老版本
在v1 版本中我们讲述了 基础版的应用
JAVASCRIPT 前端数据库-V1--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客
接下载我们做一个更复杂的的其他场景
由于，V1查询字段必须 id
接下来我们修改了了代码
JAVASCRIPT 前端数据库-V2--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客
由于，V2只能查询1个字段
接下来我们修改了了代码
JAVASCRIPT 前端数据库-V3--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客
v3 由于没有 清空 操作，多选
JAVASCRIPT 前端数据库-V4--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客
v4由于没有 读取全部 操作
JAVASCRIPT 前端数据库-V5--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客
由于V5没有 必须传入4个参数，不满足参数就没法调用
JAVASCRIPT 前端数据库-V6--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客
v6中没有加载默认数据，只能挨个加入
JAVASCRIPT 前端数据库-V7--仙盟数据库架构-—-—仙盟创梦IDE-CSDN博客
由于V7不支持超级sql，多条件 or and 和 like 技术 V8加入
仙盟创梦数据太虚V8
查询示例
var sql=`商品编码 相似 ${key} 或者 商品名称 相似 ${key} 或者 商品条码 相似 ${key} `;
var 商品数据listSQL = 仙盟创梦数据太虚_商品.选择高级SQL(sql );
console.log("商品数据listSQL=",商品数据listSQL);本次新增代码
选择高级SQL(sql) {
// 分割SQL条件为多个子条件（改进版，支持中文操作符）
const conditions = sql.split(/\s+(and|or|并且|或者)\s+/i)
.map(part => part.trim())
.filter(part => part.length > 0);
// 解析条件数组，构建查询函数
const parsedConditions = [];
let logicalOperators = [];
// 支持中文的操作符映射
const operatorMap = {
'大于': '>',
'大于等于': '>=',
'小于': '<',
'小于等于': '<=',
'等于': '=',
'包含': 'like',
'相似': 'like',
'等于': '=',
'>': '>',
'>=': '>=',
'<': '<',
'<=': '<=',
'=': '=',
'like': 'like'
};
for (let i = 0; i < conditions.length; i++) {
if (i % 2 === 0) {
// 处理条件表达式（改进版，支持中文）
const condition = conditions[i];
// 支持中文和英文操作符的正则表达式
const match = condition.match(/^([\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+)\s*(大于|大于等于|小于|小于等于|等于|包含|相似|like|>|>=|<|<=|=)\s*(.+)$/i);
console.log("高级查parsedConditions:", parsedConditions);
if (match) {
const [, field, operator, value] = match;
parsedConditions.push({
field,
operator: operatorMap[operator] || operator.toLowerCase(),
value: value.replace(/^['"]|['"]$/g, '') // 去除可能的引号
});
}
} else {
// 处理逻辑运算符（改进版，支持中文）
const op = conditions[i].toLowerCase();
logicalOperators.push(
op === '并且' ? 'and' :
op === '或者' ? 'or' : op
);
}
}
console.log("高级查parsedConditions:", parsedConditions);
// 构建最终的过滤函数
const queryFunction = (item) => {
if (parsedConditions.length === 0) return true;
let result = evaluateCondition(item, parsedConditions[0]);
for (let i = 0; i < logicalOperators.length; i++) {
const nextResult = evaluateCondition(item, parsedConditions[i + 1]);
if (logicalOperators[i] === 'or') {
result = result || nextResult;
} else if (logicalOperators[i] === 'and') {
result = result && nextResult;
}
}
return result;
};
// 条件评估辅助函数
function evaluateCondition(item, condition) {
console.log("高级查询evaluateCondition:", item);
console.log("高级查询evaluateCondition:", condition);
const { field, operator, value } = condition;
const itemValue = item[field];
if (operator === '=') {
return itemValue == value;
} else if (operator === '>') {
return itemValue > parseFloat(value);
} else if (operator === '>=') {
return itemValue >= parseFloat(value);
} else if (operator === '<') {
return itemValue < parseFloat(value);
} else if (operator === '<=') {
return itemValue <= parseFloat(value);
} else if (operator === 'like') {
return itemValue && itemValue.toString().includes(value);
}
return false;
}
console.log("高级查询条件:", sql);
console.log("高级查询条件-queryFunction:", queryFunction);
return this.灵蕴阁.filter(queryFunction);
} 高级查询函数建设必要性
在企业级管理系统（如收银系统、进销存系统、开单系统和酒店系统）中，灵活高效的数据查询是核心需求之一。传统的固定条件查询无法满足复杂多变的业务场景，而 SQL 风格的高级查询功能具有以下建设必要性：
业务灵活性需求
- 收银员需要快速筛选某时间段内特定商品的销售记录
- 仓库管理员需要查询库存低于阈值或即将过期的商品
- 酒店前台需要检索满足特定条件（如价格区间、房型、入住时间）的空房
不同用户在不同场景下可能需要以不同维度查询数据，例如：
提升操作效率
通过一次输入复杂条件即可获取精准结果，减少多次筛选和人工数据处理，显著提升工作效率。降低培训成本
对于熟悉 SQL 语法的用户，可以直接使用其习惯的查询方式，无需重新学习系统特定的查询规则。统一数据访问接口
提供标准化的查询接口，便于与其他系统（如数据分析平台、报表工具）集成。
应用场景示例
1. 收银系统
- 场景：查询某时间段内，金额大于 1000 元且包含特定商品的订单
- 查询示例：
日期 >= '2025-01-01' and 日期 <= '2025-01-31' and 金额 > 1000 and 商品名称 like '笔记本电脑' - 业务价值：快速定位高价值订单，分析客户购买习惯
2. 进销存系统
- 场景：查询库存不足或即将过期的商品
- 查询示例：
库存数量 < 10 or (保质期 < '2025-06-30' and 商品类别 = '食品') - 业务价值：及时预警库存风险，避免缺货或过期损失
3. 开单系统
- 场景：检索未付款且超过约定账期的订单
- 查询示例：
付款状态 = '未付款' and 账期日期 < CURDATE() - 业务价值：加强应收账款管理，降低坏账风险
4. 酒店系统
- 场景：查询未来 7 天内，价格在 500-1000 元之间的空豪华双床房
- 查询示例：
入住日期 >= CURDATE() and 入住日期 <= DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) and 房型 = '豪华双床房' and 价格 >= 500 and 价格 <= 1000 and 状态 = '可预订' - 业务价值：提高客房预订效率，优化资源分配
技术优势
- 动态解析能力：支持运行时解析任意复杂条件，无需硬编码
- 多语言支持：中英文操作符混用，降低使用门槛
- 类型安全：自动处理数值与字符串类型比较
- 扩展性：易于添加新的操作符和逻辑连接词
- 性能优化：可结合索引机制优化大数据集查询效率
通过实现这样的高级查询功能，系统能够适应多样化的业务需求，为不同角色的用户提供强大而灵活的数据检索能力，从而提升整体业务运营效率。
阿雪技术观
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