starrocks的存储情况

在 StarRocks 中，可以通过以下 SQL 查询 每个数据库的数据表及其数据量大小（包括行数、存储占用等关键信息）：

1. 查询所有数据库的表清单及数据量

-- 查询所有数据库的表名、行数、数据大小（MB/GB）
SELECT 
    t.TABLE_SCHEMA AS '数据库名',
    t.TABLE_NAME AS '表名',
    t.TABLE_ROWS AS '行数（估算）',
    ROUND(t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS '数据大小(GB)',
    ROUND(t.INDEX_LENGTH / 1024 / 1024, 2) AS '索引大小(MB)',
		ROUND(sum(t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024/ 1024 ) over() , 2) as '总数据大小(GB)',
		ROUND(t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024 / sum(t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024 ) over() , 2) as '单表占比',
    t.TABLE_TYPE AS '表类型'
FROM 
    information_schema.TABLES t
WHERE 
    t.TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema', 'sys', '_statistics_')
ORDER BY 
    t.DATA_LENGTH DESC;
	

关键字段说明：

• TABLE_SCHEMA：数据库名。
• TABLE_NAME：表名。
• TABLE_ROWS：表的行数（注意：这是估算值，非精确值）。
• DATA_LENGTH：数据存储大小（字节）。
• INDEX_LENGTH：索引大小（字节）。
• TABLE_TYPE：表类型（如 BASE TABLE 表示普通表，VIEW 表示视图）。

2. 查询数据库的详细存储信息

SELECT 
    t.TABLE_SCHEMA AS '数据库名',
    count(1) AS '总表数',
    sum(t.TABLE_ROWS) AS '总行数（估算)',
		ROUND(sum(t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024/ 1024 ) , 2) as '总数据大小(GB)'
FROM 
    information_schema.TABLES t
WHERE 
    t.TABLE_SCHEMA NOT IN ('information_schema', 'sys', '_statistics_')
GROUP BY TABLE_SCHEMA
ORDER BY ROUND(sum(t.DATA_LENGTH / 1024 / 1024/ 1024 ) , 2) desc 

3. 查询指定数据库的详细存储信息

-- 替换 'your_database_name' 为目标数据库名
SELECT 
    TABLE_NAME AS '表名',
    ROUND(DATA_LENGTH / 1024 / 1024, 2) AS '数据大小(MB)',
    ROUND(INDEX_LENGTH / 1024 / 1024, 2) AS '索引大小(MB)',
    TABLE_ROWS AS '行数（估算）',
    CREATE_TIME AS '创建时间'
FROM 
    information_schema.TABLES
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'your_database_name'
ORDER BY 
    DATA_LENGTH DESC;

4. 精确统计表的分区大小（适用于分区表）

如果表是分区表，可以通过 StarRocks 内置的 SHOW PARTITIONS 命令获取更精确的分区数据量：

-- 替换 'your_database' 和 'your_table' 为实际值
SHOW PARTITIONS FROM your_database.your_table;

结果包含以下关键列：

• PartitionName：分区名。
• DataSize：分区数据大小（如 3.5GB）。
• RowCount：分区行数。

5. 查询所有表的总数据量汇总

-- 按数据库汇总数据量（GB）
SELECT 
    TABLE_SCHEMA AS '数据库名',
    ROUND(SUM(DATA_LENGTH) / 1024 / 1024 / 1024, 2) AS '总数据大小(GB)',
    COUNT(*) AS '表数量'
FROM 
    information_schema.TABLES
GROUP BY 
    TABLE_SCHEMA
ORDER BY 
    SUM(DATA_LENGTH) DESC;

注意事项：

1. 估算值问题：
   TABLE_ROWS 是统计估算值，不精确（尤其对高频写入的表）。如需精确行数，需对表执行 SELECT COUNT(*)（但大表可能耗时较长）。
2. 权限要求：
   执行上述查询需要至少 SELECT 权限访问 information_schema 数据库。
3. 分区表优化：
   对于分区表，建议直接查询分区信息（SHOW PARTITIONS），结果更准确。

扩展：监控表增长趋势

如果需要监控表的数据增长，可以定期运行上述 SQL 并记录结果到监控系统（如 Prometheus + Grafana）。