OpenCV 图像哈希类cv::img_hash::BlockMeanHash

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

cv::img_hash::BlockMeanHash 是 OpenCV 中用于图像哈希（Image Hashing）的一个类，属于 opencv_img_hash 模块。它实现了分块均值哈希算法（Block Mean Hash），可以用于判断两幅图像是否相似。

主要成员函数

1. compute(InputArray image, OutputArray code)

计算输入图像的 Block Mean 哈希值。

void compute(InputArray image, OutputArray code);

• image: 输入图像（支持 CV_8UC1 或 CV_8UC3）
• code: 输出的哈希值（类型为 CV_8U 的一维 Mat）

2. compare(const cv::Mat& code1, const cv::Mat& code2)

比较两个哈希值之间的差异（返回汉明距离）。

double compare(const cv::Mat& code1, const cv::Mat& code2);

返回值越小表示图像越相似（0 表示完全相同）

示例代码

#include <iostream>
#include <opencv2/img_hash.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace cv::img_hash;
using namespace std;

int main()
{
    // 加载图像（支持彩色图或灰度图）
    Mat img1 = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img1.jpg", IMREAD_COLOR );
    Mat img2 = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img2.jpg", IMREAD_COLOR );

    if ( img1.empty() || img2.empty() )
    {
        cerr << "无法加载图像！" << endl;
        return -1;
    }

    // 创建 BlockMeanHash 对象并设置模式
    Ptr< BlockMeanHash > block_mean_hash = BlockMeanHash::create();
    block_mean_hash->setMode( BLOCK_MEAN_HASH_MODE_1 );  // 可选

    // 计算哈希值
    Mat hash1, hash2;
    block_mean_hash->compute( img1, hash1 );
    block_mean_hash->compute( img2, hash2 );

    // 比较哈希值（返回汉明距离）
    double distance = block_mean_hash->compare( hash1, hash2 );
    cout << "汉明距离: " << distance << endl;

    if ( distance < 10 )
    {
        cout << "图像非常相似！" << endl;
    }
    else
    {
        cout << "图像不相似。" << endl;
    }

    return 0;
}

运行结果

汉明距离: 31
图像不相似。