MySQL数据库----DQL语句

1，DQL语句----介绍

DQL英文全称是 Data Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。
查询关键字：SELECT

2，DQL语句----语法

SELECT 字段列表
FROM 表名列表
WHERE 条件列表
GROUP BY 分组字段列表
HAVING 分组后条件列表
ORDER BY 排序字段列表
LIMIT 分页参数

2.1DQL语句----基本查询

1, 查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3 … FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

2, 设置别名：
SELECT 字段1[AS 别名1], 字段2[AS 别名2] … FROM 表名;

3，去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FORM 表名;

表tb_user

【示例：】
----1，查询指定字段，name , age ,gender
答案： select name,age,gender from tb_user;

----2，查询所有字段
答案：select * from tb_user;

----3，查询所有员工的年龄，起别名
答案：select age as ‘年龄’ from tb_user;

----4，查询公司员工的年龄（不要重复）
答案：select distinct age from tb_user;

2.2 DQL语句----条件查询（WHERE）

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

【示例:】
----1，查询年龄等于10的员工
答案：select * from tb_user where age = 10;

----2，查询年龄小于 26 的员工信息
答案：select * from tb_user where age < 26;

----3，查询年龄小于等于 26 的员工信息
答案：select * from tb_user where age <= 26;

----4，查询年龄不等于 26 的员工信息
答案：select * from tb_user where age != 26;

----5, 查询年龄为空的员工信息
答案：select * from tb_user where age is null;

----6， 查询年龄不为空的员工信息
答案：select * from tb_user where age is not null;

----7，查询年龄在 15岁（包含）到 20岁（包含）之间的员工信息
答案：select * from tb_user where age >= 15 && age <= 20;
select * from tb_user where age >= 15 and age <= 20;
select * from tb_user where age between 15 and 20;

----8，查询年龄等于 10 或 20 或 26 的员工信息
答案：select * from tb_user where age = 10 or age = 20 or age = 26;
select * from tb_user where age in(10,20,26);

2.3 DQL语句----聚合函数(count, max, min, avg, sum)

1，聚合函数介绍 ：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2，常见聚合函数

这些聚合函数都是针对表的某一列的。

3，语法

SELECT 聚合函数（字段列表） FROM 表名;

【示例:】
----1，统计该企业员工数量
答案：select count(*) from tb_user;
select count(age) from tb_user;

----2，统计该企业员工的平均年龄
答案：select avg(age) from tb_user;

----3，统计该企业员工的最小年龄
答案：select min(age) from tb_user;

----4，统计该企业员工的最大年龄
答案：select max(age) from tb_user;

2.4 DQL语句----分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where 与 having 区别
执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
判断你条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

【示例:】
----1，根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
答案：select gender,count(*) from tb_user group by gender;

----2，根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
答案：select gender , avg(age) from tb_user group by gender;

----3，查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
答案：select workaddress , count(*) from tb_user where age < 45 group by workaddress;

2.5 DQL语句----排序查询

1，语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

2，排序方式
ASC: 升序（默认值）
DESC: 降序

【示例:】
----1，根据年龄对公司的员工，进行升序排序
答案：select * from tb_user order by age asc;
select * from tb_user order by age desc;

----2，根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
答案：select * from tb_user order by age asc , entrydate desc;

2.6 DQL语句----分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMT 起始索引 , 查询记录数;

【注意】
1， 起始索引从 0 开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
2，分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是 LIMIT。
3， 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10;

【示例:】
----1，查询第一页员工数据，每页展示 1 条记录
答案： select * from tb_user limit 0,1;

----2，查询第 2 页员工数据，每页展示 1 条记录
答案： select * from tb_user limit 1,1;

3 DQL语句----执行顺序

3.1 DQL语句–编写顺序

3.2 DQL语句–执行顺序