- 操作系统:ubuntu22.04
- OpenCV版本:OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言:C++11
算法描述
cv::img_hash::BlockMeanHash 是 OpenCV 中用于图像哈希(Image Hashing)的一个类,属于 opencv_img_hash 模块。它实现了分块均值哈希算法(Block Mean Hash),可以用于判断两幅图像是否相似。
主要成员函数
- compute(InputArray image, OutputArray code)
计算输入图像的 Block Mean 哈希值。
void compute(InputArray image, OutputArray code);
- image: 输入图像(支持 CV_8UC1 或 CV_8UC3)
- code: 输出的哈希值(类型为 CV_8U 的一维 Mat)
- compare(const cv::Mat& code1, const cv::Mat& code2)
比较两个哈希值之间的差异(返回汉明距离)。
double compare(const cv::Mat& code1, const cv::Mat& code2);
返回值越小表示图像越相似(0 表示完全相同)
示例代码
#include <iostream>
#include <opencv2/img_hash.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace cv::img_hash;
using namespace std;
int main()
{
// 加载图像(支持彩色图或灰度图)
Mat img1 = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img1.jpg", IMREAD_COLOR );
Mat img2 = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img2.jpg", IMREAD_COLOR );
if ( img1.empty() || img2.empty() )
{
cerr << "无法加载图像!" << endl;
return -1;
}
// 创建 BlockMeanHash 对象并设置模式
Ptr< BlockMeanHash > block_mean_hash = BlockMeanHash::create();
block_mean_hash->setMode( BLOCK_MEAN_HASH_MODE_1 ); // 可选
// 计算哈希值
Mat hash1, hash2;
block_mean_hash->compute( img1, hash1 );
block_mean_hash->compute( img2, hash2 );
// 比较哈希值(返回汉明距离)
double distance = block_mean_hash->compare( hash1, hash2 );
cout << "汉明距离: " << distance << endl;
if ( distance < 10 )
{
cout << "图像非常相似!" << endl;
}
else
{
cout << "图像不相似。" << endl;
}
return 0;
}
运行结果
汉明距离: 31
图像不相似。