还可以限制并发连接的数量，防止过多的连接导致系统资源耗尽。
- 缓存：在应用层使用Redis、Memcached等缓存系统，将频繁读取的数据缓存起来，减少对数据库的直接访问。这可以大大降低数据库的负载，提高系统的响应速度。
六、SQL查询优化
优化SQL查询语句，避免复杂的连接查询和子查询，减少全表扫描。可以利用MySQL的EXPLAIN命令分析查询执行计划，找出性能瓶颈并进行优化。同时，尽量减少在高峰期运行大型批量更新和删除操作。
七、持续监控与调优
使用Prometheus、Grafana、Percona Monitoring and Management等工具持续监控数据库的性能指标，及时发现并解决性能瓶颈。调优是一个持续的过程，需要根据实际情况不断调整和优化数据库的配置和参数。同时，关注数据库的版本更新和新技术的发展，及时将新的技术和策略应用到系统中。
八、高可用与可扩展性
- 高可用：利用MySQL Cluster、Percona XtraDB Cluster等高可用解决方案，提高数据库的可靠性和可用性。
- 可扩展性：考虑数据库的扩展性，包括垂直扩展和水平扩展。垂直扩展是通过增加单个服务器的硬件资源来提升性能，而水平扩展则是通过增加服务器数量来分散负载。根据业务需求选择合适的扩展方式。
九、事务管理
合理控制事务大小，避免长事务。及时提交事务以减少锁的竞争，保证事务的隔离性和并发性。在高并发情况下，可以采用多版本并发控制（MVCC）来处理事务。
综上所述，MySQL处理并发访问和高负载的关键技术和策略涵盖了硬件配置、软件优化、架构调整以及运维监控等多个方面。通过综合施策，可以确保数据库系统在面对不断增长的并发需求时维持高效和稳定的性能。
十、负载均衡
在高并发环境下，使用负载均衡技术将请求分发到多个数据库实例上，以实现负载均衡。这可以通过硬件负载均衡器（如F5）或软件负载均衡器（如HAProxy、Nginx）来实现。通过负载均衡，可以平衡不同数据库实例之间的负载，防止单点过载，提高系统的整体性能和可用性。
十一、数据库分片
对于超大规模的数据集和高并发访问需求，可以考虑使用数据库分片技术。将数据分片存储在不同的数据库实例或服务器上，每个实例或服务器只负责处理一部分数据。这样，每个实例或服务器的负载都会显著降低，从而提高系统的处理能力和响应时间。同时，分片还可以提高数据的可扩展性和容错性。
十二、自动化运维
在高负载和并发访问环境下，自动化运维工具可以大大提高运维效率和系统稳定性。利用自动化运维工具（如Ansible、Puppet、Chef等）实现数据库的自动化部署、配置管理、监控告警和故障恢复等功能。这可以减少人工操作带来的错误和延误，提高系统的可靠性和运维效率。
十三、定期维护与优化
定期对数据库进行维护和优化是保证其高性能和稳定性的关键。这包括更新数据库软件版本以修复已知漏洞和性能问题、清理无用数据和日志以释放存储空间、重建和优化索引以提高查询性能等。同时，还需要定期备份数据库数据以防止数据丢失。
十四、安全策略
在高并发访问环境下，数据库的安全性也至关重要。需要采取一系列安全策略来保护数据库免受攻击和数据泄露的风险。这包括使用强密码策略、限制数据库访问权限、定期审计和监控数据库操作、部署防火墙和入侵检测系统以及加密敏感数据等。
十五、持续学习与更新
数据库技术和策略是不断发展的。为了保持数据库的高性能和稳定性，需要持续关注和学习新的数据库技术和策略。这包括了解最新的数据库软件版本和功能、掌握新的优化技术和工具以及关注数据库领域的最新研究和趋势。通过持续学习和更新，可以不断提高数据库的性能和稳定性，满足不断增长的并发访问需求。
综上所述，MySQL处理并发访问和高负载的关键技术和策略是一个综合性的体系，涵盖了硬件配置、软件优化、架构调整、运维监控以及安全策略等多个方面。通过综合施策和持续改进，可以确保数据库系统在面对不断增长的并发需求时维持高效和稳定的性能。