1. 简介
本文将重点探讨 持续集成与持续交付/部署 Continuous Integration and Continuous Delivery/Deployment (CI/CD) 流水线的持续监控，以及如何通过自动化手段及时发现威胁与入侵指标（Indicators of Compromise，IoCs），以保护整个软件供应链。
2. 为什么CI/CD监控如此重要？
CI/CD流水线极大加快了软件的交付速度，但同时也为攻击者提供了新的攻击面。一旦CI/CD被入侵，攻击者可能：
- 注入恶意代码；
- 窃取机密信息；
- 干扰或阻止正常部署流程。
因此，对CI/CD环境进行持续的、自动化的威胁监测，并能及时识别异常行为，是建设安全DevOps体系的关键一环。
3. 自动化威胁检测：不仅仅是日志收集
真正有效的CI/CD监控不应只是收集日志，还应具备如下能力：
- 实时分析构建、部署和代码变更中的异常行为；
- 自动发现潜在的安全威胁并预警；
- 辅助安全团队快速响应、减少影响范围。
这类自动化检测机制正是强大CI/CD安全系统的核心。
4. CI/CD中的常见入侵指标（IoCs）
非授权代码变更
非预期人员提交的代码；
来自异常时间或地理位置的变更；
可疑内容的提交，如大量删除、难以理解的代码或违反规范的代码。
可疑部署模式
向未经批准的环境（如直接从开发分支部署到生产）的部署；
部署频率异常，或出现在非计划时间；
由非正常用户或机器人账户触发的部署流程。
依赖项被篡改或污染
自动依赖检查中发现存在已知漏洞（CVE）；
无预警添加新的依赖包；
从非官方、不可信源获取依赖项。
异常的流水线执行行为
原本正常的流水线步骤频繁失败；
流水线运行时间显著变长；
步骤执行顺序被改变，且未有变更记录。
试图访问或泄露密钥
日志中出现访问未授权Secrets的尝试；
提交中硬编码了敏感信息（如API密钥或Token）。
5. 如何通过自动化方法监测IoCs？
5.1 全面日志记录与审计
日志是所有监控工作的基础。常见的关键日志包括：
流水线执行日志：通过自动基线分析工具，建立正常执行时间、成功率等指标。一旦偏离，立即告警。
代码提交日志：标记非预期人员提交、异常时间提交、可疑内容提交等。
访问日志：检测异常登录行为，例如跨国登录、登录失败后成功、或尝试修改关键配置。
部署日志：分析部署频率、部署环境和触发用户是否符合常规。
5.2 集成SIEM系统
将CI/CD日志接入SIEM平台，可实现：
大规模自动异常检测：借助机器学习分析行为模式；
基于规则的IoC告警：例如检测恶意文件哈希、连接已知C2服务器、或私密信息访问异常。
5.3 实时告警与通知机制
设置自动化告警规则，及时通知安全团队：
构建失败异常；
可疑代码变更（如提交大小、作者异常）；
试图访问Secrets；
网络流量异常（特别是向外部不明服务器的通信）。
5.4 性能监控辅助发现攻击迹象
CI/CD性能异常（如突然变慢、资源耗尽）可能是攻击的先兆（IoA），值得进一步排查是否存在IoCs。
5.5 持续漏洞扫描
定期扫描CI/CD工具、插件、容器等，发现存在的CVE漏洞并及时修复，避免成为入侵路径。
6. 推荐阅读：
[1] 优化CI/CD日志记录实践
[2] 基于AI的CI/CD异常检测实操
[3] 什么是CI/CD？