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⛳️ 此篇文章主要介绍 Cursor推出Web/移动版
📚 本期文章收录在《AI前沿技术要闻》，大家有兴趣可以自行查看！
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前言
你是否想过，修复一个 Bug 或开发一个新功能，可以不是在电脑前正襟危坐、敲击键盘，而是在通勤的地铁上、喝咖啡的间隙，用手机简单输入几句话就搞定？
2025年6月30日，AI 编码领域的明星工具 Cursor 让这个场景变成了现实。他们正式发布了 Web 和移动端应用，让其核心的 AI Agent（人工智能代理）能力摆脱了传统桌面IDE（集成开发环境）的束缚。
这不仅仅是简单地做了个网页版。这一步，标志着 AI 编程的范式正在发生一次深刻的跃迁：从一个需要我们时刻监督的"辅助工具"，进化成一个可以被我们随时随地"调度"的、能够自主工作的"编程伙伴"。
一、核心思路之变：从"辅助我"到"替我做"
要理解 Cursor 此举的意义，我们得先回顾一下 AI 编码工具的演进。
最初，AI 是作为"代码补全"工具出现的，像一个记忆力超群的打字员，帮你更快地写出代码。后来，它进化到可以理解上下文、进行对话，像一个坐在你旁边的初级程序员，可以帮你解释代码、生成代码片段。但无论如何，这个过程始终是同步的——你提出请求，它给出回应，你必须在场。
而 Cursor 近期的一系列动作，包括早先推出的"后台 Agent"（Background Agent）和 Slack 集成，都在试图打破这种同步模式。他们追求的是一种异步协作的体验。
所谓"后台 Agent"，就是你可以给 AI 派发一个比较复杂的任务（比如"分析这个 GitHub issue，找到对应的 Bug 并修复它"），然后你就可以关掉窗口，去忙别的事情。AI 会在后台默默地分析代码库、思考解决方案、编写代码、甚至运行测试。当任务完成时，它会通过通知告诉你结果。
这次发布的 Web 和移动端，正是这一核心思路的终极体现。它把工作任务，从必须在IDE里进行，扩展到了任何有浏览器的地方。你的手机、平板、或者任何一台临时借用的电脑，都成了向你的 AI 编程伙伴派发任务的"遥控器"。
写代码这件事，第一次从一个高度依赖特定环境和设备的"手艺活"，变成了一项可以被远程管理和调度的"任务"。
二、实际体验一回
（1）在你的手机或电脑浏览器上，访问 cursor.com/agents。或者直接登录 cursor.com 官网，登录你的 Cursor 账户，选择Agents。
（2）连接你的 GitHub 账户。这样 Agent 才能访问和修改你的代码。
首先如下点击Connect GitHub
接着按如下步骤点击绑定github账户
如下提示证明绑定成功
为自己github 代码库安装 Cursor
如下选择授权修改的仓库，你可以选择所有代码仓库 ，如下只选择一个
验证密码，确认后即可完成绑定github。
如下图，后台Agents只提供了三个模型选择，分别是Claude 4 Sonnet MAX，o3，Claude 4 Opus MAX。
如下图红色箭头所指是自己绑定的github代码仓库和分支，可以自行选择
（3）然后你可以输入一个任务，让 Agent 开始工作了。
如下输入自己的提问或任务，点击箭头即可开始工作。
不过首次点击开始时，会提示你需要打开Cursor账户的额外使用计费开关才能进行使用，这里没钱的家伙可要注意了。如下可以选择四个限额等级，分别是50美元，100美元，150美元，无上限。
点击Enable打开额外使用计费开关后，任务就会自动开始运行。你即使中途离开或关闭浏览器，它一样会在Cursor的服务器后台运行。如下箭头所指就是证明它在自动分析运行。
如下证明已经分析完毕。
完成工作后，我们可以点击Open in Cursor客户端打开查看，也可以点击最右边的 > 来查看
打开后，就能看见运行的结果，根据自己的项目来看，它的分析相当准确。
（4）查看token和请求次数消耗情况
下面是执行一次分析所消耗的请求次数，当然我们每月有500的快速请求限额。下图可以看出这次操作消耗了3.8次 requests。
然而因为打开的是MAX模式，token也会消耗金额，这次操作一共消耗了0.15美金，相等于人民币一块钱左右。使用的时候大家可要注意了。
如果不想被他胡乱扣费，你要像下面一样关闭这个额外使用计费开关，以免不知不觉中被扣费。
三、体验场景："AI先跑，人来接力"
想象一个典型的场景：
周一早上，你在地铁上刷手机，看到团队的 GitHub 仓库里有个新提上来的 issue，描述了一个紧急的线上问题。
在过去，你只能先标记下来，等到了公司、打开电脑再处理。但现在，你可以直接在手机浏览器里打开 Cursor Web App，登录你的 GitHub 账户，然后新建一个 Agent 任务，输入指令："@Cursor，去解决这个 issue，分析原因并生成修复方案的拉取请求（PR）。"
然后，你就可以收起手机，继续听你的播客。
在你到达办公室的这段时间里，Cursor Agent 已经在云端开始工作了。它会自动：
（1）分析上下文：读取 issue 描述，定位相关的代码文件。
（2）规划步骤：将"修复 Bug"这个大任务分解成一系列小步骤，比如"定位错误代码 -> 编写修复逻辑 -> 添加测试用例 -> 创建 PR"。
（3）执行代码：它会在一个独立的 Git 分支上进行修改，避免影响主干代码。
（4）请求审查：任务完成后，它会自动创建一个 PR，并通过集成的 BugBot 对代码进行初步审查。
当你坐到工位上，打开电脑时，可能会收到一条 Slack 通知："@你，修复 issue #123 的任务已完成，PR 已创建，请审查。"
你点开链接，在网页上就能看到完整的代码修改对比（Diff）。如果觉得大体没问题，你可以一键点击"在 Cursor 中打开"，桌面端的 Cursor IDE 会立刻无缝载入这个 Agent 的所有工作状态，包括它的思考过程和最终代码。现在，你可以在你最熟悉的环境里，对 AI 的工作进行微调、测试和合并。
这就是 Cursor 提倡的 "AI 先跑，人类接力"的新工作流。它将开发者从大量重复、流程化的工作中解放出来，让我们能更专注于创造性、决策性的环节。
四、为什么这很重要？它预示了编程的未来
Cursor 的这一步棋，其影响远不止提升个人效率这么简单。
（1）打破了 IDE 的围墙：长久以来，编程被牢牢地捆绑在功能强大但同样笨重的 IDE 上。Cursor Web App 的出现，极大地解放了生产力。它让代码的"启动"和"管理"变得前所未有的轻量和灵活，尤其对于需要频繁切换工作场景的远程团队和独立开发者来说，这是一个巨大的福音。
（2）让"AI 队友"的概念真正落地：我们不再是 AI 的"用户"，而更像是它的"项目经理"或"技术总监"。我们的核心工作，正从亲手实现每一个细节，转变为准确地定义问题、拆解任务、审查 AI 的工作成果。这种人机关系的转变，将深刻地重塑软件开发的组织架构和协作模式。
（3）重新定义了"工作"与"非工作"的边界：当编程任务可以异步处理，我们对工作时间的认知也会改变。一些琐碎但耗时的任务可以在通勤、休息等碎片化时间里被"派发"出去，让正式的工作时间能更聚焦于高价值的创造性活动。
当然，我们也要理性地看到，目前的 Cursor Agent 并非万能。它更擅长处理那些目标明确、有章可循的任务，比如修复已知 Bug、根据清晰的需求文档开发新功能、或者编写单元测试。对于需要高度创造力、复杂架构设计和未知探索的开放性问题，依然离不开人类大脑的深度思考。
同时，按 Token 使用量计费的模式，也意味着"粗心"地派发一个模糊不清的任务，可能会带来不小的成本。这也反过来要求我们必须学会如何更精准、更高效地向 AI "提问"和"派单"。
结语
Cursor 的 Web 和移动化，不仅仅是一个功能更新，它更像是一份来自未来的宣言：软件开发的未来，将是一个人与 AI Agent 深度协作的时代。
在这个时代，我们的价值不再仅仅体现在能写出多少行代码，而更多地体现在我们能否清晰地定义问题、能否有效地指挥 AI 团队、能否对最终结果进行高质量的把控。
它让"AI 软件工程师"这个曾经听起来有些科幻的概念，变得触手可及。从现在开始，或许我们都应该学着去适应自己的新角色——一个AI编程团队的管理者。
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